فلش‌کارت‌های آموزشی تست خودکار با Pytest: فریم‌ورک قدرتمند پایتون

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست خودکار با Pytest: فریم‌ورک قدرتمند پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تست خودکار
• 2. اهمیت تست خودکار در توسعه نرم افزار
• 3. مزایای استفاده از تست خودکار
• 4. تست واحد، تست ادغام، تست سیستم
• 5. معرفی Pytest
• 6. چرا Pytest؟
• 7. مقایسه Pytest با Unittest
• 8. نصب Pytest
• 9. اولین تست با Pytest
• 10. ساختار یک فایل تست Pytest
• 11. قوانین نامگذاری برای فایل ها و توابع تست
• 12. اجرای تست ها با Pytest
• 13. فیلتر کردن تست ها
• 14. اجرای تست های خاص
• 15. تست های ناموفق و نحوه برخورد با آنها
• 16. آرگومان های خط فرمان Pytest
• 17. پیکربندی Pytest
• 18. فایل `pytest.ini`
• 19. تنظیمات سراسری Pytest
• 20. تست های پارامتری (Parametrization)
• 21. استفاده از `pytest.mark.parametrize`
• 22. انواع داده برای پارامترها
• 23. تست های پیچیده تر با پارامترها
• 24. نکته ها و ترفندهای پارامتری کردن
• 25. fixture ها در Pytest
• 26. مفهوم fixture
• 27. نوشتن fixture های ساده
• 28. دامنه fixture ها (function, class, module, session)
• 29. استفاده از fixture ها در توابع تست
• 30. overriding fixture ها
• 31. fixture های پیچیده با وابستگی
• 32. fixture های قابل استفاده مجدد
• 33. استفاده از `yield` در fixture ها
• 34. نکته ها و ترفندهای fixture
• 35. marks در Pytest
• 36. مفهوم mark
• 37. استفاده از `@pytest.mark.skip`
• 38. استفاده از `@pytest.mark.skipif`
• 39. استفاده از `@pytest.mark.xfail`
• 40. ایجاد mark های سفارشی
• 41. مدیریت mark ها
• 42. استفاده از mark ها برای سازماندهی تست ها
• 43. plugins در Pytest
• 44. معرفی plugins
• 45. نصب plugins
• 46. plugins پرکاربرد Pytest
• 47. `pytest-cov` برای پوشش کد
• 48. `pytest-django` برای تست اپلیکیشن های Django
• 49. `pytest-html` برای گزارش های HTML
• 50. نوشتن plugins سفارشی
• 51. نحوه کارکرد plugins
• 52. تست های مبتنی بر کلاس
• 53. ساختار کلاس های تست
• 54. استفاده از fixture ها در کلاس های تست
• 55. متدهای `setup` و `teardown` (و جایگزین های Pytest)
• 56. نکته ها و ترفندهای تست های مبتنی بر کلاس
• 57. استفاده از mocks و patches
• 58. مفهوم mocking
• 59. استفاده از `unittest.mock` با Pytest
• 60. `@patch` decorator
• 61. `patch.object`
• 62. `patch.dict`
• 63. استفاده از `mocker` fixture
• 64. تست های مرتبط با فایل ها و I/O
• 65. تست خواندن و نوشتن فایل
• 66. استفاده از fixture های Pytest برای مدیریت فایل های موقت
• 67. تست عملیات دیسک
• 68. تست های شبکه
• 69. تست API ها
• 70. استفاده از `requests` با Pytest
• 71. استفاده از `pytest-httpx`
• 72. تست های مرتبط با پایگاه داده
• 73. استفاده از fixture ها برای مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 74. تست عملیات CRUD
• 75. تست تراکنش ها
• 76. تست های مرتبط با UI (مقدماتی)
• 77. معرفی ابزارهای تست UI
• 78. استفاده از Selenium با Pytest
• 79. نکته ها و ترفندهای تست UI
• 80. تست های امنیتی (مقدماتی)
• 81. اصول تست امنیتی
• 82. معرفی ابزارهای تست امنیتی
• 83. نکته ها و ترفندهای تست امنیتی
• 84. تست های کارایی (مقدماتی)
• 85. مفهوم پروفایلینگ
• 86. استفاده از `pytest-perf`
• 87. نکته ها و ترفندهای تست کارایی
• 88. مدیریت وابستگی ها در تست
• 89. استفاده از `requirements.txt`
• 90. استفاده از `pipenv` یا `poetry`
• 91. تست ها در محیط های CI/CD
• 92. یکپارچگی Pytest با Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• 93. نوشتن اسکریپت های CI/CD
• 94. بهترین شیوه ها در CI/CD
• 95. گزارش گیری از تست ها
• 96. گزارش های متنی Pytest
• 97. ایجاد گزارش های HTML
• 98. تلفیق با سیستم های گزارش گیری دیگر
• 99. پوشش کد (Code Coverage)
• 100. مفهوم پوشش کد