فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
• 2. چالش های رایج در اجرای MCMC
• 3. مخاطرات مرتبط با نمونه برداری MCMC
• 4. مخاطرات مرتبط با همگرایی الگوریتم
• 5. مخاطرات مرتبط با انتخاب مدل
• 6. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی کد Stan
• 7. مخاطرات مرتبط با تفسیر نتایج
• 8. مخاطرات مرتبط با مقیاس پذیری و کارایی
• 9. مخاطرات مرتبط با داده های ناکافی یا نامناسب
• 10. مخاطرات مرتبط با فرضیات مدل
• 11. مخاطرات مرتبط با انتخاب تابع پیشین
• 12. مخاطرات مرتبط با انتخاب تابع درستنمایی
• 13. مخاطرات مرتبط با توزیع های پسین پیچیده
• 14. مخاطرات مرتبط با وابستگی های طولانی در زنجیره ها
• 15. مخاطرات مرتبط با تشخیص همگرایی
• 16. مخاطرات مرتبط با ارزیابی کیفیت نمونه ها
• 17. مخاطرات مرتبط با انتخاب تعداد گام های MCMC
• 18. مخاطرات مرتبط با انتخاب تعداد زنجیره ها
• 19. مخاطرات مرتبط با تنظیم پارامترهای الگوریتم (مانند گام یا ضریب تنظیم)
• 20. مخاطرات مرتبط با استفاده از روش های تشخیص همگرایی نادرست
• 21. مخاطرات مرتبط با تفسیر نمودارهای trace plot
• 22. مخاطرات مرتبط با تفسیر نمودارهای autocorrelation plot
• 23. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای R-hat (Gelman-Rubin statistic)
• 24. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای Effective Sample Size (ESS)
• 25. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهایloo (Leave-One-Out cross-validation)
• 26. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای waic (Widely Applicable Information Criterion)
• 27. مخاطرات مرتبط با عدم درک عمیق مدل آماری
• 28. مخاطرات مرتبط با استفاده از مدل های بیش از حد پیچیده
• 29. مخاطرات مرتبط با استفاده از مدل های بیش از حد ساده
• 30. مخاطرات مرتبط با انتخاب اشتباه توزیع های پیشین (prior distributions)
• 31. مخاطرات مرتبط با انتخاب پیشین های غیر اطلاعاتی (uninformative priors) نامناسب
• 32. مخاطرات مرتبط با انتخاب پیشین های اطلاعاتی (informative priors) نادرست
• 33. مخاطرات مرتبط با عدم حساسیت سنجی به پیشین ها
• 34. مخاطرات مرتبط با انتخاب اشتباه تابع درستنمایی (likelihood function)
• 35. مخاطرات مرتبط با نادیده گرفتن وابستگی های داده ها
• 36. مخاطرات مرتبط با فرض استقلال در داده ها
• 37. مخاطرات مرتبط با عدم مدل سازی ساختار زمانی یا مکانی
• 38. مخاطرات مرتبط با عدم مدل سازی اثرات گروهی (group effects)
• 39. مخاطرات مرتبط با استفاده از داده های نامعتبر یا دارای خطا
• 40. مخاطرات مرتبط با عدم درک توزیع داده های مشاهده شده
• 41. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست کد Stan
• 42. مخاطرات مرتبط با خطاهای نحوی در کد Stan
• 43. مخاطرات مرتبط با خطاهای منطقی در کد Stan
• 44. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح متغیرها
• 45. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح پارامترها
• 46. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح مدل
• 47. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح بخش `transformed parameters`
• 48. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح بخش `generated quantities`
• 49. مخاطرات مرتبط با استفاده نادرست از توابع Stan
• 50. مخاطرات مرتبط با عدم تست کافی کد Stan
• 51. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از اشکال زدا (debugger) Stan
• 52. مخاطرات مرتبط با مشکلات حافظه در اجرای Stan
• 53. مخاطرات مرتبط با مشکلات پردازشی در اجرای Stan
• 54. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از سخت افزار مناسب
• 55. مخاطرات مرتبط با عدم بهینه سازی کد Stan
• 56. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از نسخه های جدید Stan
• 57. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم خلفی (posterior)
• 58. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست توزیع های خلفی
• 59. مخاطرات مرتبط با استفاده از میانگین خلفی به عنوان بهترین تخمین
• 60. مخاطرات مرتبط با استفاده از میانه خلفی به عنوان بهترین تخمین
• 61. مخاطرات مرتبط با نادیده گرفتن واریانس خلفی
• 62. مخاطرات مرتبط با عدم محاسبه فواصل اطمینان خلفی (posterior credible intervals)
• 63. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست فواصل اطمینان خلفی
• 64. مخاطرات مرتبط با عدم مقایسه مدل های مختلف
• 65. مخاطرات مرتبط با انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی نادرست
• 66. مخاطرات مرتبط با عدم اعتبارسنجی مدل با داده های جدید
• 67. مخاطرات مرتبط با عدم تشخیص مدل های بیش برازش (overfitting)
• 68. مخاطرات مرتبط با عدم تشخیص مدل های کم برازش (underfitting)
• 69. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های اعتبارسنجی متقابل (cross-validation)
• 70. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم پیش بینی (prediction)
• 71. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست نتایج پیش بینی
• 72. مخاطرات مرتبط با عدم محاسبه عدم قطعیت در پیش بینی ها
• 73. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم تصمیم گیری مبتنی بر مدل
• 74. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از نتایج MCMC در تصمیم گیری
• 75. مخاطرات مرتبط با عدم مستندسازی مناسب فرآیند MCMC
• 76. مخاطرات مرتبط با عدم اشتراک گذاری کد و داده ها
• 77. مخاطرات مرتبط با عدم تکرارپذیری نتایج
• 78. مخاطرات مرتبط با عدم درک محدودیت های MCMC
• 79. مخاطرات مرتبط با استفاده از MCMC در مواردی که مناسب نیست
• 80. مخاطرات مرتبط با عدم توجه به هزینه محاسباتی MCMC
• 81. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های نمونه برداری ترکیبی (hybrid sampling)
• 82. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های نمونه برداری موازی
• 83. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از ابزارهای visualise MCMC
• 84. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم توزیع های پیشین و درستنمایی
• 85. مخاطرات مرتبط با استفاده از توزیع های پیشین نامناسب برای پارامترهای محدود
• 86. مخاطرات مرتبط با عدم مدیریت مقادیر گمشده (missing values)
• 87. مخاطرات مرتبط با عدم مدیریت داده های پرت (outliers)
• 88. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های تشخیص و اصلاح داده های پرت
• 89. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های سلسله مراتبی (hierarchical models)
• 90. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست مدل های سلسله مراتبی در Stan
• 91. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های خطی تعمیم یافته (generalized linear models)
• 92. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست GLM ها در Stan
• 93. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های مخلوط (mixture models)
• 94. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست mixture models در Stan
• 95. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های مبتنی بر عامل (agent-based models)
• 96. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست agent-based models در Stan
• 97. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم شبکه های عصبی احتمالی (probabilistic neural networks)
• 98. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست probabilistic neural networks در Stan
• 99. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم یادگیری عمیق احتمالی (probabilistic deep learning)
• 100. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست probabilistic deep learning در Stan