فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ: درک منطق پشت کلمات

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: درک منطق پشت کلمات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
• 2. تعریف مدل های زبانی بزرگ
• 3. تاریخچه مدل های زبانی بزرگ
• 4. اهمیت مدل های زبانی بزرگ
• 5. کاربردهای مدل های زبانی بزرگ
• 6. چالش های مدل های زبانی بزرگ
• 7. آینده مدل های زبانی بزرگ
• 8. مبانی زبان شناسی
• 9. زبان چیست؟
• 10. ساختار زبان
• 11. معناشناسی
• 12. کاربردشناسی
• 13. زبان و تفکر
• 14. زبان و فرهنگ
• 15. یادگیری زبان
• 16. مبانی یادگیری ماشین
• 17. یادگیری ماشین چیست؟
• 18. انواع یادگیری ماشین
• 19. یادگیری نظارت شده
• 20. یادگیری نظارت نشده
• 21. یادگیری تقویتی
• 22. مدل های یادگیری ماشین
• 23. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
• 24. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 25. پردازش زبان طبیعی چیست؟
• 26. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 27. مراحل پردازش زبان طبیعی
• 28. پیش پردازش متن
• 29. توکنایز کردن (Tokenization)
• 30. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 31. ریشه یابی (Stemming)
• 32. لمتایزیشن (Lemmatization)
• 33. برچسب گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 34. تشخیص موجودیت نام گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 35. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 36. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
• 37. تحلیل معنایی (Semantic Parsing)
• 38. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 39. Word2Vec
• 40. GloVe
• 41. FastText
• 42. مبانی شبکه های عصبی
• 43. شبکه های عصبی چیست؟
• 44. انواع شبکه های عصبی
• 45. شبکه های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 46. شبکه های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNN)
• 47. شبکه های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 48. شبکه های عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
• 49. شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت (Gated Recurrent Unit - GRU)
• 50. ترانسفورمرها (Transformers)
• 51. معماری ترانسفورمر
• 52. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 53. خود-توجهی (Self-Attention)
• 54. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 55. رمزگذار (Encoder)
• 56. رمزگشا (Decoder)
• 57. مدل های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
• 58. BERT
• 59. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 60. GPT-2
• 61. GPT-3
• 62. GPT-4
• 63. تکنیک های پیش آموزش (Pre-training)
• 64. اهداف پیش آموزش
• 65. مدل سازی زبانی (Language Modeling)
• 66. پیش بینی کلمه بعدی
• 67. پیش بینی کلمه ماسک شده
• 68. تکمیل جمله
• 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 70. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 71. طبقه بندی متن
• 72. ترجمه ماشینی
• 73. پاسخ به سوال
• 74. خلاصه سازی متن
• 75. تولید متن
• 76. منطق پشت کلمات
• 77. درک معنای کلمات
• 78. روابط معنایی بین کلمات
• 79. هم معنایی (Synonymy)
• 80. متضاد (Antonymy)
• 81. هم پوشانی معنایی (Hyponymy/Hypernymy)
• 82. چند معنایی (Polysemy)
• 83. هم آوایی (Homophony)
• 84. درک جملات
• 85. ساختار جمله و معنا
• 86. ساختار عمیق و سطحی
• 87. نقش کلمات در جمله
• 88. درک پاراگراف ها
• 89. روابط بین جملات
• 90. انسجام (Cohesion)
• 91. پیوستگی (Coherence)
• 92. استدلال زبانی
• 93. استنتاج (Inference)
• 94. استدلال قیاسی (Deductive Reasoning)
• 95. استدلال استقرایی (Inductive Reasoning)
• 96. استدلال قیاسی (Abductive Reasoning)
• 97. درک زمینه (Contextual Understanding)
• 98. دانش عمومی (Commonsense Knowledge)
• 99. دانش تخصصی (Domain-specific Knowledge)
• 100. ارزیابی مدل های زبانی بزرگ