فلش‌کارت‌های آموزشی پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون، LLMs و هنر اتوماسیون متنی: یک ترکیب قدرتمند

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل اول: مقدمه بر پایتون و اتوماسیون
• 2. فصل دوم: مبانی پایتون برای مبتدیان
• 3. فصل سوم: ساختارهای داده کلیدی در پایتون
• 4. فصل چهارم: کنترل جریان و منطق برنامه
• 5. فصل پنجم: توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 6. فصل ششم: مدیریت خطا و استثناها
• 7. فصل هفتم: کار با فایل‌ها در پایتون
• 8. فصل هشتم: مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 9. فصل نهم: درک LLMs: معماری و مفاهیم
• 10. فصل دهم: تاریخچه و تکامل LLMs
• 11. فصل یازدهم: نحوه عملکرد LLMs: از داده تا خروجی
• 12. فصل دوازدهم: انواع LLMs: GPT، BERT و دیگران
• 13. فصل سیزدهم: انتخاب LLM مناسب برای وظیفه
• 14. فصل چهاردهم: اتصال پایتون به LLMs: APIها
• 15. فصل پانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: Hugging Face
• 16. فصل شانزدهم: کتابخانه‌های پایتون برای LLMs: OpenAI
• 17. فصل هفدهم: اتوماسیون وظایف متنی با LLMs
• 18. فصل هجدهم: تولید متن با استفاده از LLMs
• 19. فصل نوزدهم: خلاصه‌سازی متن با LLMs
• 20. فصل بیستم: ترجمه ماشینی با LLMs
• 21. فصل بیست و یکم: پاسخگویی به سوالات با LLMs
• 22. فصل بیست و دوم: تحلیل احساسات با LLMs
• 23. فصل بیست و سوم: استخراج اطلاعات از متن
• 24. فصل بیست و چهارم: دسته‌بندی متن با LLMs
• 25. فصل بیست و پنجم: برچسب‌گذاری موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 26. فصل بیست و ششم: نسل کد با LLMs
• 27. فصل بیست و هفتم: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
• 28. فصل بیست و هشتم: ساخت یک چت‌بات پایه با پایتون و LLM
• 29. فصل بیست و نهم: بهبود قابلیت‌های چت‌بات
• 30. فصل سی‌ام: اتوماسیون گردش کار ایمیل
• 31. فصل سی و یکم: پاسخگویی خودکار به ایمیل‌ها
• 32. فصل سی و دوم: دسته‌بندی و مدیریت ایمیل‌های ورودی
• 33. فصل سی و سوم: استخراج اطلاعات از ایمیل‌ها
• 34. فصل سی و چهارم: اتوماسیون ورود داده‌ها
• 35. فصل سی و پنجم: خواندن و پردازش اسناد
• 36. فصل سی و ششم: استخراج اطلاعات ساختاریافته از اسناد
• 37. فصل سی و هفتم: پر کردن خودکار فرم‌ها
• 38. فصل سی و هشتم: اتوماسیون گزارش‌گیری
• 39. فصل سی و نهم: تولید گزارش‌های متنی از داده‌ها
• 40. فصل چهلم: جمع‌آوری داده‌های متنی از وب
• 41. فصل چهل و یکم: تکنیک‌های وب اسکرپینگ با پایتون
• 42. فصل چهل و دوم: استفاده از LLMs برای درک محتوای وب
• 43. فصل چهل و سوم: اتوماسیون وظایف تکراری
• 44. فصل چهل و چهارم: شناسایی و خودکارسازی وظایف تکراری
• 45. فصل چهل و پنجم: مقیاس‌پذیری راهکارهای اتوماسیون
• 46. فصل چهل و ششم: بهینه‌سازی عملکرد LLM
• 47. فصل چهل و هفتم: تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 48. فصل چهل و هشتم: مهندسی Prompt برای نتایج بهتر
• 49. فصل چهل و نهم: ارزیابی کیفیت خروجی LLM
• 50. فصل پنجاهم: ابزارها و چارچوب‌های اتوماسیون
• 51. فصل پنجاه و یکم: معرفی LangChain
• 52. فصل پنجاه و دوم: ساخت برنامه‌های پیچیده با LangChain
• 53. فصل پنجاه و سوم: معرفی LlamaIndex
• 54. فصل پنجاه و چهارم: کار با داده‌های شخصی با LlamaIndex
• 55. فصل پنجاه و پنجم: ادغام LLMs با پایگاه‌های داده
• 56. فصل پنجاه و ششم: پایگاه‌های داده برداری و کاربرد آن‌ها
• 57. فصل پنجاه و هفتم: جستجوی معنایی با LLMs
• 58. فصل پنجاه و هشتم: امنیت در اتوماسیون متنی
• 59. فصل پنجاه و نهم: ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
• 60. فصل شصتم: حریم خصوصی داده‌ها و LLMs
• 61. فصل شصت و یکم: جلوگیری از سوگیری در LLMs
• 62. فصل شصت و دوم: آینده اتوماسیون متنی
• 63. فصل شصت و سوم: روندها و نوآوری‌های جدید
• 64. فصل شصت و چهارم: کاربردهای پیشرفته LLMs
• 65. فصل شصت و پنجم: طراحی سیستم‌های پیچیده با LLMs
• 66. فصل شصت و ششم: اتوماسیون در صنعت خلاق
• 67. فصل شصت و هفتم: اتوماسیون در آموزش
• 68. فصل شصت و هشتم: اتوماسیون در تحقیقات علمی
• 69. فصل شصت و نهم: اتوماسیون در مراقبت‌های بهداشتی
• 70. فصل هفتادم: اتوماسیون در امور مالی
• 71. فصل هفتاد و یکم: چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی
• 72. فصل هفتاد و دوم: مدیریت تغییر و پذیرش اتوماسیون
• 73. فصل هفتاد و سوم: ایجاد یک استراتژی اتوماسیون موثر
• 74. فصل هفتاد و چهارم: بهترین شیوه‌ها در مهندسی Prompt
• 75. فصل هفتاد و پنجم: روش‌های پیشرفته Prompting
• 76. فصل هفتاد و ششم: ارزیابی مدل‌های LLM
• 77. فصل هفتاد و هفتم: معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
• 78. فصل هفتاد و هشتم: تفسیر نتایج ارزیابی
• 79. فصل هفتاد و نهم: دیباگ کردن برنامه‌های LLM
• 80. فصل هشتادم: شناسایی و رفع مشکلات متداول
• 81. فصل هشتاد و یکم: مقایسه LLMs متن‌باز و تجاری
• 82. فصل هشتاد و دوم: مزایا و معایب هر دو
• 83. فصل هشتاد و سوم: ساخت برنامه‌های قابل حمل
• 84. فصل هشتاد و چهارم: استقرار برنامه‌های اتوماسیون
• 85. فصل هشتاد و پنجم: مانیتورینگ و نگهداری
• 86. فصل هشتاد و ششم: اتوماسیون هوشمند با یادگیری تقویتی
• 87. فصل هشتاد و هفتم: ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
• 88. فصل هشتاد و هشتم: امنیت APIها و داده‌ها
• 89. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های زبانی تخصصی
• 90. فصل نودم: ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
• 91. فصل نود و یکم: آموزش مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
• 92. فصل نود و دوم: بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
• 93. فصل نود و سوم: استراتژی‌های کاهش هزینه
• 94. فصل نود و چهارم: جنبه‌های قانونی و مقرراتی
• 95. فصل نود و پنجم: حفاظت از مالکیت معنوی
• 96. فصل نود و ششم: تاثیر اتوماسیون بر نیروی کار
• 97. فصل نود و هفتم: مهارت‌های لازم برای آینده
• 98. فصل نود و هشتم: خلق فرصت‌های جدید با اتوماسیون
• 99. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 100. فصل صدم: منابع بیشتر و جامعه توسعه‌دهندگان