فلشکارتهای آموزشی کاربرد Variational Inference در علوم داده و مهندسی
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب کاربرد Variational Inference در علوم داده و مهندسی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: Variational Inference
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر استنتاج متغیر (Variational Inference)
- 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
- 3. مدل های احتمالی
- 4. مدل های گرافیکی احتمالی
- 5. استنتاج بیزی
- 6. چالش های استنتاج بیزی
- 7. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 8. محدودیت های MCMC
- 9. مقدمه ای بر استنتاج متغیر
- 10. تفاوت بین MCMC و VI
- 11. مزایای استنتاج متغیر
- 12. معایب استنتاج متغیر
- 13. اصول اساسی استنتاج متغیر
- 14. تابع هدف (Objective Function) در VI
- 15. واگرایی KL (Kullback-Leibler Divergence)
- 16. کمینه سازی واگرایی KL
- 17. تقریب توزیع پسین (Posterior Approximation)
- 18. توزیع های تقریبی (Approximate Distributions)
- 19. خانواده های توزیعی (Distribution Families)
- 20. توزیع های فاکتوریزه (Factorized Distributions)
- 21. روش های ساده سازی در VI
- 22. توزیع های گوسی (Gaussian Distributions)
- 23. توزیع های گوسی چندمتغیره (Multivariate Gaussian Distributions)
- 24. توزیع های بتا (Beta Distributions)
- 25. توزیع های گاما (Gamma Distributions)
- 26. توزیع های دیریشله (Dirichlet Distributions)
- 27. توزیع های گوس-وایر (Gaussian-Wishart Distributions)
- 28. روش های بهینه سازی در VI
- 29. گرادیان نزولی (Gradient Descent)
- 30. بهینه سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
- 31. مینی بچ (Mini-batch)
- 32. محیط های پیاده سازی VI
- 33. کتابخانه های پایتون برای VI
- 34. Pyro
- 35. Stan
- 36. TensorFlow Probability
- 37. PyMC3
- 38. کاربرد VI در مدل های آماری
- 39. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models)
- 40. مدل های مختلط (Mixed-Effects Models)
- 41. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
- 42. مدل های مکانی (Spatial Models)
- 43. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
- 44. مدل های گرافیکی پویا (Dynamic Graphical Models)
- 45. کاربرد VI در یادگیری ماشین
- 46. مدل های تولیدی (Generative Models)
- 47. مدل های موضوعی (Topic Models)
- 48. مدل های تخصیص موضوعی لتیتنت (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
- 49. مدل های تخصیص موضوعی لتیتنت با VI
- 50. مدل های اتورگرسیو (Autoregressive Models)
- 51. شبکه های عصبی مولد (Generative Neural Networks)
- 52. شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
- 53. شبکه های واریشنال اتوانکودر (Variational Autoencoders - VAEs)
- 54. آموزش VAEs با VI
- 55. کاربرد VI در پردازش زبان طبیعی
- 56. مدل سازی اسناد (Document Modeling)
- 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 59. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition)
- 60. تحلیل گرامری (Syntactic Parsing)
- 61. کاربرد VI در بینایی ماشین
- 62. تشخیص اشیاء (Object Detection)
- 63. بخش بندی تصاویر (Image Segmentation)
- 64. بازسازی تصاویر (Image Reconstruction)
- 65. تولید تصاویر (Image Generation)
- 66. تحلیل ویدئو (Video Analysis)
- 67. کاربرد VI در سیستم های توصیه گر
- 68. مدل سازی رفتارهای کاربر (User Behavior Modeling)
- 69. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
- 70. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
- 71. ترکیب روش های فیلترینگ
- 72. کاربرد VI در داده های ساختاریافته
- 73. پایگاه داده های گراف (Graph Databases)
- 74. تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis)
- 75. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
- 76. تحلیل ریسک (Risk Analysis)
- 77. کاربرد VI در داده های بدون نظارت
- 78. خوشه بندی (Clustering)
- 79. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 80. یادگیری نمایش (Representation Learning)
- 81. کاربرد VI در داده های بزرگ
- 82. مقیاس پذیری VI
- 83. تقریب های مقیاس پذیر
- 84. الگوریتم های VI توزیع شده
- 85. چالش های عملی VI
- 86. تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 87. ارزیابی کیفیت تقریب (Approximation Quality Evaluation)
- 88. تشخیص همگرایی (Convergence Detection)
- 89. تفسیر نتایج VI
- 90. مقایسه VI با MCMC در عمل
- 91. انتخاب روش مناسب
- 92. ملاحظات پیاده سازی
- 93. موضوعات پیشرفته در VI
- 94. VI انحصاری (Amortized VI)
- 95. VI عمیق (Deep VI)
- 96. VI پارامتری (Parametric VI)
- 97. VI غیر پارامتری (Non-Parametric VI)
- 98. VI مبتنی بر نمونه (Sample-based VI)
- 99. VI مبتنی بر انرژی (Energy-based VI)
- 100. VI با استفاده از مشتقات مرتبه بالاتر
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.