فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر ارزیابی مدل
• 2. اهمیت ارزیابی مدل
• 3. چالش های ارزیابی مدل های بیزی
• 4. نقش Stan در ارزیابی مدل
• 5. مروری بر تکنیک های ارزیابی مدل
• 6. ارزیابی پس از برازش (Post-hoc)
• 7. ارزیابی پیش از برازش (Pre-hoc)
• 8. ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی
• 9. ارزیابی مبتنی بر داده
• 10. معیارهای ارزیابی کلی
• 11. معیارهای ارزیابی مبتنی بر احتمال
• 12. معیارهای ارزیابی مبتنی بر پیش بینی
• 13. معیارهای ارزیابی مبتنی بر شکاف
• 14. معیارهای ارزیابی مبتنی بر مدل
• 15. مقدمه ای بر معیارهای اطلاعاتی
• 16. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
• 17. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
• 18. معیار اطلاعاتی هنام (Hannan-Quinn)
• 19. مقایسه AIC، BIC و Hannan-Quinn
• 20. محدودیت های معیارهای اطلاعاتی
• 21. مقدمه ای بر اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
• 22. اعتبارسنجی متقاطع K-fold
• 23. اعتبارسنجی متقاطع LOOCV
• 24. مزایا و معایب اعتبارسنجی متقاطع
• 25. پیاده سازی اعتبارسنجی متقاطع با Stan
• 26. اعتبارسنجی متقاطع مبتنی بر شبیه سازی
• 27. اعتبارسنجی متقاطع مبتنی بر داده
• 28. مقدمه ای بر توابع پیش بینی کننده (Posterior Predictive Checks)
• 29. مفهوم PPC
• 30. چرا PPC مهم است؟
• 31. انواع PPC
• 32. PPC مبتنی بر آماره خلاصه (Summary Statistics)
• 33. PPC مبتنی بر نمودارها
• 34. PPC مبتنی بر توزیع ها
• 35. پیاده سازی PPC با Stan
• 36. تفسیر نتایج PPC
• 37. مثال های عملی PPC
• 38. مقدمه ای بر معیار اطلاعاتی پیش بینی کننده پسین (PSIS-LOO)
• 39. مفهوم PSIS-LOO
• 40. مزایای PSIS-LOO نسبت به LOOCV
• 41. نحوه محاسبه PSIS-LOO
• 42. پیاده سازی PSIS-LOO با Stan
• 43. تفسیر نتایج PSIS-LOO
• 44. مقایسه PSIS-LOO با سایر معیارها
• 45. مقدمه ای بر معیارهای اطلاعاتی بیزی (Bayesian Information Criteria)
• 46. مفهوم DIC
• 47. نحوه محاسبه DIC
• 48. مزایا و معایب DIC
• 49. مقایسه DIC با سایر معیارها
• 50. مقدمه ای بر معیارهای مبتنی بر شکاف (Leave-One-Out Cross-Validation)
• 51. مفهوم LOO-CV
• 52. نحوه محاسبه LOO-CV
• 53. مزایا و معایب LOO-CV
• 54. مقایسه LOO-CV با سایر معیارها
• 55. مقدمه ای بر روش های ارزیابی مدل های سلسله مراتبی
• 56. چالش های ارزیابی مدل های سلسله مراتبی
• 57. تکنیک های ارزیابی خاص مدل های سلسله مراتبی
• 58. استفاده از PPC برای مدل های سلسله مراتبی
• 59. استفاده از PSIS-LOO برای مدل های سلسله مراتبی
• 60. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های زمانی
• 61. چالش های ارزیابی مدل های زمانی
• 62. تکنیک های ارزیابی خاص مدل های زمانی
• 63. استفاده از PPC برای مدل های زمانی
• 64. استفاده از PSIS-LOO برای مدل های زمانی
• 65. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های مکانی
• 66. چالش های ارزیابی مدل های مکانی
• 67. تکنیک های ارزیابی خاص مدل های مکانی
• 68. استفاده از PPC برای مدل های مکانی
• 69. استفاده از PSIS-LOO برای مدل های مکانی
• 70. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های پیچیده
• 71. چالش های ارزیابی مدل های پیچیده
• 72. تکنیک های ارزیابی خاص مدل های پیچیده
• 73. استفاده از PPC برای مدل های پیچیده
• 74. استفاده از PSIS-LOO برای مدل های پیچیده
• 75. مقدمه ای بر ارزیابی مدل های با ابعاد بالا
• 76. چالش های ارزیابی مدل های با ابعاد بالا
• 77. تکنیک های ارزیابی خاص مدل های با ابعاد بالا
• 78. استفاده از PPC برای مدل های با ابعاد بالا
• 79. استفاده از PSIS-LOO برای مدل های با ابعاد بالا
• 80. مقدمه ای بر مقایسه مدل ها
• 81. اهمیت مقایسه مدل ها
• 82. روش های مقایسه مدل ها
• 83. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 84. مقایسه مدل ها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
• 85. مقایسه مدل ها با استفاده از PPC
• 86. مقایسه مدل ها با استفاده از PSIS-LOO
• 87. انتخاب مدل نهایی
• 88. ارزیابی حساسیت مدل
• 89. مفهوم ارزیابی حساسیت
• 90. چگونه ارزیابی حساسیت را انجام دهیم
• 91. تفسیر نتایج ارزیابی حساسیت
• 92. ارزیابی استحکام مدل
• 93. مفهوم ارزیابی استحکام
• 94. چگونه ارزیابی استحکام را انجام دهیم
• 95. تفسیر نتایج ارزیابی استحکام
• 96. بهترین روش ها در ارزیابی مدل با Stan
• 97. نکات مهم در انتخاب تکنیک ارزیابی
• 98. تله های رایج در ارزیابی مدل
• 99. ارتباط بین ارزیابی و تفسیر مدل
• 100. ارزیابی مدل در عمل