فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای AI for Strong Institutions

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Strong Institutions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. چرا FastAPI؟
• 3. مزایای FastAPI
• 4. نصب FastAPI
• 5. اولین برنامه FastAPI
• 6. مسیرها (Routes) در FastAPI
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 8. پارامترهای Query
• 9. پارامترهای Body
• 10. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 11. مدل های Pydantic
• 12. فیلدهای اجباری و اختیاری
• 13. انواع داده در Pydantic
• 14. اعتبارسنجی انواع داده
• 15. اعتبارسنجی سفارشی
• 16. مدیریت خطا در FastAPI
• 17. پاسخ های HTTP
• 18. کد وضعیت HTTP
• 19. مدیریت استثناها
• 20. پیام های خطا سفارشی
• 21. احراز هویت (Authentication)
• 22. توکن های JWT
• 23. امنیت API
• 24. مجوزها (Permissions)
• 25. نقش ها (Roles)
• 26. مدیریت کاربران
• 27. ارتباط با پایگاه داده
• 28. SQLAlchemy
• 29. ORM در FastAPI
• 30. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 31. ذخیره سازی و بازیابی داده ها
• 32. مدل های پایگاه داده
• 33. عملیات CRUD
• 34. عملیات پیشرفته پایگاه داده
• 35. مدیریت تراکنش ها
• 36. مهاجرت پایگاه داده
• 37. API های Asynchronous
• 38. Async/Await در Python
• 39. مدیریت درخواست های همزمان
• 40. کار با توابع Async
• 41. کتابخانه httpx
• 42. عملیات I/O Asynchronous
• 43. تست نویسی (Testing)
• 44. تست واحد (Unit Testing)
• 45. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 46. استفاده از pytest
• 47. تست API ها
• 48. شبیه سازی درخواست ها
• 49. پوشش تست (Test Coverage)
• 50. مستندات خودکار API
• 51. OpenAPI
• 52. Swagger UI
• 53. ReDoc
• 54. استفاده از مستندات
• 55. شخصی سازی مستندات
• 56. واکشی داده ها از منابع خارجی
• 57. API های وب اسکرپینگ
• 58. استفاده از BeautifulSoup
• 59. استفاده از Scrapy
• 60. مدیریت خطا در Web Scraping
• 61. بهینه سازی Web Scraping
• 62. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 63. مقدمه ای بر NLP
• 64. کتابخانه NLTK
• 65. کتابخانه spaCy
• 66. پردازش متن
• 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
• 68. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 69. ریشه یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 71. مدل های زبانی
• 72. آموزش مدل های NLP
• 73. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
• 74. استقرار مدل های NLP در FastAPI
• 75. API های یادگیری ماشین (ML)
• 76. مقدمه ای بر ML
• 77. کتابخانه Scikit-learn
• 78. آموزش مدل های ML
• 79. پیش پردازش داده ها
• 80. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 81. ارزیابی مدل های ML
• 82. استقرار مدل های ML در FastAPI
• 83. API های پردازش تصویر (Image Processing)
• 84. مقدمه ای بر پردازش تصویر
• 85. کتابخانه OpenCV
• 86. کتابخانه Pillow
• 87. بارگذاری و ذخیره تصاویر
• 88. عملیات پایه تصویر
• 89. فیلترها و افکت ها
• 90. تشخیص اشیاء (Object Detection)
• 91. تشخیص چهره (Face Detection)
• 92. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده پردازش تصویر
• 93. استقرار مدل های پردازش تصویر در FastAPI
• 94. API های پردازش صوت (Audio Processing)
• 95. مقدمه ای بر پردازش صوت
• 96. کتابخانه Librosa
• 97. کتابخانه PyDub
• 98. بارگذاری و پخش صدا
• 99. عملیات پایه صدا
• 100. ویژگی های صوتی (Audio Features)