فلش‌کارت‌های آموزشی SQL برای تحلیل داده‌های مالی: پرس‌وجوهای پیچیده و گزارش‌دهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای تحلیل داده‌های مالی: پرس‌وجوهای پیچیده و گزارش‌دهی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر SQL و تحلیل داده‌های مالی
• 2. فصل ۲: نصب و راه‌اندازی محیط SQL
• 3. فصل ۳: مفاهیم پایه پایگاه داده برای تحلیلگران مالی
• 4. فصل ۴: ساختار جدول و انواع داده در SQL
• 5. فصل ۵: نوشتن پرس‌وجوهای SELECT اولیه
• 6. فصل ۶: فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. فصل ۷: مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 8. فصل ۸: محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 9. فصل ۹: عملیات منطقی در WHERE (AND, OR, NOT)
• 10. فصل ۱۰: کار با عملگرهای مقایسه‌ای
• 11. فصل ۱۱: عملگرهای LIKE و کار با الگوها
• 12. فصل ۱۲: عبارات CASE برای منطق شرطی
• 13. فصل ۱۳: توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 14. فصل ۱۴: گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 15. فصل ۱۵: فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 16. فصل ۱۶: پیوستن جداول (JOIN) - INNER JOIN
• 17. فصل ۱۷: پیوستن جداول - LEFT JOIN
• 18. فصل ۱۸: پیوستن جداول - RIGHT JOIN
• 19. فصل ۱۹: پیوستن جداول - FULL OUTER JOIN
• 20. فصل ۲۰: پیوستن جداول - CROSS JOIN
• 21. فصل ۲۱: استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 22. فصل ۲۲: زیرپرس‌وجوها در WHERE
• 23. فصل ۲۳: زیرپرس‌وجوها در SELECT
• 24. فصل ۲۴: زیرپرس‌وجوها در FROM
• 25. فصل ۲۵: توابع پنجره‌ای (Window Functions) - مقدمه
• 26. فصل ۲۶: توابع پنجره‌ای - OVER()
• 27. فصل ۲۷: توابع پنجره‌ای - PARTITION BY
• 28. فصل ۲۸: توابع پنجره‌ای - ORDER BY در پنجره
• 29. فصل ۲۹: توابع پنجره‌ای - FRAME CLAUSE
• 30. فصل ۳۰: تابع رتبه بندی - ROW_NUMBER()
• 31. فصل ۳۱: تابع رتبه بندی - RANK()
• 32. فصل ۳۲: تابع رتبه بندی - DENSE_RANK()
• 33. فصل ۳۳: توابع مقایسه‌ای - LEAD() و LAG()
• 34. فصل ۳۴: توابع تجمعی پنجره‌ای - SUM() OVER()
• 35. فصل ۳۵: توابع تجمعی پنجره‌ای - AVG() OVER()
• 36. فصل ۳۶: توابع تجمعی پنجره‌ای - COUNT() OVER()
• 37. فصل ۳۷: توابع تجمعی پنجره‌ای - MIN() OVER() و MAX() OVER()
• 38. فصل ۳۸: محاسبه میانگین متحرک (Moving Averages)
• 39. فصل ۳۹: محاسبه انحراف معیار در پنجره
• 40. فصل ۴۰: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در SQL
• 41. فصل ۴۱: تشخیص روندها با SQL
• 42. فصل ۴۲: شناسایی الگوهای فصلی
• 43. فصل ۴۳: محاسبه تغییرات درصدی نسبت به دوره قبل
• 44. فصل ۴۴: محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
• 45. فصل ۴۵: تحلیل پرتفوی سهام
• 46. فصل ۴۶: محاسبه ریسک پرتفوی
• 47. فصل ۴۷: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در SQL
• 48. فصل ۴۸: محاسبه سود و زیان (P&L)
• 49. فصل ۴۹: تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی
• 50. فصل ۵۰: گزارش‌دهی مالی با SQL
• 51. فصل ۵۱: ساخت گزارش‌های خلاصه
• 52. فصل ۵۲: ایجاد گزارش‌های جزئی
• 53. فصل ۵۳: استفاده از CTE (Common Table Expressions)
• 54. فصل ۵۴: CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 55. فصل ۵۵: بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 56. فصل ۵۶: استفاده از Index ها برای افزایش سرعت
• 57. فصل ۵۷: تحلیل Execution Plan
• 58. فصل ۵۸: استفاده از View ها برای ساده‌سازی پرس‌وجوها
• 59. فصل ۵۹: استور پروسیجرها (Stored Procedures)
• 60. فصل ۶۰: توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs)
• 61. فصل ۶۱: مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 62. فصل ۶۲: قفل‌گذاری (Locking) و همزمانی (Concurrency)
• 63. فصل ۶۳: امنیت پایگاه داده در SQL
• 64. فصل ۶۴: مدیریت کاربران و مجوزها
• 65. فصل ۶۵: انکریپشن داده‌ها
• 66. فصل ۶۶: پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 67. فصل ۶۷: تشخیص و رفع داده‌های پرت (Outliers)
• 68. فصل ۶۸: پر کردن مقادیر از دست رفته (Imputation)
• 69. فصل ۶۹: یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
• 70. فصل ۷۰: استفاده از SQL برای ETL (Extract, Transform, Load)
• 71. فصل ۷۱: ابزارهای گزارش‌دهی و BI (Business Intelligence)
• 72. فصل ۷۲: اتصال SQL به ابزارهای BI
• 73. فصل ۷۳: ساخت داشبوردهای تعاملی
• 74. فصل ۷۴: مبانی پایگاه داده NoSQL برای تحلیلگران مالی
• 75. فصل ۷۵: تفاوت بین SQL و NoSQL
• 76. فصل ۷۶: زمان‌بندی کاری (Scheduling Jobs) در SQL
• 77. فصل ۷۷: اطلاع‌رسانی بر اساس داده‌ها
• 78. فصل ۷۸: تحلیل سبد سهام مبتنی بر ریسک
• 79. فصل ۷۹: بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از SQL
• 80. فصل ۸۰: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در SQL
• 81. فصل ۸۱: پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده
• 82. فصل ۸۲: تحلیل سناریو (Scenario Analysis)
• 83. فصل ۸۳: تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 84. فصل ۸۴: مدیریت بدهی و اعتبارات
• 85. فصل ۸۵: محاسبه نرخ بهره مؤثر
• 86. فصل ۸۶: تحلیل جریان نقدی
• 87. فصل ۸۷: پیش‌بینی فروش و درآمد
• 88. فصل ۸۸: تجزیه و تحلیل هزینه‌ها
• 89. فصل ۸۹: محاسبه نقطه سر به سر
• 90. فصل ۹۰: تحلیل رقابتی با داده‌های مالی
• 91. فصل ۹۱: شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
• 92. فصل ۹۲: مدیریت ریسک اعتباری
• 93. فصل ۹۳: تحلیل تقلب مالی با SQL
• 94. فصل ۹۴: پاکسازی داده‌های تراکنشی
• 95. فصل ۹۵: ایجاد قوانین تشخیص تقلب
• 96. فصل ۹۶: استراتژی‌های پیشرفته کوئری‌نویسی
• 97. فصل ۹۷: بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد مالی
• 98. فصل ۹۸: ادغام SQL با ابزارهای تحلیل آماری
• 99. فصل ۹۹: توسعه مهارت‌های یادگیری ماشین با SQL
• 100. فصل ۱۰۰: آینده تحلیل داده‌های مالی با SQL