فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با انواع مدل‌های پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. تاریخچه NLP
• 3. اهمیت NLP در دنیای امروز
• 4. کاربردها و حوزه‌های NLP
• 5. چالش‌های اساسی در NLP
• 6. مبانی زبان شناسی برای NLP
• 7. مورفولوژی (ساخت واژه)
• 8. سینتکس (نحو)
• 9. سمانتیک (معنا شناسی)
• 10. پراگماتیک (کاربردشناسی)
• 11. اصول زبان شناسی محاسباتی
• 12. مدل‌های آماری در NLP
• 13. مدل‌های زبانی N-gram
• 14. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
• 15. کاربرد مدل‌های N-gram
• 16. مدل‌های متنی (Contextual Models)
• 17. مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
• 18. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTMs)
• 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
• 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
• 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 24. ترنسفورمرها (Transformers)
• 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. معماری ترنسفورمر
• 27. کدگذارها (Encoders) و کدگشاها (Decoders)
• 28. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
• 29. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 30. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 31. RoBERTa
• 32. XLNet
• 33. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
• 34. ALBERTa
• 35. ELECTRA
• 36. LangChain
• 37. Llama
• 38. Mistral
• 39. Gemma
• 40. تکنیک‌های پیش پردازش متن
• 41. توکن‌سازی (Tokenization)
• 42. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 43. ریشه‌یابی (Stemming)
• 44. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
• 45. نرمال‌سازی متن (Text Normalization)
• 46. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 47. مدل‌های Word2Vec (Skip-gram و CBOW)
• 48. مدل‌های GloVe (Global Vectors for Word Representation)
• 49. مدل‌های FastText
• 50. تعبیه‌های متنی (Contextual Embeddings)
• 51. Task-Specific Embeddings
• 52. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های NLP
• 53. مجموعه داده‌ها (Datasets) در NLP
• 54. تقسیم داده‌ها (Train/Validation/Test Split)
• 55. معیارهای ارزیابی در NLP
• 56. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 58. آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
• 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 60. فناوری‌های یادگیری با نظارت (Supervised Learning) در NLP
• 61. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 62. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 63. تشخیص اسپم (Spam Detection)
• 64. تشخیص موضوع (Topic Classification)
• 65. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 66. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS Tagging)
• 67. تجزیه نحوی (Parsing)
• 68. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 69. پاسخ به سوال (Question Answering - QA)
• 70. فناوری‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در NLP
• 71. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
• 72. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 73. کشف کلمات کلیدی (Keyword Extraction)
• 74. فناوری‌های یادگیری نیمه نظارت (Semi-Supervised Learning) در NLP
• 75. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
• 76. تولید متن (Text Generation)
• 77. تولید متن خلاقانه
• 78. تولید خلاصه (Summarization)
• 79. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 80. تولید گفتگو (Dialogue Generation)
• 81. ترکیب متن و صدا (Text-to-Speech - TTS)
• 82. تشخیص صدا (Speech Recognition)
• 83. پردازش صدا (Speech Processing)
• 84. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 85. مدل‌های زبانی پیشرفته (Advanced Language Models)
• 86. مدل‌های چند وجهی (Multimodal Models)
• 87. مدل‌های زبانی با حافظه خارجی (Language Models with External Memory)
• 88. مدل‌های زبانی با دانش گراف (Knowledge Graph-Enhanced Language Models)
• 89. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم منبع (Low-Resource Language Models)
• 90. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 91. کاربردهای پیشرفته NLP
• 92. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 93. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analysis)
• 94. پردازش اسناد حقوقی (Legal Document Processing)
• 95. پردازش اسناد پزشکی (Medical Document Processing)
• 96. پردازش اخبار (News Processing)
• 97. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و دستیارهای مجازی (Virtual Assistants)
• 98. امنیت در NLP (NLP Security)
• 99. اخلاق در NLP (NLP Ethics)
• 100. مدل‌های توزیع شده در NLP (Distributed NLP Models)