فلش‌کارت‌های آموزشی نظریه بازی‌های نامتقارن با عامل‌های با حافظه محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نظریه بازی‌های نامتقارن با عامل‌های با حافظه محدود

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نظریه بازی ها
  • 2. مبانی نظریه بازی ها
  • 3. انواع نظریه بازی ها
  • 4. بازی های استراتژیک
  • 5. بازی های پویا
  • 6. بازی های تکراری
  • 7. بازی های با اطلاعات کامل
  • 8. بازی های با اطلاعات ناقص
  • 9. بازی های با اطلاعات نامتقارن
  • 10. مقدمه ای بر عامل ها
  • 11. عامل های هوشمند
  • 12. عامل های خودمختار
  • 13. عامل های با حافظه
  • 14. حافظه در عامل ها
  • 15. انواع حافظه در عامل ها
  • 16. محدودیت حافظه در عامل ها
  • 17. مدل سازی عامل ها با حافظه محدود
  • 18. معماری عامل ها با حافظه محدود
  • 19. الگوریتم های یادگیری برای عامل ها با حافظه محدود
  • 20. کاربرد نظریه بازی های نامتقارن با عامل های با حافظه محدود
  • 21. مقدمه ای بر بازی های نامتقارن
  • 22. انواع عدم تقارن در بازی ها
  • 23. عدم تقارن در اطلاعات
  • 24. عدم تقارن در پرداخت ها
  • 25. عدم تقارن در توانایی ها
  • 26. عدم تقارن در اهداف
  • 27. عدم تقارن در حافظه
  • 28. بازی های با عامل های نامتقارن
  • 29. مدل سازی بازی های نامتقارن
  • 30. تعادل در بازی های نامتقارن
  • 31. تعادل نش در بازی های نامتقارن
  • 32. تعادل بیز-نش در بازی های نامتقارن
  • 33. تعادل کامل بیز-نش در بازی های نامتقارن
  • 34. بازی های با عامل های با حافظه محدود
  • 35. چالش های مدل سازی بازی های با عامل های با حافظه محدود
  • 36. تاثیر حافظه محدود بر استراتژی عامل ها
  • 37. تاثیر حافظه محدود بر تعادل بازی
  • 38. تاثیر عدم تقارن در حافظه بین عامل ها
  • 39. بازی های با عامل های با حافظه محدود و نامتقارن
  • 40. مدل سازی بازی های با عامل های با حافظه محدود و نامتقارن
  • 41. تحلیل استراتژی ها در این نوع بازی ها
  • 42. تحلیل تعادل در این نوع بازی ها
  • 43. کاربردها در حوزه اقتصاد
  • 44. کاربردها در حوزه علوم سیاسی
  • 45. کاربردها در حوزه علوم کامپیوتر
  • 46. کاربردها در حوزه هوش مصنوعی
  • 47. کاربردها در حوزه رباتیک
  • 48. کاربردها در حوزه شبکه های اجتماعی
  • 49. کاربردها در حوزه مذاکرات
  • 50. کاربردها در حوزه مزایده ها
  • 51. کاربردها در حوزه طراحی سیستم های چند عاملی
  • 52. کاربردها در حوزه امنیت سایبری
  • 53. کاربردها در حوزه اقتصاد رفتاری
  • 54. کاربردها در حوزه تصمیم گیری گروهی
  • 55. کاربردها در حوزه بازی های آنلاین
  • 56. کاربردها در حوزه شبیه سازی
  • 57. روش های حل بازی های با عامل های با حافظه محدود
  • 58. الگوریتم های جستجو در فضاهای حالت بزرگ
  • 59. الگوریتم های یادگیری تقویتی برای عامل ها با حافظه محدود
  • 60. یادگیری تقویتی عمیق با حافظه
  • 61. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 63. شبکه های حافظه عمیق (DMN)
  • 64. شبکه های حافظه ترنسفورمر (Transformer Memory Networks)
  • 65. مدل های عامل با حافظه محدود برای بازی های نامتقارن
  • 66. پیاده سازی عامل ها با حافظه محدود در محیط های بازی
  • 67. ارزیابی عملکرد عامل ها با حافظه محدود در بازی های نامتقارن
  • 68. شبیه سازی بازی های نامتقارن با عامل های با حافظه محدود
  • 69. تحلیل سناریوهای مختلف عدم تقارن حافظه
  • 70. تحلیل سناریوهای مختلف عدم تقارن اطلاعات
  • 71. تحلیل سناریوهای مختلف عدم تقارن پرداخت ها
  • 72. طراحی استراتژی های بهینه برای عامل ها با حافظه محدود
  • 73. استراتژی های مبتنی بر یادگیری
  • 74. استراتژی های مبتنی بر شبیه سازی
  • 75. استراتژی های مبتنی بر جستجو
  • 76. استراتژی های سازگار با محیط
  • 77. استراتژی های مقاوم در برابر عامل های مخرب
  • 78. مطالعات موردی در بازی های نامتقارن با عامل های با حافظه محدود
  • 79. مذاکرات دو جانبه با اطلاعات نامتقارن و حافظه محدود
  • 80. مزایده های کالا با اطلاعات نامتقارن و حافظه محدود
  • 81. بازی های دفاعی-تهاجمی با عامل های با حافظه محدود
  • 82. بازی های همکاری-رقابت با عامل های با حافظه محدود
  • 83. بازی های انتخاب شریک با حافظه محدود
  • 84. بازی های اعتمادسازی با عامل های با حافظه محدود
  • 85. چالش های محاسباتی در نظریه بازی های نامتقارن با عامل های با حافظه محدود
  • 86. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم ها
  • 87. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 88. مقیاس پذیری راه حل ها
  • 89. مسائل مربوط به همگرایی الگوریتم ها
  • 90. مسائل مربوط به پایداری تعادل ها
  • 91. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 92. ترکیب حافظه و یادگیری عمیق در عامل ها
  • 93. مدل سازی بهتر عدم قطعیت در بازی ها
  • 94. طراحی بازی ها و سیستم ها با در نظر گرفتن حافظه محدود
  • 95. کاربرد در رباتیک و سیستم های خودمختار
  • 96. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 97. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 98. کاربرد در امنیت و دفاع
  • 99. اهمیت و چشم انداز نظریه بازی های نامتقارن با عامل های با حافظه محدود
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.