فلش‌کارت‌های آموزشی خلاصه‌سازی خودکار متون با مدل‌های زبانی پیشرفته

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب خلاصه‌سازی خودکار متون با مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه به خلاصه‌سازی خودکار
• 2. تاریخچه خلاصه‌سازی متون
• 3. اهمیت خلاصه‌سازی خودکار در دنیای امروز
• 4. کاربردهای خلاصه‌سازی خودکار
• 5. چالش‌های خلاصه‌سازی خودکار
• 6. انواع خلاصه‌سازی خودکار
• 7. خلاصه‌سازی استخراجی
• 8. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 9. مقایسه خلاصه‌سازی استخراجی و انتزاعی
• 10. مدل‌های زبانی سنتی برای خلاصه‌سازی
• 11. مدل‌های مبتنی بر قانون
• 12. مدل‌های مبتنی بر آمار
• 13. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 14. معرفی مدل‌های زبانی پیشرفته (LLMs)
• 15. ساختار ترانسفورمر (Transformer Architecture)
• 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 17. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 18. مدل‌های زبانی پیشرفته برجسته
• 19. BERT و انواع آن
• 20. GPT و انواع آن
• 21. BART
• 22. XLNet
• 23. RoBERTa
• 24. Electra
• 25. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. توکن‌سازی (Tokenization)
• 27. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
• 28. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 29. تجزیه نحوی (Parsing)
• 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 31. درک مطلب (Reading Comprehension)
• 32. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
• 33. معماری مدل‌های ترانسفورمر برای خلاصه‌سازی
• 34. تفاوت مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
• 35. مدل‌های Encoder-Only برای خلاصه‌سازی استخراجی
• 36. مدل‌های Decoder-Only برای خلاصه‌سازی انتزاعی
• 37. آموزش مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی
• 38. مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی (Datasets)
• 39. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
• 40. معیار ROUGE
• 41. معیار BLEU
• 42. معیار METEOR
• 43. معیار BERTScore
• 44. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی استخراجی
• 45. انتخاب جملات کلیدی
• 46. مدل‌های مبتنی بر امتیازدهی جمله
• 47. مدل‌های مبتنی بر طبقه‌بندی جمله
• 48. استفاده از BERT برای امتیازدهی جملات
• 49. استفاده از GPT برای تولید امتیازات
• 50. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
• 51. تولید جملات جدید
• 52. مدل‌های Encoder-Decoder با ترانسفورمر
• 53. آموزش با استفاده از داده‌های جفت متن-خلاصه
• 54. چالش‌های آموزش خلاصه‌سازی انتزاعی
• 55. "هذیان‌گویی" (Hallucination) در مدل‌های انتزاعی
• 56. تولید خلاصه‌های غیرمنسجم
• 57. تکنیک‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی انتزاعی
• 58. تکنیک‌های توجه (Attention Techniques)
• 59. تکنیک‌های رمزگشایی (Decoding Strategies)
• 60. جستجوی پرتوی (Beam Search)
• 61. نمونه‌برداری (Sampling)
• 62. Top-k Sampling
• 63. Nucleus Sampling
• 64. مدل‌های مبتنی بر گراف برای خلاصه‌سازی
• 65. خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph)
• 66. استفاده از TextRank و LexRank
• 67. ادغام مدل‌های زبانی پیشرفته با گراف
• 68. خلاصه‌سازی چندرسانه‌ای (Multimodal Summarization)
• 69. خلاصه‌سازی متن و تصویر
• 70. خلاصه‌سازی متن و ویدئو
• 71. خلاصه‌سازی چندزبانه (Cross-lingual Summarization)
• 72. خلاصه‌سازی اسناد طولانی (Long Document Summarization)
• 73. چالش‌های پردازش اسناد طولانی
• 74. تکنیک‌های خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 75. تقسیم‌بندی اسناد
• 76. مدل‌های خلاصه‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Summarization)
• 77. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
• 78. خلاصه‌سازی پرسش‌محور (Query-focused Summarization)
• 79. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص خلاصه‌سازی
• 80. تنظیم دقیق برای خلاصه استخراجی
• 81. تنظیم دقیق برای خلاصه انتزاعی
• 82. تنظیم دقیق برای خلاصه پرسش‌محور
• 83. تنظیم دقیق برای خلاصه اسناد طولانی
• 84. ارزیابی عمیق مدل‌های خلاصه‌سازی
• 85. تجزیه و تحلیل خطا (Error Analysis)
• 86. کیفیت معنایی خلاصه‌ها
• 87. کیفیت دستوری خلاصه‌ها
• 88. انسجام و پیوستگی خلاصه‌ها
• 89. حفظ اطلاعات کلیدی
• 90. اخلاق و سوگیری در خلاصه‌سازی خودکار
• 91. شناسایی و کاهش سوگیری‌ها
• 92. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
• 93. کاربردهای پیشرفته خلاصه‌سازی خودکار
• 94. خلاصه‌سازی اخبار
• 95. خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 96. خلاصه‌سازی گزارش‌ها
• 97. خلاصه‌سازی مکالمات (چت‌ها، جلسات)
• 98. خلاصه‌سازی محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 99. ابزارها و کتابخانه‌های خلاصه‌سازی
• 100. Hugging Face Transformers