فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌های زبانی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی
• 4. معماری‌های مدل‌های زبانی
• 5. ترنسفورمرها و لایه‌های توجه
• 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. یادگیری عمیق برای NLP
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 9. شبکه‌های عصبی عمیق
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
• 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 14. تکامل مدل‌های زبانی
• 15. کاربردهای مدل‌های زبانی
• 16. چالش‌های مدل‌های زبانی
• 17. معماری‌های Multi-Modal
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های Multi-Modal
• 19. انواع داده‌های Multi-Modal
• 20. پردازش داده‌های Multi-Modal
• 21. ادغام اطلاعات Multi-Modal
• 22. معماری‌های همجوشی (Fusion)
• 23. معماری‌های مشترک (Joint)
• 24. معماری‌های موازی (Parallel)
• 25. معماری‌های ترتیبی (Sequential)
• 26. مدل‌های زبانی Multi-Modal
• 27. کاربردهای مدل‌های زبانی Multi-Modal
• 28. چالش‌های مدل‌های زبانی Multi-Modal
• 29. مفهوم Fine-Tuning
• 30. مقدمه‌ای بر Fine-Tuning
• 31. چرا Fine-Tuning؟
• 32. Fine-Tuning در مقابل آموزش از ابتدا
• 33. روش‌های Fine-Tuning
• 34. Fine-Tuning پارامترهای کامل
• 35. Fine-Tuning پارامترهای انتخابی
• 36. Fine-Tuning با روش‌های پارامتر کارآمد (PEFT)
• 37. Low-Rank Adaptation (LoRA)
• 38. Adapter Layers
• 39. Prompt Tuning
• 40. Prefix Tuning
• 41. QLoRA
• 42. Fine-Tuning برای وظایف خاص
• 43. Fine-Tuning برای تولید متن
• 44. Fine-Tuning برای خلاصه‌سازی
• 45. Fine-Tuning برای ترجمه
• 46. Fine-Tuning برای پاسخگویی به سوالات
• 47. Fine-Tuning برای تحلیل احساسات
• 48. Fine-Tuning برای طبقه‌بندی متن
• 49. Fine-Tuning برای استخراج اطلاعات
• 50. Fine-Tuning برای تولید کد
• 51. Fine-Tuning برای درک مطلب
• 52. Fine-Tuning برای استدلال
• 53. Fine-Tuning برای خلاقیت
• 54. Fine-Tuning برای مکالمه
• 55. Fine-Tuning برای لحن
• 56. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
• 57. چرا سفارشی‌سازی لحن مهم است؟
• 58. انواع لحن (رسمی، غیررسمی، طنز، همدلانه، علمی، خلاقانه و غیره)
• 59. چالش‌های تعریف و اندازه‌گیری لحن
• 60. روش‌های ارزیابی لحن
• 61. Fine-Tuning برای لحن رسمی
• 62. Fine-Tuning برای لحن غیررسمی
• 63. Fine-Tuning برای لحن طنز
• 64. Fine-Tuning برای لحن همدلانه
• 65. Fine-Tuning برای لحن علمی
• 66. Fine-Tuning برای لحن خلاقانه
• 67. Fine-Tuning برای لحن متقاعدکننده
• 68. Fine-Tuning برای لحن محترمانه
• 69. Fine-Tuning برای لحن انتقادی
• 70. Fine-Tuning برای لحن پرانرژی
• 71. Fine-Tuning برای لحن آرام
• 72. Fine-Tuning برای لحن هیجان‌زده
• 73. Fine-Tuning برای لحن غمگین
• 74. Fine-Tuning برای لحن خنثی
• 75. Fine-Tuning برای لحن خودمانی
• 76. Fine-Tuning برای لحن آکادمیک
• 77. Fine-Tuning برای لحن تجاری
• 78. Fine-Tuning برای لحن تبلیغاتی
• 79. Fine-Tuning برای لحن ادبی
• 80. Fine-Tuning برای لحن کودکانه
• 81. Fine-Tuning برای لحن نوجوانانه
• 82. Fine-Tuning برای لحن سالمندانه
• 83. Fine-Tuning برای لحن تخصصی
• 84. Fine-Tuning برای لحن عمومی
• 85. Fine-Tuning برای لحن با هدف خاص
• 86. Fine-Tuning مدل‌های زبانی Multi-Modal
• 87. مقدمه‌ای بر Fine-Tuning مدل‌های Multi-Modal
• 88. چالش‌های Fine-Tuning مدل‌های Multi-Modal
• 89. داده‌های آموزشی برای Fine-Tuning Multi-Modal
• 90. برچسب‌گذاری داده‌های Multi-Modal
• 91. ارزیابی مدل‌های Multi-Modal Fine-Tuned
• 92. Fine-Tuning مدل‌های Multi-Modal برای لحن
• 93. مثال‌های کاربردی Fine-Tuning لحن Multi-Modal
• 94. سفارشی‌سازی لحن برای تولید تصویر از متن
• 95. سفارشی‌سازی لحن برای توصیف تصویر
• 96. سفارشی‌سازی لحن برای تولید ویدئو از متن
• 97. سفارشی‌سازی لحن برای توصیف ویدئو
• 98. سفارشی‌سازی لحن برای پاسخگویی به سوالات تصویری
• 99. سفارشی‌سازی لحن برای تولید محتوای چندرسانه‌ای خلاقانه
• 100. سفارشی‌سازی لحن برای تعاملات چت‌بات چندرسانه‌ای