فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های تحلیل داده‌های بزرگ

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه
• 2. SQLite چیست؟
• 3. مزایای SQLite برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 4. محدودیت‌های SQLite برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 5. موارد استفاده SQLite در تحلیل داده‌های بزرگ
• 6. نصب SQLite
• 7. نصب SQLite در ویندوز
• 8. نصب SQLite در macOS
• 9. نصب SQLite در لینوکس
• 10. آشنایی با ابزارهای خط فرمان SQLite
• 11. دستور `sqlite3`
• 12. دستورات پایه SQLite (CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE)
• 13. ایجاد پایگاه داده SQLite
• 14. ایجاد جدول
• 15. تعریف انواع داده در SQLite
• 16. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
• 17. ایجاد نمایه‌های (Indexes) کارآمد
• 18. بهینه‌سازی ساختار جدول
• 19. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 20. مقدمه بر کوئری‌های SQL
• 21. دستور `SELECT` پایه
• 22. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
• 23. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 24. محدود کردن نتایج با `LIMIT`
• 25. گروه‌بندی داده‌ها با `GROUP BY`
• 26. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 27. اتصال جداول با `JOIN` (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 28. استفاده از زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 29. توابع تجمعی (Aggregate Functions) (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 30. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 31. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 32. عملیات منطقی (AND, OR, NOT)
• 33. عملگرهای مقایسه‌ای (<, >, =, !=, >=, <=)
• 34. عملگر `LIKE` برای تطابق الگو
• 35. عملگر `IN` و `BETWEEN`
• 36. مدیریت داده‌های Null
• 37. تبدیل انواع داده (CAST)
• 38. استفاده از `CASE` برای منطق شرطی
• 39. ایجاد و مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 40. دستور `BEGIN TRANSACTION`
• 41. دستور `COMMIT`
• 42. دستور `ROLLBACK`
• 43. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
• 44. مزایای استفاده از نماها
• 45. ایجاد نماهای پیچیده
• 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 47. تحلیل برنامه اجرای کوئری (EXPLAIN QUERY PLAN)
• 48. استفاده از نمایه‌ها (Indexes) برای سرعت بخشیدن به کوئری‌ها
• 49. انتخاب کلیدهای اصلی مناسب
• 50. طراحی نمایه‌های کارآمد
• 51. اجتناب از کوئری‌های ناخواسته
• 52. استفاده از `VACUUM` برای فشرده‌سازی پایگاه داده
• 53. مدیریت حافظه در SQLite
• 54. استفاده از فایل‌های پایگاه داده موقت (Temporary Databases)
• 55. استفاده از پایگاه داده در حافظه (In-Memory Databases)
• 56. ملاحظات امنیتی در SQLite
• 57. محدودیت‌های دسترسی
• 58. رمزگذاری پایگاه داده (با استفاده از افزونه‌ها)
• 59. مدیریت دسترسی در سطح سیستم عامل
• 60. یکپارچه‌سازی SQLite با زبان‌های برنامه‌نویسی
• 61. اتصال به SQLite در پایتون (با استفاده از ماژول `sqlite3`)
• 62. اتصال به SQLite در جاوا (با استفاده از JDBC)
• 63. اتصال به SQLite در PHP
• 64. اتصال به SQLite در R
• 65. کار با داده‌های بزرگ در SQLite
• 66. استراتژی‌های بارگذاری داده‌های حجیم
• 67. استفاده از دستور `.import`
• 68. استفاده از اسکریپت‌های SQL
• 69. پردازش داده‌های حجیم به صورت دسته‌ای (Batch Processing)
• 70. تقسیم داده‌ها به بخش‌های کوچکتر
• 71. پردازش موازی (با استفاده از ابزارهای خارجی)
• 72. استفاده از SQLite به عنوان کش (Cache)
• 73. ذخیره نتایج کوئری‌های پرهزینه
• 74. به‌روزرسانی کش
• 75. مدیریت اندازه کش
• 76. استفاده از SQLite برای داده‌های سری زمانی
• 77. ذخیره و بازیابی داده‌های سری زمانی
• 78. نمایه‌گذاری داده‌های سری زمانی
• 79. کوئری‌های تحلیلی بر روی داده‌های سری زمانی
• 80. استفاده از SQLite در پروژه‌های علم داده
• 81. پیش‌پردازش داده‌ها
• 82. استخراج ویژگی‌ها
• 83. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
• 84. ذخیره مدل‌های یادگیری ماشین (به صورت سریال شده)
• 85. مدیریت نسخه‌های داده
• 86. نگهداری سوابق تغییرات داده
• 87. استفاده از SQLite برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 88. افزونه SpatiaLite
• 89. ذخیره و کوئری داده‌های مکانی
• 90. تحلیل‌های مکانی پایه
• 91. ملاحظات پیشرفته
• 92. چندین پایگاه داده SQLite در یک پروژه
• 93. استفاده از پایگاه داده‌های پیوندی (Attached Databases)
• 94. مدیریت خطاها در SQLite
• 95. استفاده از خطاگیرها (Error Handling)
• 96. بررسی کدهای بازگشتی
• 97. اشکال‌زدایی (Debugging) کوئری‌های SQLite
• 98. ابزارهای اشکال‌زدایی
• 99. نکات و ترفندها
• 100. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد خواندن