فلش‌کارت‌های آموزشی اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول پیشرفته و آخرین دستاوردهای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
• 2. معماری ترنسفورمر و اصول اولیه
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 4. خود-توجهی (Self-Attention)
• 5. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 6. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 7. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only LLMs)
• 8. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only LLMs)
• 9. مدل های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder LLMs)
• 10. آموزش پیش-آموزش (Pre-training) LLMها
• 11. مجموعه داده های عظیم و تنوع آن ها
• 12. اهداف پیش-آموزش (Pre-training Objectives)
• 13. مدل سازی زبان (Language Modeling)
• 14. پیش-بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
• 15. پر کردن ماسک (Masked Language Modeling - MLM)
• 16. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در LLMها
• 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها
• 18. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning - SFT)
• 19. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
• 20. یادگیری با تقوییت (Reinforcement Learning) در LLMها
• 21. تابع پاداش (Reward Function) برای LLMها
• 22. مدل ترجیحات (Preference Model)
• 23. مقایسه LLMها با رویکردهای سنتی
• 24. مقیاس پذیری (Scalability) و تاثیر آن بر LLMها
• 25. مدل های غول پیکر (Giant Models) و چالش های آن ها
• 26. بهینه سازی محاسباتی (Computational Optimization) برای LLMها
• 27. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
• 28. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 29. فشرده سازی مدل (Model Compression)
• 30. روش های نمونه برداری (Sampling Methods) در تولید متن
• 31. گرادیان های قابل انتشار (Diffusion Models) در تولید متن
• 32. مدل های مولد (Generative Models)
• 33. تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
• 34. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
• 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 36. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
• 37. تولید کد (Code Generation)
• 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 39. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 40. درک مطلب (Reading Comprehension)
• 41. استدلال زبانی (Language Reasoning)
• 42. استدلال منطقی (Logical Reasoning)
• 43. استدلال مبتنی بر دانش (Knowledge-based Reasoning)
• 44. توانایی های استدلال چند مرحله ای (Multi-hop Reasoning)
• 45. مدل های چند وجهی (Multimodal Models)
• 46. پردازش تصویر و متن (Image and Text Processing)
• 47. پردازش صدا و متن (Speech and Text Processing)
• 48. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 49. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 50. تعامل انسان و ربات (Human-Robot Interaction)
• 51. طراحی رابط کاربری (User Interface Design) برای LLMها
• 52. اخلاق و سوگیری (Ethics and Bias) در LLMها
• 53. کاهش سوگیری (Bias Mitigation) در LLMها
• 54. شفافیت (Transparency) در LLMها
• 55. توضیح پذیری (Explainability) در LLMها
• 56. مسئولیت پذیری (Accountability) در LLMها
• 57. امنیت (Security) LLMها
• 58. حریم خصوصی (Privacy) در LLMها
• 59. استفاده مسئولانه (Responsible Use) از LLMها
• 60. تکنیک های Prompt Engineering پیشرفته
• 61. مهندسی Prompt برای وظایف خاص
• 62. Prompt Chaining
• 63. Few-shot Prompting
• 64. Zero-shot Prompting
• 65. Chain-of-Thought Prompting
• 66. Self-Consistency Prompting
• 67. Tree-of-Thoughts Prompting
• 68. Iterative Prompting
• 69. Instruction Tuning
• 70. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• 71. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 72. Adapter Layers
• 73. Prefix Tuning
• 74. Prompt Tuning
• 75. QLoRA (Quantized LoRA)
• 76. مدل های زبانی بزرگ تخصصی (Domain-Specific LLMs)
• 77. LLMها در حوزه پزشکی
• 78. LLMها در حوزه حقوقی
• 79. LLMها در حوزه مالی
• 80. LLMها در حوزه علمی
• 81. LLMها در حوزه آموزش
• 82. LLMها در حوزه تولید محتوا
• 83. LLMها در حوزه بازی سازی
• 84. LLMها در حوزه خدمات مشتری
• 85. LLMها در حوزه تحلیل داده
• 86. LLMها در حوزه پژوهش علمی
• 87. آخرین معماری های LLM
• 88. مدل های Mixture-of-Experts (MoE)
• 89. مدل های Sparse Attention
• 90. مدل های State Space Models (SSMs)
• 91. مدل های Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 92. سیستم های مبتنی بر دانش (Knowledge Graphs) و LLMها
• 93. تولید متن گرامری صحیح (Grammatically Correct Text Generation)
• 94. تولید متن طبیعی و روان (Natural and Fluent Text Generation)
• 95. جلوگیری از تولید محتوای مضر (Harmful Content Generation)
• 96. کنترل خروجی LLMها
• 97. ارزیابی LLMها
• 98. معیارهای ارزیابی LLMها
• 99. بنچمارک های LLM
• 100. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)