فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع برای معیارهای سنجش مدل‌های زبانی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای معیارهای سنجش مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه: اهمیت سنجش مدل‌های زبانی
• 2. مروری بر مدل‌های زبانی: تاریخچه و تکامل
• 3. انواع مدل‌های زبانی: آماری، عصبی، ترنسفورمر
• 4. چالش‌های سنجش مدل‌های زبانی
• 5. هدف از معیارهای سنجش
• 6. انواع کلی معیارهای سنجش: عینی و ذهنی
• 7. معیارهای عینی: تعریف و کاربرد
• 8. معیارهای ذهنی: تعریف و کاربرد
• 9. دسته‌بندی معیارهای سنجش بر اساس وظیفه
• 10. معیارهای سنجش برای تولید متن
• 11. معیارهای سنجش برای فهم زبان طبیعی (NLU)
• 12. معیارهای سنجش برای ترجمه ماشینی (MT)
• 13. معیارهای سنجش برای خلاصه‌سازی متن
• 14. معیارهای سنجش برای پاسخگویی به سوال (QA)
• 15. معیارهای سنجش برای تولید مکالمه
• 16. معیارهای سنجش برای طبقه‌بندی متن
• 17. معیارهای سنجش برای تشخیص احساسات
• 18. معیارهای سنجش برای تشخیص موضوع
• 19. معیارهای سنجش برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 20. معیارهای سنجش برای تشخیص رابطه
• 21. معیارهای سنجش برای تشخیص ابهام
• 22. معیارهای سنجش برای سنجش انسجام متن
• 23. معیارهای سنجش برای سنجش روانی متن
• 24. معیارهای سنجش برای سنجش درستی معنایی
• 25. معیارهای سنجش برای سنجش خلاقیت
• 26. معیارهای سنجش برای سنجش تنوع
• 27. معیارهای سنجش برای سنجش وفاداری به منبع (در خلاصه‌سازی)
• 28. معیارهای سنجش برای سنجش پوشش اطلاعات (در خلاصه‌سازی)
• 29. معیارهای سنجش برای سنجش اختصار (در خلاصه‌سازی)
• 30. معیارهای سنجش برای سنجش دقت (در QA)
• 31. معیارهای سنجش برای سنجش کامل بودن (در QA)
• 32. معیارهای سنجش برای سنجش ارتباط (در QA)
• 33. معیارهای سنجش برای سنجش روان بودن (در MT)
• 34. معیارهای سنجش برای سنجش درستی (در MT)
• 35. معیارهای سنجش برای سنجش لحن (در MT)
• 36. معیارهای سنجش برای سنجش وفاداری فرهنگی (در MT)
• 37. معیارهای سنجش برای سنجش حفظ ساختار جمله (در MT)
• 38. معیارهای سنجش برای سنجش قابلیت درک (در مکالمه)
• 39. معیارهای سنجش برای سنجش پاسخگویی (در مکالمه)
• 40. معیارهای سنجش برای سنجش مرتبط بودن (در مکالمه)
• 41. معیارهای سنجش برای سنجش همدلی (در مکالمه)
• 42. معیارهای سنجش برای سنجش یادگیری (در مکالمه)
• 43. معیارهای سنجش برای سنجش دقت طبقه‌بندی
• 44. معیارهای سنجش برای سنجش صحت (Precision)
• 45. معیارهای سنجش برای سنجش بازیابی (Recall)
• 46. معیارهای سنجش برای سنجش امتیاز F1
• 47. معیارهای سنجش برای سنجش منحنی ROC و AUC
• 48. معیارهای سنجش برای سنجش دقت در طبقه‌بندی چندبرچسبی
• 49. معیارهای سنجش برای سنجش دقت در طبقه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 50. معیارهای سنجش مبتنی بر همپوشانی کلمات (Word Overlap Metrics)
• 51. معیارهای BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)
• 52. معیارهای ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
• 53. معیارهای METEOR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit Ordering)
• 54. معیارهای CIDEr (Consensus-based Image Description Evaluation)
• 55. معیارهای SPICE (Semantic Propositional Image Caption Evaluation)
• 56. معیارهای مبتنی بر Embedding
• 57. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی
• 58. معیارهای مبتنی بر Perplexity
• 59. معیارهای مبتنی بر Perplexity برای مدل‌های زبانی آماری
• 60. معیارهای مبتنی بر Perplexity برای مدل‌های زبانی عصبی
• 61. محدودیت‌های Perplexity
• 62. معیارهای مبتنی بر منابع انسانی (Human Evaluation)
• 63. انواع ارزیابی انسانی
• 64. مزایا و معایب ارزیابی انسانی
• 65. نکات کلیدی در طراحی ارزیابی انسانی
• 66. معیارهای سنجش برای وظایف خاص: تولید شعر
• 67. معیارهای سنجش برای وظایف خاص: تولید داستان
• 68. معیارهای سنجش برای وظایف خاص: تولید کد
• 69. معیارهای سنجش برای سنجش تعصب (Bias) در مدل‌های زبانی
• 70. معیارهای سنجش برای سنجش انصاف (Fairness)
• 71. معیارهای سنجش برای سنجش استحکام (Robustness)
• 72. معیارهای سنجش برای سنجش تفسیرپذیری (Interpretability)
• 73. معیارهای سنجش برای سنجش کارایی (Efficiency)
• 74. معیارهای سنجش برای سنجش مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 75. چالش‌های انتخاب معیار سنجش مناسب
• 76. چگونگی انتخاب معیارهای سنجش برای یک وظیفه خاص
• 77. ترکیب معیارهای سنجش
• 78. معیارهای سنجش جدید و نوظهور
• 79. معیارهای سنجش در دنیای واقعی
• 80. ابزارها و فریم‌ورک‌های سنجش مدل‌های زبانی
• 81. نکات عملی برای پیاده‌سازی معیارهای سنجش
• 82. آینده سنجش مدل‌های زبانی
• 83. نتیجه‌گیری: اهمیت سنجش مداوم و بهبود مدل‌ها