فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل آماری و کیفی خروجی‌های LLMs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل آماری و کیفی خروجی‌های LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 2. تعریف LLMs و کاربردهای آن‌ها
• 3. تاریخچه و تکامل LLMs
• 4. معماری‌های کلیدی LLMs (Transformer, GPT, BERT و غیره)
• 5. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی برای LLMs
• 6. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. اندازه‌گیری و ارزیابی مدل‌های NLP
• 8. نیاز به تحلیل آماری و کیفی خروجی‌های LLMs
• 9. چالش‌های ارزیابی LLMs
• 10. اهداف تحلیل آماری خروجی‌های LLMs
• 11. اهداف تحلیل کیفی خروجی‌های LLMs
• 12. روش‌های کلی تحلیل خروجی‌های LLMs
• 13. مبانی آمار توصیفی برای داده‌های متنی
• 14. میانگین، میانه، مد در توزیع خروجی‌ها
• 15. واریانس، انحراف معیار و پراکندگی خروجی‌ها
• 16. دامنه و چارک‌ها برای سنجش تنوع
• 17. نمودارهای توزیع فراوانی (هیستوگرام، نمودار میله‌ای)
• 18. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه
• 19. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای روابط
• 20. تجزیه و تحلیل فراوانی کلمات و عبارات
• 21. تراکم واژگان (Vocabulary Richness)
• 22. فراوانی نسبی و مطلق کلمات
• 23. کلمات کلیدی و کلیدی‌ترین عبارات
• 24. تحلیل N-gram (بی‌گرام، تری‌گرام و ...)
• 25. شاخص‌های تنوع واژگان (Type-Token Ratio)
• 26. تحلیل آماری مبتنی بر توزیع
• 27. مبانی آمار استنباطی برای LLMs
• 28. آزمون فرض آماری برای مقایسه خروجی‌ها
• 29. آزمون t برای مقایسه میانگین دو گروه
• 30. آزمون ANOVA برای مقایسه بیش از دو گروه
• 31. آزمون کای‌دو (Chi-Squared) برای داده‌های طبقه‌ای
• 32. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی خروجی‌ها
• 33. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی خروجی‌ها
• 34. تحلیل همبستگی برای سنجش ارتباط بین متغیرها
• 35. تحلیل عاملی (Factor Analysis) برای شناسایی ابعاد پنهان
• 36. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
• 37. روش‌های نمونه‌گیری در تحلیل LLMs
• 38. نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 39. نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 40. نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 41. نمونه‌گیری سیستماتیک
• 42. اندازه نمونه و قدرت آماری
• 43. اعتبار آماری و اطمینان
• 44. مبانی تحلیل کیفی خروجی‌های LLMs
• 45. مفاهیم کلیدی در تحلیل کیفی
• 46. هدف از تحلیل کیفی خروجی‌های LLMs
• 47. تفاوت تحلیل کیفی و کمی
• 48. رویکردهای اصلی تحلیل کیفی
• 49. تحلیل محتوا (Content Analysis)
• 50. تحلیل تماتیک (Thematic Analysis)
• 51. تحلیل گفتمان (Discourse Analysis)
• 52. تحلیل روایی (Narrative Analysis)
• 53. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کیفی
• 54. نمونه‌برداری هدفمند (Purposive Sampling)
• 55. نمونه‌برداری متغیر (Maximum Variation Sampling)
• 56. نمونه‌گیری گلوله برفی (Snowball Sampling)
• 57. تحلیل کیفی خروجی‌های LLMs
• 58. تحلیل محتوای کیفی خروجی‌های LLMs
• 59. کدگذاری (Coding) در تحلیل محتوا
• 60. کدگذاری باز (Open Coding)
• 61. کدگذاری محوری (Axial Coding)
• 62. کدگذاری انتخابی (Selective Coding)
• 63. شناسایی مضامین (Themes) و الگوها
• 64. دسته‌بندی کدها و مضامین
• 65. تشریح و تفسیر مضامین
• 66. نمونه‌گیری و مثال‌های کاربردی
• 67. تکنیک‌های مصورسازی داده‌های کیفی (نقشه‌ها، نمودارها)
• 68. تحلیل تماتیک خروجی‌های LLMs
• 69. مراحل انجام تحلیل تماتیک
• 70. شناسایی و تعریف تم‌ها
• 71. بررسی و پالایش تم‌ها
• 72. نام‌گذاری تم‌ها
• 73. مستندسازی و ارائه تم‌ها
• 74. مثال‌های کاربردی در تحلیل خروجی‌های LLMs
• 75. تحلیل گفتمان خروجی‌های LLMs
• 76. مبانی نظری تحلیل گفتمان
• 77. تحلیل ساختار گفتمان
• 78. تحلیل روابط بین متنی (Cohesion and Coherence)
• 79. تحلیل کاربرد زبانی (Pragmatics)
• 80. تحلیل قدرت و ایدئولوژی در گفتمان
• 81. مثال‌های کاربردی در تحلیل خروجی‌های LLMs
• 82. تحلیل روایی خروجی‌های LLMs
• 83. ساختار روایت در خروجی‌ها
• 84. شخصیت‌پردازی و طرح داستان
• 85. لحن و سبک روایی
• 86. تحلیل معنایی و تفسیری روایت‌ها
• 87. مثال‌های کاربردی در تحلیل خروجی‌های LLMs
• 88. ارزیابی کیفیت خروجی‌های LLMs
• 89. معیارهای ارزیابی کمی خروجی‌ها
• 90. معیارهای ارزیابی کیفی خروجی‌ها
• 91. انسجام (Coherence) و پیوستگی (Cohesion)
• 92. روانی (Fluency) و طبیعی بودن (Naturalness)
• 93. دقت (Accuracy) و صحت (Correctness)
• 94. جامعیت (Completeness) و پوشش (Coverage)
• 95. مرتبط بودن (Relevance) و هدفمندی (Purposefulness)
• 96. خلاقیت (Creativity) و نوآوری (Novelty)
• 97. کاربردی بودن (Usefulness) و سودمندی (Utility)
• 98. ملاحظات اخلاقی و سوگیری (Bias) در خروجی‌ها
• 99. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری
• 100. روش‌های کاهش سوگیری