فلشکارتهای آموزشی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر MCMC
- 2. آشنایی با Stan
- 3. چرا پارامترهای MCMC مهم هستند
- 4. مبانی نمونه گیری MCMC
- 5. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 6. الگوریتم Gibbs Sampling
- 7. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 8. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 9. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
- 10. مفهوم احتمال پیشین (Prior Distribution)
- 11. مفهوم احتمال درستنمایی (Likelihood)
- 12. نوشتن مدل های ساده در Stan
- 13. نوشتن کد Stan برای مدل های خطی
- 14. نوشتن کد Stan برای مدل های رگرسیون لجستیک
- 15. نوشتن کد Stan برای مدل های سلسله مراتبی
- 16. نوشتن کد Stan برای مدل های سری زمانی
- 17. نوشتن کد Stan برای مدل های فضایی
- 18. نوشتن کد Stan برای مدل های شبکه ای
- 19. استفاده از داده های واقعی در Stan
- 20. مراحل اجرای MCMC در Stan
- 21. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
- 22. تنظیم تعداد زنجیره ها (Chains)
- 23. تنظیم مرحله گرم کردن (Warm-up)
- 24. تنظیم گام (Step Size) در HMC/NUTS
- 25. تنظیم پارامترهای ترمز (Momentum Parameters)
- 26. تنظیم حداکثر تعداد گام ها (Max Treedepth)
- 27. تنظیم پارامترهای تنظیم کننده (Adaptation Parameters)
- 28. اهمیت تشخیص واگرایی زنجیره ها
- 29. نمودارهای Trace Plot
- 30. نمودارهای Autocorrelation Plot
- 31. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
- 32. معیار Effective Sample Size (ESS)
- 33. تشخیص همگرایی (Convergence)
- 34. راهکارهای بهبود همگرایی
- 35. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های پیچیده
- 36. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با ابعاد بالا
- 37. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با توزیع پسین ناهموار
- 38. تنظیم پارامترهای HMC/NUTS برای مدل های با نقاط بحرانی زیاد
- 39. بررسی کیفیت نمونه ها
- 40. تفسیر نتایج MCMC
- 41. محاسبه میانگین و واریانس توزیع پسین
- 42. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
- 43. رسم نمودارهای توزیع پسین
- 44. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای MCMC
- 45. استفاده از کتابخانه های R برای Stan
- 46. استفاده از کتابخانه های Python برای Stan
- 47. تنظیم پارامترهای پیشرفته در Stan
- 48. استفاده از پارامترهای سفارشی در Stan
- 49. تنظیم پارامترهای ارتباطی (Communication Parameters)
- 50. مدیریت حافظه در Stan
- 51. استفاده از پردازش موازی در Stan
- 52. عیب یابی خطاهای رایج در Stan
- 53. مقدمه ای بر پارامترهای MCMC در Stan
- 54. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم نمونه گیری
- 55. تنظیم پارامترهای مربوط به گام HMC
- 56. تنظیم پارامترهای مربوط به NUTS
- 57. تنظیم پارامترهای مربوط به مرحله تطبیق (Adaptation)
- 58. تنظیم پارامترهای مربوط به گام های نمونه گیری
- 59. تنظیم پارامترهای مربوط به تعداد تکرارها
- 60. تنظیم پارامترهای مربوط به تعداد زنجیره ها
- 61. تنظیم پارامترهای مربوط به مرحله گرم کردن
- 62. تنظیم پارامترهای مربوط به متغیرهای پنهان (Latent Variables)
- 63. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های احتمالاتی
- 64. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع های پیشین
- 65. تنظیم پارامترهای مربوط به توزیع های درستنمایی
- 66. تنظیم پارامترهای مربوط به توابع هدف (Objective Functions)
- 67. تنظیم پارامترهای مربوط به بهینه سازی (Optimization)
- 68. تنظیم پارامترهای مربوط به جستجوی شبکه ای (Grid Search)
- 69. تنظیم پارامترهای مربوط به جستجوی تصادفی (Random Search)
- 70. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم های بهینه سازی بیزی (Bayesian Optimization)
- 71. تنظیم پارامترهای مربوط به ارزیابی مدل (Model Evaluation)
- 72. تنظیم پارامترهای مربوط به اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 73. تنظیم پارامترهای مربوط به معیارهای انتخاب مدل (Model Selection Criteria)
- 74. تنظیم پارامترهای مربوط به معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
- 75. تنظیم پارامترهای مربوط به مقایسه توزیع های پسین
- 76. تنظیم پارامترهای مربوط به تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
- 77. تنظیم پارامترهای مربوط به تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Analysis)
- 78. تنظیم پارامترهای مربوط به شبیه سازی (Simulation)
- 79. تنظیم پارامترهای مربوط به پیش بینی (Prediction)
- 80. تنظیم پارامترهای مربوط به تفسیر نتایج
- 81. تنظیم پارامترهای مربوط به بصری سازی (Visualization)
- 82. تنظیم پارامترهای مربوط به ابزارهای خط فرمان Stan
- 83. تنظیم پارامترهای مربوط به رابط های برنامه نویسی Stan
- 84. تنظیم پارامترهای مربوط به به اشتراک گذاری کد Stan
- 85. تنظیم پارامترهای مربوط به مدیریت نسخه کد Stan
- 86. تنظیم پارامترهای مربوط به تست کد Stan
- 87. تنظیم پارامترهای مربوط به مستندسازی کد Stan
- 88. تنظیم پارامترهای مربوط به جامعه کاربران Stan
- 89. تنظیم پارامترهای مربوط به منابع آموزشی Stan
- 90. تنظیم پارامترهای مربوط به مقالات علمی Stan
- 91. تنظیم پارامترهای مربوط به کاربردهای عملی Stan
- 92. تنظیم پارامترهای مربوط به حوزه های تحقیقاتی Stan
- 93. تنظیم پارامترهای مربوط به آینده MCMC و Stan
- 94. تنظیم پارامترهای مربوط به الگوریتم های نمونه گیری جدید
- 95. تنظیم پارامترهای مربوط به روش های ارزیابی جدید
- 96. تنظیم پارامترهای مربوط به ابزارهای تحلیل جدید
- 97. تنظیم پارامترهای مربوط به یادگیری ماشین بیزی
- 98. تنظیم پارامترهای مربوط به هوش مصنوعی بیزی
- 99. تنظیم پارامترهای مربوط به علم داده بیزی
- 100. تنظیم پارامترهای مربوط به آمار بیزی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.