فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر نرم‌افزارهای تجاری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر نرم‌افزارهای تجاری

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای تجاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. اصول اولیه بهینه‌سازی کد
• 2. مقدمه به بهینه‌سازی عملکرد
• 3. اهمیت بهینه‌سازی در نرم‌افزارهای تجاری
• 4. چرخه عمر بهینه‌سازی کد
• 5. مراحل کلیدی بهینه‌سازی
• 6. تعیین اهداف عملکردی
• 7. شناسایی گلوگاه‌ها
• 8. اندازه‌گیری عملکرد
• 9. تکنیک‌های پروفایلینگ
• 10. ابزارهای پروفایلینگ رایج
• 11. تحلیل نتایج پروفایلینگ
• 12. شناسایی الگوریتم‌های ناکارآمد
• 13. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 14. انتخاب الگوریتم مناسب
• 15. بهینه‌سازی ساختارهای داده
• 16. کاربرد آرایه‌ها و لیست‌ها
• 17. کاربرد درختان و گراف‌ها
• 18. کاربرد جداول هش
• 19. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 20. مفهوم کش (Cache)
• 21. اثرات لوکالیتی (Locality)
• 22. بهینه‌سازی دسترسی ترتیبی (Sequential Access)
• 23. بهینه‌سازی دسترسی تصادفی (Random Access)
• 24. مدیریت حافظه و تخصیص پویا
• 25. جلوگیری از نشت حافظه (Memory Leaks)
• 26. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
• 27. بهینه‌سازی رشته‌ها (Strings)
• 28. کدگذاری رشته‌ها و اثرات آن
• 29. عملیات پرهزینه روی رشته‌ها
• 30. استفاده از StringBuilder
• 31. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O)
• 32. مفاهیم I/O بلوکینگ و غیربلوکینگ
• 33. استفاده از بافرینگ (Buffering)
• 34. بهینه‌سازی عملیات فایل
• 35. بهینه‌سازی عملیات شبکه
• 36. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 37. طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 38. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 39. پرس‌وجوهای بهینه (Optimized Queries)
• 40. کاهش تعداد پرس‌وجوها
• 41. استفاده از Stored Procedures
• 42. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
• 43. بهینه‌سازی موازی‌سازی و همزمانی
• 44. مفاهیم Threading و Processes
• 45. مدیریت ریسه (Thread Management)
• 46. قفل‌ها (Locks) و مسدودسازی (Deadlocks)
• 47. همگام‌سازی (Synchronization)
• 48. استفاده از Thread Pools
• 49. بهینه‌سازی پردازش موازی (Parallel Processing)
• 50. بهینه‌سازی محاسبات سنگین
• 51. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی عددی
• 52. تکنیک‌های Vectorization
• 53. استفاده از GPU Computing
• 54. بهینه‌سازی کد زبان برنامه‌نویسی خاص
• 55. بهینه‌سازی در زبان C++
• 56. بهینه‌سازی در زبان Java
• 57. بهینه‌سازی در زبان Python
• 58. بهینه‌سازی در زبان C#
• 59. بهینه‌سازی در زبان JavaScript
• 60. بهینه‌سازی کامپایلر
• 61. تنظیمات بهینه‌سازی کامپایلر
• 62. تحلیل کد تولید شده توسط کامپایلر
• 63. بهینه‌سازی سطح اسمبلی
• 64. تکنیک‌های ثابت‌سازی (Inlining)
• 65. تکنیک‌های حذف کد مرده (Dead Code Elimination)
• 66. تکنیک‌های انتشار ثابت (Constant Propagation)
• 67. تکنیک‌های حذف زیرعبارات مشترک (Common Subexpression Elimination)
• 68. بهینه‌سازی در سطح زمان اجرا (Runtime Optimization)
• 69. JIT (Just-In-Time) Compilation
• 70. Garbage Collection و بهینه‌سازی آن
• 71. بهینه‌سازی الگوی طراحی (Design Pattern Optimization)
• 72. انتخاب الگوی طراحی مناسب برای عملکرد
• 73. بازسازی کد (Code Refactoring) برای عملکرد
• 74. تست عملکرد (Performance Testing)
• 75. انواع تست عملکرد (Unit, Integration, Load, Stress)
• 76. ابزارهای تست عملکرد
• 77. تحلیل نتایج تست عملکرد
• 78. مستندسازی بهینه‌سازی‌ها
• 79. مدیریت نسخه‌ها و اثرات بهینه‌سازی
• 80. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی
• 81. توازن بین عملکرد و خوانایی کد
• 82. توازن بین عملکرد و پیچیدگی کد
• 83. بهینه‌سازی برای محیط‌های توزیع شده
• 84. بهینه‌سازی برای معماری‌های میکروسرویس
• 85. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های ابری
• 86. بهینه‌سازی برنامه‌های موبایل
• 87. بهینه‌سازی برنامه‌های وب
• 88. بهینه‌سازی برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
• 89. اصول طراحی نرم‌افزار با در نظر گرفتن عملکرد
• 90. روش‌های تحلیل کد استاتیک برای یافتن مشکلات عملکردی
• 91. روش‌های تحلیل کد دینامیک برای یافتن مشکلات عملکردی
• 92. بهینه‌سازی تابع فراخوانی (Function Call Optimization)
• 93. بهینه‌سازی حلقه‌ها (Loop Optimization)
• 94. بهینه‌سازی عملیات بیتی (Bitwise Operations)
• 95. بهینه‌سازی استفاده از اشاره‌گرها (Pointers)
• 96. بهینه‌سازی برای معماری‌های چند هسته‌ای (Multi-core Architectures)
• 97. تکنیک‌های A/B Testing برای بهینه‌سازی عملکرد
• 98. بهینه‌سازی با استفاده از Machine Learning
• 99. مدیریت انرژی و بهینه‌سازی کد
• 100. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص