فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی آماری: مبانی، ساختار و کاربردهای پیشرفته در امنیت

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، ساختار و کاربردهای پیشرفته در امنیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی آماری
• 2. تاریخچه مدل های زبانی آماری
• 3. اهمیت مدل های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 4. تعریف مدل زبانی
• 5. انواع مدل های زبانی (آماری، عصبی)
• 6. مبانی احتمال و آمار در مدل های زبانی
• 7. فضای نمونه و رویدادها
• 8. احتمال شرطی و قاعده بیز
• 9. متغیرهای تصادفی و توزیع ها
• 10. امید ریاضی و واریانس
• 11. مفاهیم اساسی زبان شناسی
• 12. واژه، جمله، پاراگراف
• 13. ساختار دستوری و نحوی
• 14. معناشناسی و کاربردشناسی
• 15. نمایش متن (توکن سازی، حذف کلمات توقف، ریشه یابی)
• 16. مدل های زبانی N-gram
• 17. مفهوم N-gram
• 18. Unigram، Bigram، Trigram
• 19. مدل های زبانی N-gram با پنجره متحرک
• 20. نحوه آموزش مدل های زبانی N-gram
• 21. شمارش فراوانی واژگان
• 22. احتمالات N-gram
• 23. هموارسازی (Smoothing)
• 24. انواع هموارسازی (Add-one, Laplace, Good-Turing, Kneser-Ney)
• 25. معایب مدل های زبانی N-gram
• 26. عدم درک معنایی
• 27. مشکل واژگان خارج از مجموعه (Out-of-Vocabulary - OOV)
• 28. پیچیدگی محاسباتی برای N های بزرگ
• 29. ارزیابی مدل های زبانی
• 30. Perplexity
• 31. کاهش Perplexity
• 32. دقت (Accuracy)
• 33. Precision و Recall
• 34. F1-Score
• 35. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 36. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
• 37. نورون ها و لایه ها
• 38. توابع فعال سازی
• 39. پس انتشار خطا (Backpropagation)
• 40. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 41. مفهوم حالت پنهان (Hidden State)
• 42. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 43. واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
• 44. نحوه آموزش مدل های زبانی مبتنی بر RNN
• 45. تعبیه واژگان (Word Embeddings)
• 46. Word2Vec (Skip-gram, CBOW)
• 47. GloVe
• 48. FastText
• 49. استفاده از تعبیه واژگان در مدل های زبانی
• 50. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
• 51. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
• 52. خود-توجهی (Self-Attention)
• 53. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 54. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
• 55. مدل های زبانی پیش-آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
• 56. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 57. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 58. RoBERTa, XLNet, ALBERT
• 59. نحوه استفاده از مدل های پیش-آموزش دیده
• 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 61. کاربردهای مدل های زبانی در امنیت
• 62. شناسایی هرزنامه (Spam Detection)
• 63. فیلترینگ محتوا
• 64. تحلیل احساسات در ارتباطات امنیتی
• 65. شناسایی تهدیدات سایبری
• 66. تشخیص بدافزار (Malware Detection)
• 67. تحلیل لاگ ها (Log Analysis)
• 68. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 69. تحلیل ترافیک شبکه
• 70. شناسایی فیشینگ (Phishing Detection)
• 71. تحلیل ایمیل های مشکوک
• 72. تشخیص اظهارات مخرب (Abusive Language Detection)
• 73. شناسایی سخنان نفرت پراکن (Hate Speech Detection)
• 74. شناسایی تهدیدات داخلی (Insider Threat Detection)
• 75. تحلیل متن در سیستم های نظارتی
• 76. پیش بینی حملات سایبری
• 77. تحلیل داده های حاصل از تحقیقات جنایی
• 78. امنیت ارتباطات در هوش مصنوعی
• 79. مدل های زبانی امن (Secure Language Models)
• 80. حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 81. حفاظت از داده های حساس
• 82. امنیت در سیستم های پرسش و پاسخ
• 83. امنیت در سیستم های ترجمه ماشینی
• 84. امنیت در تولید متن (Text Generation)
• 85. تولید متن جعلی (Fake News Generation)
• 86. شناسایی متن جعلی
• 87. مقابله با اخبار جعلی
• 88. امنیت در مدل های زبانی کوچک (Compact Language Models)
• 89. فشرده سازی مدل های زبانی
• 90. استقرار مدل های زبانی در دستگاه های محدود
• 91. مدل های زبانی مقاوم در برابر حملات (Adversarial Attacks on Language Models)
• 92. حملات متقابل (Adversarial Examples)
• 93. روش های دفاع در برابر حملات متقابل
• 94. ارزیابی امنیتی مدل های زبانی
• 95. روش های تست نفوذ برای مدل های زبانی
• 96. کشف آسیب پذیری ها
• 97. پیاده سازی مدل های زبانی امن
• 98. ملاحظات اخلاقی در مدل های زبانی امن
• 99. حاکمیت داده ها (Data Governance)
• 100. مسئولیت پذیری (Accountability)