فلش‌کارت‌های آموزشی Serverless Recommendation Engines: Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Serverless Recommendation Engines: Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر موتورهای پیشنهاد دهنده
• 2. مقدمه ای بر معماری Serverless
• 3. چرا Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده؟
• 4. مزایای Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده
• 5. چالش های Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده
• 6. مبانی معماری Serverless
• 7. سرویس های Serverless کلیدی (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
• 8. پایگاه داده های Serverless (DynamoDB, Cosmos DB, Firestore)
• 9. API Gateways (API Gateway, Azure API Management, Cloud Endpoints)
• 10. ذخیره سازی Serverless (S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
• 11. مدیریت رویداد (SNS, SQS, Event Grid, Pub/Sub)
• 12. مدیریت هویت و دسترسی (IAM, Azure AD, Cloud IAM)
• 13. استقرار Serverless (Serverless Framework, SAM, Terraform)
• 14. مانیتورینگ و لاگینگ Serverless (CloudWatch, Azure Monitor, Cloud Logging)
• 15. امنیت در Serverless
• 16. موتورهای پیشنهاد دهنده: مفاهیم پایه
• 17. انواع موتورهای پیشنهاد دهنده
• 18. فیلترینگ مشارکتی
• 19. فیلترینگ محتوا
• 20. فیلترینگ ترکیبی
• 21. یادگیری ماشین برای پیشنهاد دهنده ها
• 22. الگوریتم های رایج در پیشنهاد دهنده ها
• 23. معماری سنتی موتورهای پیشنهاد دهنده
• 24. مقایسه معماری سنتی و Serverless
• 25. طراحی معماری Serverless برای موتور پیشنهاد دهنده
• 26. انتخاب سرویس های Serverless مناسب
• 27. طراحی پایگاه داده Serverless برای داده های کاربر و آیتم
• 28. طراحی API Gateway برای تعامل با موتور پیشنهاد دهنده
• 29. مدیریت داده های کلیک استریم (Clickstream) در Serverless
• 30. پردازش بلادرنگ (Real-time) در Serverless
• 31. پردازش دسته ای (Batch) در Serverless
• 32. آموزش مدل های پیشنهاد دهنده در محیط Serverless
• 33. استقرار و مدیریت مدل های پیشنهاد دهنده
• 34. تنظیم و بهینه سازی مدل ها
• 35. ارزیابی عملکرد موتور پیشنهاد دهنده
• 36. سنجه های ارزیابی
• 37. تست A/B در Serverless
• 38. ملاحظات مقیاس پذیری
• 39. ملاحظات هزینه
• 40. ملاحظات تاخیر (Latency)
• 41. ملاحظات امنیتی
• 42. ملاحظات قابلیت اطمینان (Reliability)
• 43. سناریوهای استفاده واقعی
• 44. مثال: موتور پیشنهاد دهنده فیلم
• 45. مثال: موتور پیشنهاد دهنده محصول
• 46. مثال: موتور پیشنهاد دهنده موسیقی
• 47. مثال: موتور پیشنهاد دهنده اخبار
• 48. مثال: موتور پیشنهاد دهنده محتوا در شبکه های اجتماعی
• 49. پیاده سازی فیلترینگ مشارکتی با Serverless
• 50. پیاده سازی فیلترینگ محتوا با Serverless
• 51. پیاده سازی فیلترینگ ترکیبی با Serverless
• 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویدادهای کاربر
• 53. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی پروفایل کاربر
• 54. استفاده از API Gateway برای ارائه پیشنهادات
• 55. استفاده از SQS برای صف بندی وظایف
• 56. استفاده از SNS برای اطلاع رسانی
• 57. استفاده از S3 برای ذخیره مدل های آموزش دیده
• 58. استفاده از SageMaker برای آموزش مدل (در صورت نیاز)
• 59. استفاده از Azure Functions برای پردازش بلادرنگ
• 60. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
• 61. استفاده از Azure API Management برای مدیریت API
• 62. استفاده از Azure Blob Storage برای داده های خام
• 63. استفاده از Event Grid برای پردازش رویداد
• 64. استفاده از Azure AD برای احراز هویت
• 65. استفاده از Google Cloud Functions برای پردازش رویداد
• 66. استفاده از Firestore برای پایگاه داده NoSQL
• 67. استفاده از Cloud Endpoints برای مدیریت API
• 68. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره سازی
• 69. استفاده از Pub/Sub برای پیام رسانی
• 70. استفاده از Cloud IAM برای مدیریت دسترسی
• 71. ملاحظات انتقال (Migration) از سیستم های قدیمی
• 72. استراتژی های انتقال
• 73. چالش های فنی در انتقال
• 74. مدیریت داده های تاریخی
• 75. تست و اعتبارسنجی در طول انتقال
• 76. بهینه سازی هزینه در Serverless
• 77. شناسایی هزینه های پنهان
• 78. راهکارهای کاهش هزینه
• 79. استفاده بهینه از منابع
• 80. مدیریت چرخه عمر منابع
• 81. مانیتورینگ پیشرفته Serverless
• 82. ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث
• 83. تنظیم هشدارها (Alerts)
• 84. تحلیل ریشه ای مشکلات (Root Cause Analysis)
• 85. عیب یابی (Troubleshooting) در Serverless
• 86. تکنیک های عیب یابی
• 87. استفاده از لاگ ها برای رفع اشکال
• 88. مدیریت خطا (Error Handling)
• 89. امنیت پیشرفته Serverless
• 90. مدیریت کلیدها و گواهینامه ها
• 91. محافظت در برابر حملات متداول
• 92. بررسی امنیتی کد
• 93. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده ها
• 94. توسعه یک موتور پیشنهاد دهنده Serverless: راهنمای گام به گام
• 95. انتخاب پلتفرم Serverless
• 96. طراحی معماری اولیه
• 97. پیاده سازی اجزای اصلی
• 98. تست و استقرار
• 99. مانیتورینگ و بهینه سازی
• 100. مقیاس پذیری خودکار در Serverless