فلش‌کارت‌های آموزشی رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. نصب و راه‌اندازی Stan
• 2. عیب‌یابی خطاهای کامپایل Stan
• 3. مدیریت وابستگی‌های Stan
• 4. استفاده از IDE برای Stan
• 5. اشکال‌زدایی کد Stan
• 6. درک پیام‌های خطا در Stan
• 7. بررسی نحو (Syntax) کد Stan
• 8. شناسایی خطاهای منطقی در مدل‌های Stan
• 9. استفاده از Debugger در Stan
• 10. تست واحد (Unit Testing) مدل‌های Stan
• 11. اشکال‌زدایی در مدل‌های پیچیده Bayesian
• 12. بهینه‌سازی سرعت کامپایل Stan
• 13. کاهش زمان اجرای مدل‌های Stan
• 14. انتخاب الگوریتم‌های نمونه‌برداری مناسب
• 15. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری (Sampling Parameters)
• 16. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
• 17. مدیریت مشکلات همگرایی (Convergence)
• 18. بررسی نمودارهای Trace (Trace Plots)
• 19. محاسبه R-hat و سایر معیارهای همگرایی
• 20. تشخیص و رفع Overfitting
• 21. تنظیم Hyperparameters
• 22. استفاده از Priors موثر
• 23. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
• 24. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 25. استفاده از مدل‌های خطی در Stan
• 26. استفاده از مدل‌های غیرخطی در Stan
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 29. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 30. مدل‌سازی مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 31. استفاده از توابع کمکی (Helper Functions) در Stan
• 32. نوشتن کد ماژولار در Stan
• 33. مدیریت متغیرهای پنهان (Latent Variables)
• 34. استفاده از متغیرهای پیش‌بینی (Predictive Variables)
• 35. ارزیابی برازش مدل (Model Fit Evaluation)
• 36. انتخاب مدل (Model Selection)
• 37. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)
• 38. مقایسه مدل‌های Bayesian
• 39. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای مدل‌های Stan
• 40. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
• 41. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل Stan
• 42. بررسی حساسیت مدل به Priors
• 43. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
• 44. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
• 45. استفاده از Stan با R
• 46. استفاده از Stan با Python
• 47. استفاده از Stan با Julia
• 48. استفاده از Stan با دیگر زبان‌ها
• 49. مدیریت نسخه‌های مختلف Stan
• 50. به‌روزرسانی Stan
• 51. رفع مشکلات سازگاری نسخه‌ها
• 52. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
• 53. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص (GPU)
• 54. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools)
• 55. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی (Performance Bottlenecks)
• 56. نوشتن کد بهینه در Stan
• 57. استفاده از دستورات داخلی Stan
• 58. اجتناب از محاسبات تکراری
• 59. بهبود خوانایی کد Stan
• 60. مستندسازی مدل‌های Stan
• 61. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
• 62. استفاده از مخازن مدل (Model Repositories)
• 63. اصول طراحی مدل‌های Bayesian
• 64. ملاحظات فلسفی در مدل‌سازی Bayesian
• 65. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 66. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 67. ارتباط نتایج مدل با سوال تحقیق
• 68. مدیریت عدم قطعیت در نتایج
• 69. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی (Visualization Tools)
• 70. ایجاد نمودارهای سفارشی برای نتایج
• 71. تفسیر نمودارهای احتمالی (Posterior Plots)
• 72. استفاده از ابزارهای تحلیل پسین (Posterior Analysis)
• 73. مدیریت خطاهای محاسباتی در Stan
• 74. بررسی اعداد ممیز شناور (Floating-Point Arithmetic)
• 75. مدیریت مقیاس‌بندی متغیرها
• 76. استانداردسازی متغیرها
• 77. نرمال‌سازی متغیرها
• 78. مدیریت مشکلات مربوط به ماتریس‌ها
• 79. اجتناب از عملیات ماتریسی غیرضروری
• 80. استفاده از توابع ماتریسی بهینه
• 81. مدیریت مشکلات مربوط به بردارها
• 82. استفاده از عملیات برداری بهینه
• 83. مدیریت مشکلات مربوط به حلقه‌ها (Loops)
• 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در Stan
• 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته
• 86. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 87. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
• 88. مدل‌سازی گراف‌ها در Stan
• 89. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
• 90. مدل‌سازی داده‌های تصویری در Stan
• 91. مدیریت و پردازش داده‌های اولیه
• 92. پاکسازی داده‌ها برای Stan
• 93. تبدیل داده‌ها برای Stan
• 94. استفاده از ابزارهای مدیریت داده
• 95. تنظیمات پیشرفته Stan
• 96. استفاده از Stan از طریق خط فرمان
• 97. استفاده از Stan در محیط‌های تولید (Production Environments)
• 98. امنیت در استفاده از Stan
• 99. پشتیبانی جامعه Stan
• 100. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan