فلش‌کارت‌های آموزشی قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی حریم خصوصی (Privacy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: انواع داده های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 4. فصل ۴: ریسک های حریم خصوصی در جمع آوری داده
  • 5. فصل ۵: ریسک های حریم خصوصی در پردازش داده
  • 6. فصل ۶: ریسک های حریم خصوصی در ذخیره سازی داده
  • 7. فصل ۷: ریسک های حریم خصوصی در اشتراک گذاری داده
  • 8. فصل ۸: شناسایی و ناشناس سازی داده ها
  • 9. فصل ۹: رضایت آگاهانه در هوش مصنوعی
  • 10. فصل ۱۰: حقوق افراد در قبال داده هایشان
  • 11. فصل ۱۱: اصول طراحی حافظ حریم خصوصی
  • 12. فصل ۱۲: استانداردهای بین المللی حریم خصوصی
  • 13. فصل ۱۳: قوانین حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR)
  • 14. فصل ۱۴: قانون حفاظت از اطلاعات شخصی در کالیفرنیا (CCPA)
  • 15. فصل ۱۵: قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 16. فصل ۱۶: نقش ناظران حفاظت از داده
  • 17. فصل ۱۷: مسئولیت های توسعه دهندگان هوش مصنوعی
  • 18. فصل ۱۸: مسئولیت های مدیران سیستم های هوش مصنوعی
  • 19. فصل ۱۹: مسئولیت های سازمان ها در قبال هوش مصنوعی
  • 20. فصل ۲۰: ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
  • 21. فصل ۲۱: امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی
  • 22. فصل ۲۲: رمزنگاری و حفاظت از داده
  • 23. فصل ۲۳: کنترل دسترسی و مجوزها
  • 24. فصل ۲۴: جلوگیری از نشت داده
  • 25. فصل ۲۵: پایش و حسابرسی دسترسی به داده
  • 26. فصل ۲۶: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 27. فصل ۲۷: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 28. فصل ۲۸: حفاظت از حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 29. فصل ۲۹: حفاظت از حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 30. فصل ۳۰: حفاظت از حریم خصوصی در سیستم های توصیه گر
  • 31. فصل ۳۱: حفاظت از حریم خصوصی در ربات های چت
  • 32. فصل ۳۲: حفاظت از حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 33. فصل ۳۳: حفاظت از حریم خصوصی در دستگاه های پوشیدنی
  • 34. فصل ۳۴: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 35. فصل ۳۵: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی مالی
  • 36. فصل ۳۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی حقوقی
  • 37. فصل ۳۷: اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 38. فصل ۳۸: سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی
  • 39. فصل ۳۹: شفافیت در الگوریتم های هوش مصنوعی
  • 40. فصل ۴۰: قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 41. فصل ۴۱: پاسخگویی در سیستم های هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: حفاظت از حریم خصوصی کودکان در هوش مصنوعی
  • 43. فصل ۴۳: حفاظت از حریم خصوصی گروه های آسیب پذیر
  • 44. فصل ۴۴: حملات متخاصمانه به سیستم های هوش مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: حفاظت در برابر حملات وارونه
  • 46. فصل ۴۶: حفاظت در برابر استخراج مدل
  • 47. فصل ۴۷: حفاظت در برابر انفجار گرادیان
  • 48. فصل ۴۸: حفاظت در برابر استنتاج عضویت
  • 49. فصل ۴۹: حفاظت در برابر حمله حدس و گمان
  • 50. فصل ۵۰: حفاظت در برابر سرقت هویت
  • 51. فصل ۵۱: حفاظت در برابر ردیابی افراد
  • 52. فصل ۵۲: حفاظت در برابر پروفایل سازی دقیق
  • 53. فصل ۵۳: مدیریت ریسک های حریم خصوصی در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: آموزش و آگاهی کارکنان
  • 55. فصل ۵۵: سیاست های حفاظت از حریم خصوصی در سازمان
  • 56. فصل ۵۶: نقش نهادهای نظارتی
  • 57. فصل ۵۷: جریمه ها و مجازات ها
  • 58. فصل ۵۸: دعاوی حقوقی مرتبط با حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 59. فصل ۵۹: آینده حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 60. فصل ۶۰: هوش مصنوعی فدرال و حفاظت از حریم خصوصی
  • 61. فصل ۶۱: یادگیری فدرال و ناشناس سازی
  • 62. فصل ۶۲: تفاضل حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 63. فصل ۶۳: کاربردهای تفاضل حریم خصوصی
  • 64. فصل ۶۴: تکنیک های حفاظت از حریم خصوصی با ماشین لرنینگ
  • 65. فصل ۶۵: آموزش بدون داده (Federated Learning)
  • 66. فصل ۶۶: حریم خصوصی در داده های خام
  • 67. فصل ۶۷: حریم خصوصی در داده های پردازش شده
  • 68. فصل ۶۸: حریم خصوصی در داده های تولید شده
  • 69. فصل ۶۹: حریم خصوصی در زمان اجرا
  • 70. فصل ۷۰: حریم خصوصی در حالت استنتاج
  • 71. فصل ۷۱: حریم خصوصی در مدل های چند وجهی
  • 72. فصل ۷۲: حریم خصوصی در مدل های مولد
  • 73. فصل ۷۳: حریم خصوصی در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 74. فصل ۷۴: حریم خصوصی در هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
  • 75. فصل ۷۵: حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. فصل ۷۶: حریم خصوصی در بلاک چین و هوش مصنوعی
  • 77. فصل ۷۷: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی افراد
  • 78. فصل ۷۸: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی سازمان ها
  • 79. فصل ۷۹: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی دولت ها
  • 80. فصل ۸۰: رضایت صریح و ضمنی در هوش مصنوعی
  • 81. فصل ۸۱: حق فراموش شدن و هوش مصنوعی
  • 82. فصل ۸۲: حق دسترسی و هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: حق اعتراض و هوش مصنوعی
  • 84. فصل ۸۴: مهاجرت داده و حفاظت از حریم خصوصی
  • 85. فصل ۸۵: بازبینی و اصلاح سیاست های حریم خصوصی
  • 86. فصل ۸۶: همکاری های بین المللی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 87. فصل ۸۷: نوآوری در ابزارها و تکنیک های حریم خصوصی
  • 88. فصل ۸۸: هوش مصنوعی قابل اعتماد و حریم خصوصی
  • 89. فصل ۸۹: هوش مصنوعی مسئولانه و حریم خصوصی
  • 90. فصل ۹۰: هوش مصنوعی پایدار و حریم خصوصی
  • 91. فصل ۹۱: نقش جامعه مدنی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 92. فصل ۹۲: تأثیر فناوری های جدید بر حریم خصوصی
  • 93. فصل ۹۳: استانداردسازی حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 94. فصل ۹۴: سنجش و ارزیابی سطوح حریم خصوصی
  • 95. فصل ۹۵: مدیریت شهرت و حفاظت از حریم خصوصی
  • 96. فصل ۹۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی باز
  • 97. فصل ۹۷: آینده پژوهش در حفاظت از حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: آموزش مداوم و به روزرسانی دانش
  • 99. فصل ۹۹: ایجاد فرهنگ سازمانی حافظ حریم خصوصی
  • 100. فصل ۱۰۰: یکپارچه سازی حفاظت از حریم خصوصی در استراتژی هوش مصنوعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.