فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد مجموعه داده‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد مجموعه داده‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 3. چالش های پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم پایه زبان شناسی برای NLP
  • 5. انواع داده های زبانی
  • 6. مجموعه داده های متنی
  • 7. مجموعه داده های صوتی
  • 8. مجموعه داده های تصویری (با متن)
  • 9. مجموعه داده های ساختاریافته
  • 10. مجموعه داده های بدون ساختار
  • 11. مجموعه داده های برچسب گذاری شده
  • 12. مجموعه داده های بدون برچسب
  • 13. مجموعه داده های موازی (Parallel Corpora)
  • 14. مجموعه داده های موافق (Comparable Corpora)
  • 15. مجموعه داده های تک زبانه
  • 16. مجموعه داده های چند زبانه
  • 17. مجموعه داده های تخصصی (Domain-Specific Corpora)
  • 18. مجموعه داده های عمومی (General-Domain Corpora)
  • 19. مجموعه داده های ادبی
  • 20. مجموعه داده های خبری
  • 21. مجموعه داده های علمی
  • 22. مجموعه داده های گفتاری
  • 23. مجموعه داده های مکالمه ای
  • 24. مجموعه داده های توییتر و شبکه های اجتماعی
  • 25. مجموعه داده های چت
  • 26. مجموعه داده های پزشکی
  • 27. مجموعه داده های حقوقی
  • 28. مجموعه داده های مالی
  • 29. مجموعه داده های آموزشی
  • 30. مجموعه داده های بازی
  • 31. مجموعه داده های ترجمه ماشینی
  • 32. مجموعه داده های تحلیل احساسات
  • 33. مجموعه داده های تشخیص موجودیت نامدار (NER)
  • 34. مجموعه داده های برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 35. مجموعه داده های تجزیه و تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 36. مجموعه داده های پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 37. مجموعه داده های خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 38. مجموعه داده های تولید متن (Text Generation)
  • 39. مجموعه داده های تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 40. مجموعه داده های طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 41. مجموعه داده های مدل سازی زبان (Language Modeling)
  • 42. مجموعه داده های تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 43. مجموعه داده های سنتز گفتار (Speech Synthesis)
  • 44. مجموعه داده های شناسایی گوینده (Speaker Identification)
  • 45. مجموعه داده های تشخیص احساسات صوتی (Speech Emotion Recognition)
  • 46. مجموعه داده های تشخیص منظور (Intent Recognition)
  • 47. مجموعه داده های درک زبان طبیعی (NLU)
  • 48. مجموعه داده های تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 49. مجموعه داده های تعاملی (Interactive Corpora)
  • 50. مجموعه داده های مبتنی بر وب (Web-Crawled Corpora)
  • 51. مجموعه داده های آرشیوی (Archived Corpora)
  • 52. مجموعه داده های ایجاد شده توسط انسان (Human-Generated Corpora)
  • 53. مجموعه داده های تولید شده خودکار (Automatically Generated Corpora)
  • 54. مجموعه داده های ترکیبی (Hybrid Corpora)
  • 55. اندازه مجموعه داده های زبانی
  • 56. کیفیت مجموعه داده های زبانی
  • 57. منابع مجموعه داده های زبانی
  • 58. دسترسی به مجموعه داده های زبانی
  • 59. قوانین کپی رایت و مجوزهای مجموعه داده ها
  • 60. روش های جمع آوری مجموعه داده های زبانی
  • 61. روش های پاکسازی مجموعه داده های زبانی
  • 62. روش های پیش پردازش مجموعه داده های زبانی
  • 63. نرمال سازی متن
  • 64. حذف نویز
  • 65. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 66. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 67. ریشه یابی (Stemming)
  • 68. لمتیزاسیون (Lemmatization)
  • 69. برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 70. تشخیص موجودیت نامدار (NER)
  • 71. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 72. تجزیه نحوی (Constituency Parsing)
  • 73. بردار سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 74. Word2Vec
  • 75. GloVe
  • 76. FastText
  • 77. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 78. BERT
  • 79. انواع مدل های زبانی
  • 80. مدل های آماری زبان
  • 81. مدل های عصبی زبان
  • 82. مدل های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 83. کاربرد مجموعه داده ها در آموزش مدل های زبانی
  • 84. ارزیابی مدل های زبانی
  • 85. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
  • 86. چالش های استفاده از مجموعه داده ها در NLP
  • 87. سوگیری در مجموعه داده ها
  • 88. تنوع در مجموعه داده ها
  • 89. مجموعه داده های کم منبع (Low-Resource Languages)
  • 90. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 91. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 92. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 93. مجموعه داده های برای یادگیری تقویتی
  • 94. کاربردهای عملی NLP با استفاده از مجموعه داده ها
  • 95. ترجمه ماشینی
  • 96. تحلیل احساسات
  • 97. سیستم های پرسش و پاسخ
  • 98. خلاصه سازی خودکار
  • 99. تولید متن خلاقانه
  • 100. چت بات ها و دستیارهای مجازی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.