فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ساختار کاربردی زبان

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ساختار کاربردی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی زبان و آمار
• 2. مقدمه ای بر مدل های زبانی
• 3. تاریخچه مدل های زبانی آماری
• 4. اهمیت مدل های زبانی آماری
• 5. کاربردهای مدل های زبانی آماری
• 6. انواع مدل های زبانی
• 7. مدل های زبانی مبتنی بر شمارش
• 8. مدل های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 9. مدل های زبانی آماری کلاسیک
• 10. مدل های زبانی n-gram
• 11. مدل های زبانی مبتنی بر مارکوف
• 12. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
• 13. مدل های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
• 14. مدل های زبانی آماری با رویکرد آماری
• 15. مفاهیم اساسی آمار در زبان
• 16. احتمال و نظریه احتمالات
• 17. متغیرهای تصادفی
• 18. توزیع های احتمال
• 19. میانگین، واریانس و انحراف معیار
• 20. همبستگی و کوواریانس
• 21. استنباط آماری
• 22. آزمون فرضیه
• 23. رگرسیون خطی
• 24. رگرسیون لجستیک
• 25. تحلیل سری زمانی
• 26. نظریه اطلاعات
• 27. آنتروپی
• 28. اطلاعات متقابل
• 29. کاهش ابعاد
• 30. مبانی زبان شناسی
• 31. مبانی زبان شناسی آماری
• 32. واژگان و فراوانی کلمات
• 33. توزیع فراوانی کلمات
• 34. قانون زیف
• 35. توزیع لوگ-نرمال
• 36. رابطه بین فراوانی و رتبه کلمات
• 37. مدل سازی واژگان
• 38. مدیریت واژگان
• 39. اندازه واژگان
• 40. پوشش واژگان
• 41. واژگان نادیده گرفته شده
• 42. مدل سازی توالی کلمات
• 43. احتمال شرطی
• 44. احتمال کلمه بعدی
• 45. احتمال توالی کلمات
• 46. مدل های زبانی n-gram
• 47. مدل های زبانی unigram
• 48. مدل های زبانی bigram
• 49. مدل های زبانی trigram
• 50. مدل های زبانی k-gram
• 51. مزایای مدل های زبانی n-gram
• 52. معایب مدل های زبانی n-gram
• 53. مشکل کمبود داده
• 54. مشکل انفجار ابعاد
• 55. روش های هموارسازی در مدل های n-gram
• 56. هموارسازی لاپلاس
• 57. هموارسازی گود-توری
• 58. هموارسازی کات-آن-اف
• 59. هموارسازی وید-اسمیت
• 60. ارزیابی مدل های زبانی
• 61. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
• 62. Perplexity
• 63. Bit rate
• 64. Cross-entropy
• 65. دقت پیش بینی
• 66. تست های زبانی
• 67. روش های آموزش مدل های زبانی
• 68. جمع آوری داده های متنی
• 69. پیش پردازش داده های متنی
• 70. Tokenization
• 71. Stemming
• 72. Lemmatization
• 73. حذف کلمات توقف (Stop word removal)
• 74. نرمال سازی متن
• 75. تقسیم بندی جملات
• 76. مدل سازی واژگان
• 77. ایجاد واژگان
• 78. ساخت مدل زبانی
• 79. آموزش مدل زبانی
• 80. تنظیم هایپرپارامترها
• 81. اعتبارسنجی مدل
• 82. بهینه سازی مدل
• 83. مدل های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 84. مبانی یادگیری ماشین
• 85. یادگیری نظارت شده
• 86. یادگیری بدون نظارت
• 87. یادگیری تقویتی
• 88. شبکه های عصبی
• 89. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 90. شبکه های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
• 91. شبکه های حافظه کوتاه (GRU)
• 92. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 93. شبکه های عصبی ترانسفورمر
• 94. مدل های زبانی مبتنی بر RNN
• 95. مدل های زبانی مبتنی بر LSTM
• 96. مدل های زبانی مبتنی بر GRU
• 97. مدل های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
• 98. معماری ترانسفورمر
• 99. مکانیزم توجه (Attention mechanism)
• 100. توجه خودکار (Self-attention)