فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و روش‌های پیشرفته ارزیابی مدل‌های زبان

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول و روش‌های پیشرفته ارزیابی مدل‌های زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه به ارزیابی مدل‌های زبان
• 2. تاریخچه ارزیابی مدل‌های زبان
• 3. اهمیت ارزیابی مدل‌های زبان
• 4. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبان
• 5. انواع مدل‌های زبان
• 6. یادگیری عمیق در مدل‌های زبان
• 7. معماری‌های ترنسفورمر
• 8. مدل‌های زبانی آماری
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر قواعد
• 10. معیارهای سنتی ارزیابی مدل‌های زبان
• 11. دقت (Accuracy)
• 12. دقت در طبقه‌بندی (Classification Accuracy)
• 13. دقت در تشخیص (Detection Accuracy)
• 14. دقت در بازیابی (Retrieval Accuracy)
• 15. دقت در تولید (Generation Accuracy)
• 16. Perplexity
• 17. BLEU
• 18. ROUGE
• 19. METEOR
• 20. CIDEr
• 21. SPICE
• 22. معیارهای ارزیابی مبتنی بر اطلاعات
• 23. انتروپی متقاطع (Cross-Entropy)
• 24. اطلاعات متقابل (Mutual Information)
• 25. توزیع احتمال (Probability Distribution)
• 26. معیارهای ارزیابی مبتنی بر شباهت معنایی
• 27. Word Mover's Distance (WMD)
• 28. BERTScore
• 29. MoverScore
• 30. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظایف خاص
• 31. ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 32. ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
• 33. ارزیابی در تولید متن خلاقانه
• 34. ارزیابی در پاسخ به سوال
• 35. ارزیابی در تحلیل احساسات
• 36. ارزیابی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 37. ارزیابی در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 38. ارزیابی در تشخیص روابط معنایی
• 39. ارزیابی در درک مطلب
• 40. ارزیابی در استدلال زبانی
• 41. ارزیابی در دیالوگ و مکالمه
• 42. معیارهای ارزیابی با تمرکز بر جنبه‌های اجتماعی و اخلاقی
• 43. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان
• 44. انصاف (Fairness) در مدل‌های زبان
• 45. شفافیت (Transparency) در مدل‌های زبان
• 46. قابلیت تفسیر (Interpretability) در مدل‌های زبان
• 47. امنیت (Safety) مدل‌های زبان
• 48. ارزیابی مقاومت در برابر حملات (Adversarial Attacks)
• 49. ارزیابی تولید محتوای مضر
• 50. ارزیابی درک و تولید محتوای توهین‌آمیز
• 51. ارزیابی درک و تولید محتوای نادرست
• 52. روش‌های ارزیابی انسانی
• 53. طراحی پروتکل‌های ارزیابی انسانی
• 54. انتخاب ارزیابان انسانی
• 55. آموزش ارزیابان انسانی
• 56. جمع‌آوری و تحلیل نتایج ارزیابی انسانی
• 57. مقایسه ارزیابی انسانی و خودکار
• 58. روش‌های ارزیابی خودکار پیشرفته
• 59. استفاده از مدل‌های زبان دیگر برای ارزیابی
• 60. ارزیابی مبتنی بر پرسش و پاسخ (Question Answering based Evaluation)
• 61. ارزیابی مبتنی بر جایگزینی (Perturbation-based Evaluation)
• 62. ارزیابی مبتنی بر وظایف واسط (Proxy Task Evaluation)
• 63. ارزیابی مبتنی بر شباهت توزیع (Distributional Similarity Evaluation)
• 64. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های توصیف‌کننده (Descriptor Models Evaluation)
• 65. ارزیابی مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning based Evaluation)
• 66. ارزیابی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Evaluation)
• 67. ارزیابی مبتنی بر درخت‌های تصمیم (Decision Tree based Evaluation)
• 68. ارزیابی مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Network based Evaluation)
• 69. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های مولد (Generative Model based Evaluation)
• 70. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های تفکیکی (Discriminative Model based Evaluation)
• 71. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Model Evaluation)
• 72. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر حافظه (Memory-based Model Evaluation)
• 73. ارزیابی مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Model Evaluation)
• 74. معیارهای ارزیابی جدید و نوظهور
• 75. معیارهای ارزیابی برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 76. معیارهای ارزیابی برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 77. ارزیابی توانایی‌های استدلال در LLMs
• 78. ارزیابی توانایی‌های خلاقیت در LLMs
• 79. ارزیابی توانایی‌های خلاصه‌سازی در LLMs
• 80. ارزیابی توانایی‌های ترجمه در LLMs
• 81. ارزیابی توانایی‌های پاسخ به سوال در LLMs
• 82. ارزیابی توانایی‌های کدنویسی در LLMs
• 83. ارزیابی توانایی‌های درک زبان طبیعی (NLU) در LLMs
• 84. ارزیابی توانایی‌های تولید زبان طبیعی (NLG) در LLMs
• 85. ارزیابی توانایی‌های مکالمه در LLMs
• 86. ارزیابی توانایی‌های درک زمینه (Context Understanding) در LLMs
• 87. ارزیابی توانایی‌های یادگیری در حین اجرا (In-context Learning)
• 88. ارزیابی توانایی‌های عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 89. ارزیابی مدل‌های زبان در دنیای واقعی (Real-world Applications)
• 90. ارزیابی مدل‌های زبان در صنعت
• 91. ارزیابی مدل‌های زبان در تحقیقات علمی
• 92. ارزیابی مدل‌های زبان در آموزش
• 93. ارزیابی مدل‌های زبان در پزشکی
• 94. ارزیابی مدل‌های زبان در حقوق
• 95. ارزیابی مدل‌های زبان در خدمات مشتری
• 96. ارزیابی مدل‌های زبان در رسانه
• 97. ارزیابی مدل‌های زبان در بازی
• 98. چارچوب‌های ارزیابی جامع
• 99. توسعه مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
• 100. اهمیت داده‌های متنوع و با کیفیت