فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Adiabatic Computing

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Adiabatic Computing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. نصب FastAPI
• 3. آشنایی با ساختار پروژه FastAPI
• 4. اولین API با FastAPI
• 5. مسیرها (Routes) در FastAPI
• 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. پارامترهای پرس و جو (Query Parameters)
• 8. پارامترهای بدنه (Body Parameters)
• 9. اعتبارسنجی داده با Pydantic
• 10. مدل های Pydantic
• 11. فیلدهای اختیاری در Pydantic
• 12. اعتبار سنجی سفارشی در Pydantic
• 13. مدیریت خطا در FastAPI
• 14. استثنائات سفارشی (Custom Exceptions)
• 15. مدیریت استثنائات عمومی
• 16. پاسخ های سفارشی
• 17. اعمال (Middleware) در FastAPI
• 18. اعمال برای اعتبارسنجی هدر
• 19. اعمال برای ثبت لاگ (Logging)
• 20. اعمال برای مدیریت کوکی ها
• 21. احراز هویت (Authentication)
• 22. توکن های JWT
• 23. پیاده سازی احراز هویت با JWT
• 24. مجوزها (Permissions)
• 25. نقش ها و مجوزها
• 26. پیاده سازی سیستم نقش ها
• 27. مستندات خودکار API (OpenAPI)
• 28. Swagger UI
• 29. ReDoc
• 30. تولید مستندات سفارشی
• 31. مدیریت وابستگی ها (Dependency Injection)
• 32. تزریق وابستگی در FastAPI
• 33. تست API ها
• 34. نوشتن تست های واحد (Unit Tests)
• 35. نوشتن تست های یکپارچگی (Integration Tests)
• 36. استفاده از `pytest` با FastAPI
• 37. مدیریت پایگاه داده
• 38. اتصال به PostgreSQL
• 39. اتصال به MongoDB
• 40. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 41. استفاده از Tortoise ORM با FastAPI
• 42. ذخیره سازی داده های غیرهمزمان (Asynchronous Data Storage)
• 43. ذخیره سازی در حافظه (In-Memory Storage)
• 44. ذخیره سازی کلید-مقدار (Key-Value Storage)
• 45. ذخیره سازی سند-گرا (Document-Oriented Storage)
• 46. فناوری های Adiabatic Computing
• 47. مفاهیم اصلی Adiabatic Computing
• 48. مشکلات قابل حل با Adiabatic Computing
• 49. معماری سخت افزار Adiabatic Computing
• 50. شبیه سازهای Adiabatic Computing
• 51. چالش های پیاده سازی Adiabatic Computing
• 52. مزایای Adiabatic Computing
• 53. محدودیت های Adiabatic Computing
• 54. کاربردها در بهینه سازی
• 55. کاربردها در یادگیری ماشین
• 56. کاربردها در رمزنگاری
• 57. کاربردها در شبیه سازی های فیزیکی
• 58. نوشتن Pertama API برای Adiabatic Computing
• 59. تعریف مدل های Pydantic برای داده های Adiabatic
• 60. ایجاد مسیر برای ارسال وظایف Adiabatic
• 61. پردازش وظایف Adiabatic به صورت غیرهمزمان
• 62. مدیریت نتایج وظایف Adiabatic
• 63. ارسال پارامترهای کوانتومی به API
• 64. دریافت نتایج کوانتومی
• 65. اعتبارسنجی ورودی های Adiabatic
• 66. مدیریت خطاهای محاسباتی Adiabatic
• 67. پیاده سازی احراز هویت برای دسترسی به منابع Adiabatic
• 68. مجوزدهی برای اجرای محاسبات Adiabatic
• 69. مستند سازی API برای Adiabatic Computing
• 70. تست API های Adiabatic Computing
• 71. مدیریت وابستگی ها برای کتابخانه های Adiabatic
• 72. اتصال به شبیه سازهای Adiabatic Computing
• 73. ذخیره سازی نتایج محاسبات Adiabatic
• 74. ذخیره سازی پیکربندی های Adiabatic
• 75. ذخیره سازی مدل های Adiabatic
• 76. ارسال داده های بزرگ به API Adiabatic
• 77. دریافت داده های بزرگ از API Adiabatic
• 78. استفاده از WebSockets برای ارتباط بلادرنگ
• 79. ارسال وضعیت اجرای وظایف Adiabatic
• 80. دریافت نتایج جزئی Adiabatic
• 81. مدیریت صف وظایف Adiabatic
• 82. اولویت بندی وظایف Adiabatic
• 83. زمان بندی اجرای وظایف Adiabatic
• 84. مقیاس پذیری API های Adiabatic
• 85. توزیع بار (Load Balancing)
• 86. کشینگ (Caching) برای نتایج Adiabatic
• 87. امنیت API های Adiabatic
• 88. رمزنگاری داده ها در حال انتقال
• 89. رمزنگاری داده ها در حال استراحت
• 90. مدیریت کلیدها (Key Management)
• 91. مانیتورینگ (Monitoring) API های Adiabatic
• 92. ثبت لاگ های دقیق
• 93. ردیابی خطاها (Error Tracking)
• 94. اندازه گیری عملکرد (Performance Metrics)
• 95. استفاده از ابزارهای DevOps
• 96. پیاده سازی CI/CD برای API های Adiabatic
• 97. استقرار (Deployment) API های Adiabatic
• 98. مدیریت محیط ها (Environments)
• 99. استقرار در ابر (Cloud Deployment)
• 100. استقرار در محیط های On-Premise