فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی در پروژه‌های NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر معیارهای ارزیابی در NLP
• 2. اهمیت ارزیابی در پروژه‌های NLP
• 3. انواع معیارهای ارزیابی در NLP
• 4. معیارهای متداول برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 5. دقت (Accuracy)
• 6. دقت (Precision)
• 7. بازیابی (Recall)
• 8. امتیاز F1 (F1-Score)
• 9. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 10. محاسبه دقت، دقت، بازیابی و F1
• 11. مثال عملی: طبقه‌بندی اسپم
• 12. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 13. امتیاز F1 برای NER
• 14. دقت، دقت و بازیابی برای NER
• 15. معیارهای مبتنی بر توکن (Token-based Metrics)
• 16. معیارهای مبتنی بر موجودیت (Entity-based Metrics)
• 17. ارزیابی NER با در نظر گرفتن مرزهای موجودیت
• 18. ارزیابی NER با در نظر گرفتن نوع موجودیت
• 19. معیارهای متداول برای وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 20. BLEU Score
• 21. ROUGE Score
• 22. METEOR Score
• 23. TER Score
• 24. مقدمه ای بر BLEU Score
• 25. محاسبه BLEU Score
• 26. محدودیت‌های BLEU Score
• 27. مقدمه ای بر ROUGE Score
• 28. انواع ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
• 29. محاسبه ROUGE Score
• 30. مقدمه ای بر METEOR Score
• 31. عناصر METEOR Score (تطابق کلمه، تطابق ریشه، تطابق مترادف)
• 32. محاسبه METEOR Score
• 33. مقدمه ای بر TER Score
• 34. محاسبه TER Score
• 35. معیارهای متداول برای وظایف خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 36. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
• 37. معیارهای مبتنی بر محتوا (Content-based Metrics)
• 38. معیارهای مبتنی بر خوانایی (Readability Metrics)
• 39. معیارهای مبتنی بر انسجام (Coherence Metrics)
• 40. معیارهای متداول برای وظایف تولید متن (Text Generation)
• 41. Perplexity
• 42. BLEU Score برای تولید متن
• 43. ROUGE Score برای تولید متن
• 44. METEOR Score برای تولید متن
• 45. معیارهای مبتنی بر تنوع (Diversity Metrics)
• 46. معیارهای مبتنی بر کیفیت (Quality Metrics)
• 47. معیارهای متداول برای وظایف پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 48. Exact Match (EM)
• 49. F1 Score برای QA
• 50. معیارهای مبتنی بر تشابه معنایی (Semantic Similarity Metrics)
• 51. معیارهای مبتنی بر پاسخ‌های طولانی (Long Answer Metrics)
• 52. معیارهای متداول برای وظایف پردازش زبان طبیعی معنایی (Semantic NLP Tasks)
• 53. تشابه معنایی (Semantic Similarity)
• 54. شباهت کسینوسی (Cosine Similarity)
• 55. فاصله اقلیدسی (Euclidean Distance)
• 56. معیارهای مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 57. معیارهای مبتنی بر جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
• 58. معیارهای مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph Metrics)
• 59. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 60. دقت، دقت، بازیابی و F1 برای تشخیص احساسات
• 61. معیارهای مبتنی بر دسته‌های احساسی (Sentiment Categories)
• 62. معیارهای مبتنی بر شدت احساسات (Sentiment Intensity)
• 63. معیارهای متداول برای وظایف تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 64. Perplexity برای مدل‌های موضوعی
• 65. Coherence Score برای مدل‌های موضوعی
• 66. معیارهای مبتنی بر تفسیرپذیری (Interpretability Metrics)
• 67. معیارهای سفارشی‌سازی معیارهای ارزیابی
• 68. نیاز به معیارهای سفارشی
• 69. شناسایی نیازمندی‌های خاص پروژه
• 70. تعریف معیارهای جدید
• 71. ترکیب معیارهای موجود
• 72. وزن‌دهی به معیارهای مختلف
• 73. تنظیم آستانه‌های ارزیابی
• 74. اعتبارسنجی معیارهای سفارشی
• 75. استفاده از داده‌های انسانی برای اعتبارسنجی
• 76. تست معیارهای سفارشی بر روی سناریوهای مختلف
• 77. مدل‌سازی معیارهای ارزیابی
• 78. پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی با استفاده از کتابخانه‌ها
• 79. NLTK
• 80. spaCy
• 81. Scikit-learn
• 82. Hugging Face Transformers
• 83. پیاده‌سازی معیارهای سفارشی
• 84. نوشتن توابع سفارشی
• 85. استفاده از APIهای کتابخانه‌ها
• 86. مدیریت داده‌های ارزیابی
• 87. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
• 88. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
• 89. تکنیک‌های نمونه‌گیری برای داده‌های نامتعادل
• 90. ارزیابی مدل‌ها
• 91. اجرای اسکریپت‌های ارزیابی
• 92. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
• 93. شناسایی نقاط قوت و ضعف مدل
• 94. تفسیر نتایج معیارهای مختلف
• 95. تصویرسازی نتایج ارزیابی
• 96. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
• 97. نمودارهای خطی (Line Charts)
• 98. ماتریس‌های درهم‌ریختگی تصویری
• 99. داشبوردهای ارزیابی
• 100. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی