فلش‌کارت‌های آموزشی اصول مدل‌سازی در مدل‌های گرافیکی بیزی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول مدل‌سازی در مدل‌های گرافیکی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال
• 3. متغیرهای تصادفی
• 4. توزیع های احتمال گسسته
• 5. توزیع های احتمال پیوسته
• 6. امید ریاضی و واریانس
• 7. قضیه بیز
• 8. احتمال شرطی
• 9. استقلال شرطی
• 10. مفهوم گراف
• 11. گراف جهت دار
• 12. گراف بدون جهت
• 13. شبکه های بیزی
• 14. تعریف شبکه بیزی
• 15. ساختار شبکه بیزی
• 16. نمایندگی شبکه بیزی
• 17. فاکتورهای احتمال مشترک
• 18. قابلیت تفسیر شبکه های بیزی
• 19. عملیات پایه در شبکه های بیزی
• 20. استنتاج در شبکه های بیزی
• 21. استنتاج دقیق
• 22. استنتاج تقریبی
• 23. روش های استنتاج دقیق
• 24. حذف متغیر (Variable Elimination)
• 25. تصفیه (Junction Tree)
• 26. پیاده سازی حذف متغیر
• 27. پیاده سازی تصفیه
• 28. پیاده سازی های پیشرفته حذف متغیر
• 29. پیاده سازی های پیشرفته تصفیه
• 30. روش های استنتاج تقریبی
• 31. نمونه گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 32. نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
• 33. پیاده سازی MCMC
• 34. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت
• 35. روش های MCMC
• 36. Metropolis-Hastings
• 37. Gibbs Sampling
• 38. پیاده سازی Metropolis-Hastings
• 39. پیاده سازی Gibbs Sampling
• 40. روش های نمونه گیری اهمیت
• 41. نمونه گیری اهمیت ساده
• 42. نمونه گیری اهمیت وزنی
• 43. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت ساده
• 44. پیاده سازی نمونه گیری اهمیت وزنی
• 45. یادگیری ساختار در شبکه های بیزی
• 46. یادگیری ساختار از داده
• 47. معیارهای امتیازدهی
• 48. معیارهای مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 49. معیارهای مبتنی بر احتمال
• 50. الگوریتم های جستجو
• 51. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
• 52. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 53. جستجوی مبتنی بر یادگیری (Learning-based Search)
• 54. پیاده سازی جستجوی حریصانه
• 55. پیاده سازی جستجوی تصادفی
• 56. پیاده سازی جستجوی مبتنی بر یادگیری
• 57. یادگیری پارامترها در شبکه های بیزی
• 58. یادگیری پارامترها با داده کامل
• 59. تخمین حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation - MLE)
• 60. تخمین بیزی
• 61. پیاده سازی MLE
• 62. پیاده سازی تخمین بیزی
• 63. یادگیری پارامترها با داده ناقص
• 64. الگوریتم Expectation-Maximization (EM)
• 65. پیاده سازی الگوریتم EM
• 66. شبکه های بیزی شرطی (Conditional Bayesian Networks)
• 67. شبکه های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks - DBNs)
• 68. تعریف DBNs
• 69. ساختار DBNs
• 70. نمایندگی DBNs
• 71. استنتاج در DBNs
• 72. یادگیری در DBNs
• 73. کاربرد DBNs
• 74. مدل های گرافیکی مارکوف (Markov Graphical Models)
• 75. مدل های گرافیکی پتی (Potts Models)
• 76. مدل های گرافیکی پتی تعمیم یافته
• 77. شبکه های بیزی معکوس (Inverse Bayesian Networks)
• 78. شبکه های بیزی علّی (Causal Bayesian Networks)
• 79. مفهوم علیت
• 80. شناسایی علیت
• 81. استنتاج علّی
• 82. کاربرد شبکه های بیزی علّی
• 83. مدل های گرافیکی بیزی برای یادگیری عمیق
• 84. نقش شبکه های بیزی در شبکه های عصبی
• 85. ترکیب شبکه های بیزی و یادگیری عمیق
• 86. کاربردهای مدل های گرافیکی بیزی
• 87. تشخیص پزشکی
• 88. پردازش زبان طبیعی
• 89. بینایی ماشین
• 90. رباتیک
• 91. سیستم های توصیه گر
• 92. مدیریت ریسک
• 93. علوم مالی
• 94. علوم زیستی
• 95. مدل سازی اجتماعی
• 96. تکنیک های پیشرفته مدل سازی گرافیکی بیزی
• 97. مدل های گرافیکی بیزی سلسله مراتبی
• 98. مدل های گرافیکی بیزی توزیع شده
• 99. مدل های گرافیکی بیزی برای داده های بزرگ
• 100. مدل های گرافیکی بیزی با پیچیدگی بالا