فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت API برای اینترنت اشیا (IoT)

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت API برای اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 2. مقدمه ای بر FastAPI
• 3. چرا FastAPI برای IoT مناسب است؟
• 4. نصب FastAPI
• 5. نصب ابزارهای توسعه لازم (Python، pip، venv)
• 6. ایجاد یک پروژه FastAPI پایه
• 7. اجرای برنامه FastAPI
• 8. مفاهیم پایه API
• 9. درخواست ها و پاسخ های HTTP
• 10. متدهای HTTP (GET، POST، PUT، DELETE)
• 11. کدهای وضعیت HTTP
• 12. JSON و نحوه کار با آن
• 13. مقدمه ای بر Pydantic
• 14. تعریف مدل های داده با Pydantic
• 15. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 16. مدیریت خطا در FastAPI
• 17. استفاده از HTTPException
• 18. پیاده سازی ابزار مدیریت خطا سفارشی
• 19. مقدمه ای بر پایگاه داده ها
• 20. انواع پایگاه داده ها (SQL، NoSQL)
• 21. انتخاب پایگاه داده مناسب برای IoT
• 22. معرفی SQLAlchemy
• 23. اتصال به پایگاه داده SQL با SQLAlchemy
• 24. تعریف مدل های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 25. ذخیره و بازیابی داده ها از پایگاه داده
• 26. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 27. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 28. معرفی MongoDB
• 29. اتصال به MongoDB با Motor
• 30. تعریف مدل های داده برای MongoDB
• 31. ذخیره و بازیابی داده ها از MongoDB
• 32. انجام عملیات CRUD با MongoDB
• 33. مفاهیم ارتباط با دستگاه های IoT
• 34. پروتکل های ارتباطی IoT (MQTT، HTTP، CoAP)
• 35. انتخاب پروتکل مناسب برای سناریوی شما
• 36. پیاده سازی کلاینت MQTT در Python
• 37. ارسال پیام به کارگزار MQTT
• 38. دریافت پیام از کارگزار MQTT
• 39. ادغام MQTT با FastAPI
• 40. دریافت داده از دستگاه های IoT از طریق HTTP
• 41. ارسال داده به دستگاه های IoT از طریق HTTP
• 42. مدیریت دستگاه های IoT
• 43. ثبت نام دستگاه ها (Device Registration)
• 44. احراز هویت دستگاه ها (Device Authentication)
• 45. مدیریت مجوزهای دستگاه ها (Device Authorization)
• 46. پیاده سازی API برای ثبت نام دستگاه
• 47. پیاده سازی API برای حذف دستگاه
• 48. پیاده سازی API برای مشاهده اطلاعات دستگاه
• 49. مدیریت سنسورها و اکتواتورها
• 50. تعریف مدل های داده برای سنسورها
• 51. تعریف مدل های داده برای اکتواتورها
• 52. پیاده سازی API برای خواندن داده های سنسور
• 53. پیاده سازی API برای ارسال دستور به اکتواتورها
• 54. مدیریت سری های زمانی داده ها
• 55. ذخیره سازی سری های زمانی داده ها
• 56. پرس و جوی سری های زمانی داده ها
• 57. نمایش بصری سری های زمانی داده ها
• 58. تکنیک های بهینه سازی عملکرد API
• 59. Caching (کش کردن)
• 60. استفاده از Background Tasks
• 61. Asynchronous Operations
• 62. تکنیک های امنیتی API
• 63. HTTPS و SSL/TLS
• 64. احراز هویت (Authentication)
• 65. توکن های JWT (JSON Web Tokens)
• 66. مجوزها (Authorization)
• 67. Rate Limiting (محدودیت نرخ درخواست)
• 68. مراقبت از داده های حساس
• 69. امنیت پایگاه داده
• 70. امنیت در ارتباط با دستگاه ها
• 71. مقدمه ای بر Docker
• 72. ایجاد Dockerfile برای برنامه FastAPI
• 73. ساخت ایمیج Docker
• 74. اجرای کانتینر Docker
• 75. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس ها
• 76. استقرار برنامه FastAPI
• 77. مقدمه ای بر استقرار (Deployment)
• 78. استقرار بر روی سرورهای ابری (AWS، Azure، GCP)
• 79. استقرار با استفاده از سرویس های PaaS (Heroku، Render)
• 80. پیکربندی وب سرور (Nginx، Gunicorn)
• 81. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه
• 82. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus، Grafana)
• 83. لاگینگ برنامه (Logging)
• 84. مدیریت خطا و گزارش دهی
• 85. تست برنامه FastAPI
• 86. تست واحد (Unit Testing)
• 87. تست ادغام (Integration Testing)
• 88. تست end-to-end
• 89. استفاده از pytest
• 90. نوشتن تست های خودکار
• 91. سناریوهای پیچیده IoT
• 92. کنترل خانه هوشمند
• 93. نظارت بر محیط زیست
• 94. ردیابی دارایی ها
• 95. کشاورزی هوشمند
• 96. مدیریت انرژی
• 97. اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)
• 98. امنیت در اینترنت اشیا
• 99. حریم خصوصی در اینترنت اشیا
• 100. ملاحظات اخلاقی در اینترنت اشیا