فلش‌کارت‌های آموزشی هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تعریف هوش مصنوعی مولد
• 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 4. چالش های هوش مصنوعی مولد
• 5. تاریخچه هوش مصنوعی مولد
• 6. انواع مدل های هوش مصنوعی مولد
• 7. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
• 8. شبکه های عصبی مصنوعی
• 9. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 10. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 12. واحد بازگشتی دروازه ای (GRU)
• 13. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
• 14. معماری ترنسفورمر
• 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 16. خود-توجهی (Self-Attention)
• 17. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 18. رمزگذار (Encoder)
• 19. رمزگشا (Decoder)
• 20. لایه های ترنسفورمر
• 21. لایه های نرمال سازی (Layer Normalization)
• 22. اتصالات باقی مانده (Residual Connections)
• 23. توابع فعال سازی (Activation Functions)
• 24. موقعیت یابی رمزگذاری (Positional Encoding)
• 25. آموزش مدل های ترنسفورمر
• 26. مجموعه داده ها برای ترنسفورمرها
• 27. پیش پردازش داده ها
• 28. توابع هزینه (Loss Functions)
• 29. بهینه سازی (Optimization)
• 30. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 31. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 32. تنظیم کننده ها (Regularization)
• 33. نکات کلیدی در آموزش ترنسفورمرها
• 34. ارزیابی مدل های ترنسفورمر
• 35. معیارهای ارزیابی
• 36. Perplexity
• 37. BLEU Score
• 38. ROUGE Score
• 39. METEOR Score
• 40. مدل های ترنسفورمر برای تولید متن
• 41. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 42. GPT-1
• 43. GPT-2
• 44. GPT-3
• 45. GPT-4
• 46. مدل های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 47. Transformer-based Machine Translation
• 48. مدل های ترنسفورمر برای خلاصه سازی متن
• 49. Transformer-based Text Summarization
• 50. مدل های ترنسفورمر برای پاسخگویی به سوال
• 51. Transformer-based Question Answering
• 52. مدل های ترنسفورمر برای تولید کد
• 53. Transformer-based Code Generation
• 54. مدل های ترنسفورمر برای تولید تصویر
• 55. Vision Transformer (ViT)
• 56. DALLE-1
• 57. DALLE-2
• 58. Imagen
• 59. Stable Diffusion
• 60. مدل های ترنسفورمر برای تولید صدا
• 61. Transformer-based Speech Synthesis
• 62. مدل های ترنسفورمر برای تولید موسیقی
• 63. Transformer-based Music Generation
• 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های ترنسفورمر
• 65. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 66. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 67. تنظیم با حداقل داده (Few-shot Fine-tuning)
• 68. تنظیم با صفر داده (Zero-shot Fine-tuning)
• 69. تنظیم پارامترها (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 70. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 71. Prompt Tuning
• 72. Adapter Layers
• 73. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 74. تحلیل احساسات
• 75. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 76. برچسب گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
• 77. تجزیه نحوی (Syntactic Parsing)
• 78. تشخیص انسجام (Coreference Resolution)
• 79. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 80. تشخیص اشیاء (Object Detection)
• 81. تقسیم بندی تصویر (Image Segmentation)
• 82. تولید زیرنویس تصویر (Image Captioning)
• 83. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
• 84. کاربرد ترنسفورمرها در سلامت
• 85. کاربرد ترنسفورمرها در امور مالی
• 86. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش
• 87. کاربرد ترنسفورمرها در بازی ها
• 88. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 89. سوگیری (Bias) در مدل های ترنسفورمر
• 90. حریم خصوصی (Privacy)
• 91. امنیت (Security)
• 92. مسئولیت پذیری (Accountability)
• 93. تفسیری بودن (Interpretability)
• 94. خطرات و چالش های هوش مصنوعی مولد
• 95. اطلاعات نادرست (Misinformation)
• 96. تولید محتوای مضر
• 97. نقض کپی رایت
• 98. تأثیر بر بازار کار
• 99. آینده هوش مصنوعی مولد
• 100. پیشرفت های آتی در معماری ترنسفورمر