فلش‌کارت‌های آموزشی پروتکل‌های امنیتی برای ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پروتکل‌های امنیتی برای ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه به پروتکل‌های امنیتی برای LLM
• 2. اهمیت امنیت در ارتباط با LLM
• 3. چالش‌های امنیتی منحصر به فرد LLM
• 4. مرور کلی معماری LLM و نقاط ضعف امنیتی
• 5. مفاهیم اساسی رمزنگاری برای LLM
• 6. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
• 7. توابع هش و امضای دیجیتال
• 8. مدیریت کلید و تبادل کلید
• 9. پروتکل‌های امنیتی لایه انتقال (TLS/SSL)
• 10. نقش TLS در امن‌سازی ارتباطات LLM
• 11. پیکربندی صحیح TLS برای LLM
• 12. اعتبارسنجی گواهی و مدیریت اعتماد
• 13. امنیت در سطح برنامه برای LLM
• 14. احراز هویت و مجوزدهی کاربر
• 15. مدل‌های کنترل دسترسی (RBAC, ABAC)
• 16. مکانیسم‌های احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
• 17. امنیت API برای LLM
• 18. اعتبارسنجی ورودی و جلوگیری از تزریق
• 19. محدودیت نرخ (Rate Limiting) و محافظت در برابر حملات DDoS
• 20. مدیریت امن کلیدهای API
• 21. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در LLM
• 22. رمزنگاری داده‌های در حال استراحت (Data-at-rest)
• 23. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال (Data-in-transit)
• 24. حذف امن داده‌ها و رعایت مقررات حریم خصوصی (GDPR, CCPA)
• 25. حملات رایج به LLM و روش‌های مقابله
• 26. تزریق پرامپت (Prompt Injection) و تکنیک‌های دفاعی
• 27. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس از طریق LLM
• 28. حملات انکار سرویس (DoS) و راهکارهای مقابله
• 29. حملات دستکاری خروجی LLM
• 30. امنیت در فرآیند آموزش LLM
• 31. امنیت داده‌های آموزشی و جلوگیری از دستکاری
• 32. حفاظت از مدل در برابر حملات سرقت (Model Stealing)
• 33. امنیت در مرحله استقرار LLM
• 34. امنیت زیرساخت میزبان LLM
• 35. مدیریت پیکربندی امن
• 36. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی
• 37. امنیت شبکه برای LLM
• 38. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
• 39. تقسیم‌بندی شبکه و جداسازی LLM
• 40. امنیت ارتباطات بین اجزای LLM
• 41. رمزنگاری در لایه پایگاه داده برای LLM
• 42. امنیت پایگاه داده‌های مورد استفاده LLM
• 43. مدیریت دسترسی به پایگاه داده
• 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 45. مدیریت ریسک امنیتی در LLM
• 46. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
• 47. تدوین استراتژی‌های کاهش ریسک
• 48. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
• 49. آموزش و آگاهی امنیتی برای کارکنان
• 50. اهمیت آموزش کارکنان در مورد امنیت LLM
• 51. بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان و کاربران LLM
• 52. تشخیص و گزارش حوادث امنیتی
• 53. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLM
• 54. مراحل امن توسعه LLM
• 55. تست امنیتی و ارزیابی آسیب‌پذیری
• 56. مستندسازی امنیتی برای LLM
• 57. اصول مستندسازی امنیتی
• 58. مستندات API و راهنماهای امنیتی
• 59. بررسی‌های امنیتی و ممیزی کد
• 60. امنیت در استفاده از LLMهای شخص ثالث
• 61. ارزیابی امنیتی ارائه‌دهندگان LLM
• 62. قراردادهای امنیتی و توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA)
• 63. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های شخص ثالث
• 64. امنیت در سناریوهای خاص LLM
• 65. امنیت LLM در برنامه‌های مالی
• 66. امنیت LLM در مراقبت‌های بهداشتی
• 67. امنیت LLM در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 68. امنیت LLM در سیستم‌های توصیه‌گر
• 69. امنیت LLM در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 70. امنیت LLM در تولید محتوا
• 71. امنیت LLM در تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 72. امنیت LLM در رباتیک
• 73. امنیت LLM در سیستم‌های خودرو
• 74. امنیت LLM در اینترنت اشیاء (IoT)
• 75. امنیت LLM در بلاک‌چین
• 76. امنیت LLM در محاسبات ابری
• 77. امنیت LLM در محیط‌های چند ابری
• 78. امنیت LLM در لبه (Edge Computing)
• 79. امنیت LLM در پردازش بلادرنگ
• 80. امنیت LLM در سیستم‌های توزیع شده
• 81. امنیت LLM در هوش مصنوعی فدرال
• 82. امنیت LLM در یادگیری تقویتی
• 83. امنیت LLM در شبکه‌های عصبی گراف
• 84. امنیت LLM در مدل‌های تولیدی
• 85. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص تصویر
• 86. امنیت LLM در مدل‌های پردازش گفتار
• 87. امنیت LLM در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 88. امنیت LLM در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 89. امنیت LLM در مدل‌های پرسش و پاسخ
• 90. امنیت LLM در مدل‌های تحلیل احساسات
• 91. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص اسپم
• 92. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 93. امنیت LLM در مدل‌های پیش‌بینی
• 94. امنیت LLM در مدل‌های طبقه‌بندی
• 95. امنیت LLM در مدل‌های خوشه‌بندی
• 96. امنیت LLM در مدل‌های کاهش ابعاد
• 97. امنیت LLM در مدل‌های تولید کد
• 98. امنیت LLM در مدل‌های تحلیل کد
• 99. امنیت LLM در مدل‌های پرسش کد
• 100. امنیت LLM در مدل‌های اشکال‌زدایی کد