فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی موثر استراتژی‌های MARL

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی موثر استراتژی‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
• 2. مفاهیم کلیدی در MARL
• 3. انواع محیط های MARL
• 4. چالش های اصلی در MARL
• 5. اهداف یادگیری در MARL
• 6. فضای حالت و فضای عمل مشترک
• 7. فضای حالت و فضای عمل مجزا
• 8. فضای حالت و فضای عمل پیوسته
• 9. مدل های عامل در MARL
• 10. عامل های مستقل
• 11. عامل های هماهنگ
• 12. عامل های رقابتی
• 13. عامل های نیمه هماهنگ
• 14. تعریف تابع پاداش در MARL
• 15. پاداش مشترک
• 16. پاداش مجزا
• 17. پاداش ترکیبی
• 18. اهمیت تابع پاداش در موفقیت MARL
• 19. روش های یادگیری در MARL
• 20. یادگیری مبتنی بر ارزش
• 21. یادگیری مبتنی بر سیاست
• 22. یادگیری مبتنی بر مدل
• 23. یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (Deep MARL)
• 24. شبکه های عصبی در Deep MARL
• 25. معماری های شبکه عصبی برای MARL
• 26. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
• 27. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
• 28. شبکه های عصبی گراف (GNN) در MARL
• 29. الگوریتم های Deep MARL
• 30. DQN برای MARL
• 31. A2C/A3C برای MARL
• 32. PPO برای MARL
• 33. MADDPG برای MARL
• 34. QMIX برای MARL
• 35. VDN برای MARL
• 36. COMA برای MARL
• 37. IQLearning برای MARL
• 38. فریم ورک های MARL
• 39. OpenAI Gym برای MARL
• 40. PettingZoo برای MARL
• 41. PyMARL برای MARL
• 42. RLlib برای MARL
• 43. Ray برای MARL
• 44. TensorFlow Agents برای MARL
• 45. PyTorch برای MARL
• 46. مقدمه ای بر انواع بازی ها در MARL
• 47. بازی های مجموع صفر
• 48. بازی های غیر مجموع صفر
• 49. بازی های هماهنگ
• 50. بازی های رقابتی
• 51. بازی های مختلط
• 52. کاربرد MARL در رباتیک
• 53. کنترل ربات های چندگانه
• 54. مسیریابی ربات ها
• 55. هماهنگی ربات ها
• 56. کاربرد MARL در خودروهای خودران
• 57. مدیریت ترافیک
• 58. کنترل خودروهای خودران
• 59. تصمیم گیری مشترک خودروهای خودران
• 60. کاربرد MARL در بازی ها
• 61. هوش مصنوعی در بازی های ویدئویی
• 62. توسعه شخصیت های بازی
• 63. استراتژی های بازی
• 64. کاربرد MARL در سیستم های توصیه گر
• 65. توصیه های شخصی سازی شده
• 66. توصیه های پویا
• 67. توصیه های مشارکتی
• 68. کاربرد MARL در شبکه های توزیع شده
• 69. مدیریت منابع شبکه
• 70. بهینه سازی ترافیک شبکه
• 71. امنیت شبکه
• 72. کاربرد MARL در مالی
• 73. معامله گری الگوریتمی
• 74. مدیریت سبد سهام
• 75. پیش بینی بازار
• 76. کاربرد MARL در انرژی
• 77. مدیریت شبکه برق
• 78. بهینه سازی مصرف انرژی
• 79. تولید انرژی تجدیدپذیر
• 80. انتخاب محیط مناسب برای MARL
• 81. پیاده سازی محیط های سفارشی
• 82. شبیه سازی محیط های MARL
• 83. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
• 84. نرخ موفقیت
• 85. نرخ یادگیری
• 86. پایداری
• 87. قابلیت تعمیم
• 88. اندازه گیری کارایی
• 89. اندازه گیری پیچیدگی
• 90. روش های آموزش عامل ها
• 91. آموزش از ابتدا
• 92. آموزش انتقالی
• 93. تنظیم ابرپارامترها
• 94. تنظیم نرخ یادگیری
• 95. تنظیم ضریب تخفیف
• 96. تنظیم اندازه دسته
• 97. تنظیم معماری شبکه
• 98. تکنیک های بهبود عملکرد
• 99. اکتشاف و بهره برداری
• 100. استراتژی های اکتشاف