فلش‌کارت‌های آموزشی هرس و تحلیل تأثیر آن بر پارامترهای مدل‌های زبانی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هرس و تحلیل تأثیر آن بر پارامترهای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی هرس مدل‌های زبانی
• 2. مقدمه ای بر هرس
• 3. تاریخچه هرس
• 4. چرا هرس مهم است؟
• 5. انواع هرس
• 6. هرس وزنی
• 7. هرس ساختاری
• 8. هرس مبتنی بر اهمیت
• 9. هرس مبتنی بر اطلاعات
• 10. هرس ترکیبی
• 11. مراحل هرس
• 12. تعیین معیارهای هرس
• 13. پیاده سازی الگوریتم هرس
• 14. ارزیابی مدل پس از هرس
• 15. تأثیر هرس بر پارامترهای مدل
• 16. کاهش تعداد پارامترها
• 17. تأثیر بر وزن‌ها
• 18. تأثیر بر بایاس‌ها
• 19. تأثیر بر لایه‌ها
• 20. تأثیر بر اتصالات
• 21. انواع پارامترهای مدل‌های زبانی
• 22. وزن‌های لایه ورودی
• 23. وزن‌های لایه پنهان
• 24. وزن‌های لایه خروجی
• 25. بایاس‌های لایه ورودی
• 26. بایاس‌های لایه پنهان
• 27. بایاس‌های لایه خروجی
• 28. وزن‌های ماتریس توجه
• 29. بایاس‌های ماتریس توجه
• 30. وزن‌های لایه نرمال سازی
• 31. بایاس‌های لایه نرمال سازی
• 32. وزن‌های لایه بازخورد
• 33. بایاس‌های لایه بازخورد
• 34. تأثیر هرس بر عملکرد مدل
• 35. کاهش اندازه مدل
• 36. افزایش سرعت استنتاج
• 37. کاهش مصرف حافظه
• 38. کاهش مصرف انرژی
• 39. تأثیر بر دقت مدل
• 40. تأثیر بر یادگیری مدل
• 41. تأثیر بر تعمیم پذیری مدل
• 42. تأثیر بر مقاومت مدل در برابر نویز
• 43. تأثیر هرس بر معماری مدل
• 44. تأثیر بر تراکم مدل
• 45. تأثیر بر پراکندگی مدل
• 46. تأثیر بر پیچیدگی مدل
• 47. تأثیر بر طول عمر مدل
• 48. تأثیر هرس بر فرآیند آموزش
• 49. تأثیر بر زمان آموزش
• 50. تأثیر بر نرخ یادگیری
• 51. تأثیر بر گرادیان‌ها
• 52. تأثیر بر همگرایی مدل
• 53. تأثیر بر تنظیم هایپرپارامترها
• 54. تأثیر هرس بر انواع مدل‌های زبانی
• 55. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
• 56. مدل‌های زبانی مبتنی بر LSTM
• 57. مدل‌های زبانی مبتنی بر GRU
• 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر Transformer
• 59. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder-Decoder
• 60. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder-only
• 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر Decoder-only
• 62. مدل‌های زبانی مبتنی بر BERT
• 63. مدل‌های زبانی مبتنی بر GPT
• 64. مدل‌های زبانی مبتنی بر T5
• 65. مدل‌های زبانی مبتنی بر LLama
• 66. تکنیک‌های پیشرفته هرس
• 67. هرس مبتنی بر گرادیان
• 68. هرس مبتنی بر حساسیت
• 69. هرس مبتنی بر اهمیت پارامتر
• 70. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 71. هرس مبتنی بر تجزیه ماتریس
• 72. هرس مبتنی بر کانولوشن
• 73. هرس مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 74. هرس خودکار
• 75. هرس پویا
• 76. هرس تطبیقی
• 77. هرس متوالی
• 78. هرس موازی
• 79. ابزارها و چارچوب‌های هرس
• 80. TensorFlow Model Optimization Toolkit
• 81. PyTorch Pruning
• 82. Nervana Systems Pruning
• 83. OpenVINO Model Optimizer
• 84. ONNX Runtime Pruning
• 85. چالش‌های هرس
• 86. انتخاب معیار مناسب
• 87. تعیین نرخ هرس
• 88. مدیریت افت عملکرد
• 89. پیاده سازی کارآمد
• 90. ارزیابی جامع
• 91. هرس برای کاربردهای خاص
• 92. هرس برای پردازش زبان طبیعی
• 93. هرس برای ترجمه ماشینی
• 94. هرس برای تولید متن
• 95. هرس برای پاسخ به پرسش
• 96. هرس برای طبقه بندی متن
• 97. هرس برای تشخیص احساسات
• 98. هرس برای مدل‌های کوچک (TinyML)
• 99. هرس برای دستگاه‌های محدود
• 100. هرس برای کاربردهای real-time