فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Dash Framework)

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Dash Framework)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform
• 2. چرا GCP برای توسعه دهندگان پایتون؟
• 3. معرفی Dash Framework
• 4. چرا Dash برای برنامه های وب پایتون؟
• 5. نصب GCP CLI (gcloud)
• 6. پیکربندی GCP CLI
• 7. ایجاد حساب GCP
• 8. انتخاب پروژه GCP
• 9. آشنایی با کنسول GCP
• 10. مفاهیم اساسی GCP: مناطق و مناطق
• 11. خدمات کلیدی GCP برای توسعه دهندگان پایتون
• 12. معرفی Compute Engine
• 13. ایجاد و مدیریت نمونه های Compute Engine
• 14. انتخاب نوع ماشین برای Compute Engine
• 15. استفاده از تصاویر سفارشی در Compute Engine
• 16. پیکربندی شبکه در Compute Engine
• 17. مدیریت دیسک ها در Compute Engine
• 18. مقیاس پذیری خودکار با Compute Engine
• 19. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 20. مفاهیم اساسی Kubernetes
• 21. ایجاد یک کلاستر GKE
• 22. استقرار برنامه های Dash در GKE
• 23. مدیریت Deployment ها در GKE
• 24. مدیریت Service ها در GKE
• 25. استفاده از Ingress برای دسترسی به برنامه های Dash
• 26. معرفی Cloud Functions
• 27. توسعه توابع Serverless با پایتون
• 28. استقرار Cloud Functions
• 29. توابع Trigger شده با رویدادها
• 30. معرفی Cloud Run
• 31. استقرار کانتینرهای برنامه های Dash
• 32. مقیاس پذیری خودکار با Cloud Run
• 33. هزینه ها و مزایای Cloud Run
• 34. معرفی Cloud Storage
• 35. ذخیره سازی و بازیابی فایل ها
• 36. ساخت Bucket ها در Cloud Storage
• 37. مدیریت دسترسی به Bucket ها
• 38. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره دارایی های برنامه Dash
• 39. معرفی Cloud SQL
• 40. پایگاه داده رابطه ای مدیریت شده
• 41. ایجاد یک نمونه Cloud SQL
• 42. اتصال برنامه Dash به Cloud SQL
• 43. مدیریت کاربران و مجوزها در Cloud SQL
• 44. معرفی Firestore
• 45. پایگاه داده NoSQL مدیریت شده
• 46. طراحی مدل داده در Firestore
• 47. ذخیره و بازیابی داده ها در Firestore
• 48. استفاده از Firestore برای ذخیره داده های برنامه Dash
• 49. معرفی Cloud Pub/Sub
• 50. سیستم پیام رسانی مدیریت شده
• 51. مفاهیم Publisher و Subscriber
• 52. ارسال پیام ها با پایتون
• 53. دریافت پیام ها با پایتون
• 54. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط بین سرویس ها
• 55. معرفی Cloud Build
• 56. سرویس CI/CD مدیریت شده
• 57. پیکربندی Cloud Build
• 58. ساخت Image های Docker با Cloud Build
• 59. استقرار برنامه های Dash با Cloud Build
• 60. معرفی Cloud Deploy
• 61. سرویس CD مدیریت شده
• 62. پیکربندی Cloud Deploy
• 63. استقرار برنامه ها در GKE با Cloud Deploy
• 64. معرفی Cloud Logging
• 65. جمع آوری و تحلیل لاگ ها
• 66. نوشتن لاگ ها از برنامه Dash
• 67. جستجو و فیلتر کردن لاگ ها
• 68. ایجاد هشدار بر اساس لاگ ها
• 69. معرفی Cloud Monitoring
• 70. جمع آوری و تحلیل متریک ها
• 71. ایجاد متریک های سفارشی
• 72. ایجاد داشبوردها در Cloud Monitoring
• 73. ایجاد هشدار بر اساس متریک ها
• 74. امنیت در GCP
• 75. مفاهیم IAM (Identity and Access Management)
• 76. ایجاد کاربران و گروه ها
• 77. تعیین Role ها و Permission ها
• 78. مدیریت Secret ها با Secret Manager
• 79. استفاده از VPC (Virtual Private Cloud)
• 80. پیکربندی Firewall Rules
• 81. مدیریت IP آدرس ها
• 82. استفاده از Load Balancing
• 83. استقرار برنامه های Dash با High Availability
• 84. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 85. بهینه سازی عملکرد برنامه Dash
• 86. تست و اشکال زدایی برنامه های Dash در GCP
• 87. استفاده از ابزارهای توسعه GCP
• 88. مدیریت هزینه ها در GCP
• 89. نکات و ترفندهای بهینه سازی هزینه
• 90. معرفی Serverless Framework
• 91. استقرار برنامه های Dash با Serverless Framework
• 92. مدیریت منابع GCP با Infrastructure as Code (IaC)
• 93. معرفی Terraform
• 94. نوشتن Manifest های Terraform برای GCP
• 95. استقرار برنامه های Dash با Terraform
• 96. مقدمه ای بر CI/CD برای برنامه های Dash
• 97. پایپ لاین CI/CD با Cloud Build و Cloud Deploy
• 98. استقرار برنامه های Dash در محیط های مختلف
• 99. مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته برنامه های Dash
• 100. امنیت پیشرفته در GCP