فلشکارتهای آموزشی کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب کاربرد Stan در حل مسائل آماری بیزی پیچیده: یک رویکرد عملی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: کاربرد Stan در مدلهای پیچیده
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر آمار بیزی
- 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
- 3. مزایای رویکرد بیزی
- 4. چالش های استنباط بیزی
- 5. معرفی نرم افزار Stan
- 6. اهمیت Stan در مدل سازی بیزی پیچیده
- 7. مروری بر زبان Stan
- 8. نصب و راه اندازی Stan
- 9. محیط های توسعه متناسب با Stan (RStan, PyStan, CmdStan)
- 10. مفاهیم اصلی در Stan: مدل ها، داده ها، پارامترها
- 11. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
- 12. نحوه تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع ها در Stan
- 13. توزیع های پیشین (Prior Distributions)
- 14. انتخاب توزیع های پیشین مناسب (اعتقادی، غیر اطلاعاتی، نیمه اطلاعاتی)
- 15. توزیع های پیشین مشترک (Joint Priors)
- 16. توزیع های پیشین وابسته (Dependent Priors)
- 17. توزیع های پیشین سلسله مراتبی (Hierarchical Priors)
- 18. توزیع های پیشین غیرمتریک (Non-conjugate Priors)
- 19. توزیع های پیشین در مدل های خطی
- 20. توزیع های پیشین در مدل های غیرخطی
- 21. توزیع های پیشین در مدل های سلسله مراتبی
- 22. توزیع های پیشین در مدل های مکانی و زمانی
- 23. توزیع های پیشین در مدل های شبکه ای
- 24. توزیع های پیشین در مدل های یادگیری ماشین
- 25. توزیع های پیشین در مدل های بقا
- 26. توزیع های پیشین در مدل های طبقه بندی
- 27. توزیع های پیشین در مدل های رگرسیون لجستیک
- 28. توزیع های پیشین در مدل های رگرسیون پواسون
- 29. توزیع های پیشین در مدل های مدل های مخلوط
- 30. توزیع های پیشین در مدل های مدل های مارکوف پنهان
- 31. توزیع های پیشین در مدل های مدل های سلسله مراتبی گوسی
- 32. توزیع های پیشین در مدل های مدل های گرافیکی
- 33. توزیع های پیشین در مدل های مدل های آماری پیشرفته
- 34. نحوه تعریف داده ها در Stan
- 35. انواع داده های پشتیبانی شده در Stan
- 36. ساختار داده ها و نحوه خواندن آنها
- 37. اعتبارسنجی داده ها و پیش پردازش
- 38. مدل سازی داده ها در Stan
- 39. مدل های خطی بیزی در Stan
- 40. مدل های رگرسیون خطی بیزی
- 41. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
- 42. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
- 43. مدل های سری زمانی بیزی در Stan
- 44. مدل های ARMA و ARIMA بیزی
- 45. مدل های حالت-فضا بیزی
- 46. مدل های مکانی بیزی در Stan
- 47. مدل های اثرات مختلط بیزی در Stan
- 48. مدل های سلسله مراتبی بیزی در Stan
- 49. مدل های چند سطحی بیزی
- 50. مدل های سلسله مراتبی گوسی
- 51. مدل های آماری پیشرفته در Stan
- 52. مدل های بقا بیزی
- 53. مدل های طبقه بندی بیزی
- 54. مدل های یادگیری ماشین بیزی در Stan
- 55. مدل های شبکه های عصبی بیزی
- 56. مدل های ماشین بردار پشتیبان بیزی
- 57. مدل های درخت تصمیم بیزی
- 58. مدل های مدل های گرافیکی بیزی
- 59. مدل های مدل های آماری برای داده های پیچیده
- 60. مدل های داده های حجیم (Big Data)
- 61. مدل های داده های پرتنش (Sparse Data)
- 62. مدل های داده های گمشده (Missing Data)
- 63. مدل های داده های پرتکرار (Repeated Measures Data)
- 64. مدل های داده های پانل (Panel Data)
- 65. مدل های داده های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
- 66. مدل های داده های شبکه ای (Network Data)
- 67. مدل های داده های متنی (Text Data)
- 68. مدل های داده های تصویری (Image Data)
- 69. مدل های داده های صوتی (Audio Data)
- 70. مدل های داده های ترکیبی (Mixed Data)
- 71. روش های نمونه برداری در Stan
- 72. معرفی MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
- 73. الگوریتم های نمونه برداری در Stan (NUTS, HMC)
- 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم های نمونه برداری
- 75. تشخیص همگرایی مدل
- 76. معیارهای تشخیص همگرایی (R-hat, ESS)
- 77. روش های بصری سازی همگرایی
- 78. تشخیص و رفع مشکلات مدل
- 79. خطاهای رایج در نوشتن مدل Stan
- 80. نکات برای نوشتن مدل های کارآمد
- 81. بهینه سازی کد Stan
- 82. عیب یابی مدل های پیچیده
- 83. اعتبارسنجی مدل
- 84. اعتبارسنجی پیش بینی (Posterior Predictive Checks)
- 85. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده های جدید
- 86. مقایسه مدل ها
- 87. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
- 88. استفاده از Stan برای تصمیم گیری
- 89. کاربردهای عملی Stan
- 90. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم زیستی
- 91. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 92. مثال هایی از کاربرد Stan در اقتصاد
- 93. مثال هایی از کاربرد Stan در مهندسی
- 94. مثال هایی از کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
- 95. مثال هایی از کاربرد Stan در محیط زیست
- 96. مثال هایی از کاربرد Stan در پزشکی
- 97. مثال هایی از کاربرد Stan در روانشناسی
- 98. مثال هایی از کاربرد Stan در بازاریابی
- 99. مثال هایی از کاربرد Stan در سیاست
- 100. نتیجه گیری و چشم انداز آینده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.