فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری کمی با رویکرد شخصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری کمی با رویکرد شخصی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: سفارشی‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بر اساس پروفایل سرمایه‌گذار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مبانی بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 2. فصل دوم: نظریه مدرن پورتفولیو (MPT)
  • 3. فصل سوم: مفاهیم کلیدی در MPT
  • 4. فصل چهارم: اندازه‌گیری ریسک
  • 5. فصل پنجم: اندازه‌گیری بازده
  • 6. فصل ششم: معیارهای عملکرد سبد
  • 7. فصل هفتم: نسبت شارپ
  • 8. فصل هشتم: نسبت سورتینو
  • 9. فصل نهم: نسبت ترنر
  • 10. فصل دهم: نسبت کالدام
  • 11. فصل یازدهم: بهینه‌سازی میانگین-واریانس
  • 12. فصل دوازدهم: مدل کوپل-کوهن
  • 13. فصل سیزدهم: الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 14. فصل چهاردهم: بهینه‌سازی با محدودیت‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: مدل بلک-لیترمن
  • 16. فصل شانزدهم: مقدمه‌ای بر رویکردهای شخصی
  • 17. فصل هفدهم: تعریف اهداف سرمایه‌گذاری
  • 18. فصل هجدهم: تعیین سطح تحمل ریسک
  • 19. فصل نوزدهم: افق زمانی سرمایه‌گذاری
  • 20. فصل بیستم: نیازهای نقدینگی
  • 21. فصل بیست و یکم: اولویت‌های شخص سرمایه‌گذار
  • 22. فصل بیست و دوم: طبقه بندی سرمایه‌گذاران
  • 23. فصل بیست و سوم: سرمایه‌گذاران محافظه‌کار
  • 24. فصل بیست و چهارم: سرمایه‌گذاران متعادل
  • 25. فصل بیست و پنجم: سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر
  • 26. فصل بیست و ششم: تطابق سبد با پروفایل ریسک
  • 27. فصل بیست و هفتم: تخصیص دارایی پویا
  • 28. فصل بیست و هشتم: تخصیص دارایی تاکتیکی
  • 29. فصل بیست و نهم: تخصیص دارایی استراتژیک
  • 30. فصل سی ام: تحلیل همبستگی دارایی‌ها
  • 31. فصل سی و یکم: تنوع‌بخشی در سطح کلاس دارایی
  • 32. فصل سی و دوم: تنوع‌بخشی در سطح دارایی
  • 33. فصل سی و سوم: ابزارهای سرمایه‌گذاری
  • 34. فصل سی و چهارم: سهام
  • 35. فصل سی و پنجم: اوراق قرضه
  • 36. فصل سی و ششم: املاک و مستغلات
  • 37. فصل سی و هفتم: کالاهای فیزیکی
  • 38. فصل سی و هشتم: صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک
  • 39. فصل سی و نهم: صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF)
  • 40. فصل چهلم: دارایی‌های جایگزین
  • 41. فصل چهل و یکم: سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات
  • 42. فصل چهل و دوم: صندوق‌های سرمایه‌گذاری املاک و مستغلات (REITs)
  • 43. فصل چهل و سوم: سرمایه‌گذاری در کالاها
  • 44. فصل چهل و چهارم: قراردادهای آتی کالاها
  • 45. فصل چهل و پنجم: سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال
  • 46. فصل چهل و ششم: ملاحظات مربوط به ریسک ارزهای دیجیتال
  • 47. فصل چهل و هفتم: سرمایه‌گذاری خرد
  • 48. فصل چهل و هشتم: پلتفرم‌های سرمایه‌گذاری خرد
  • 49. فصل چهل و نهم: سرمایه‌گذاری مسئولیت‌پذیر اجتماعی (SRI)
  • 50. فصل پنجاهم: سرمایه‌گذاری با تاثیر (Impact Investing)
  • 51. فصل پنجاه و یکم: معیارهای انتخاب SRI و Impact Investing
  • 52. فصل پنجاه و دوم: ادغام عوامل ESG
  • 53. فصل پنجاه و سوم: مدل‌های کمی ESG
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: تاثیر ESG بر بازده سبد
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: تحلیل عوامل کلان اقتصادی
  • 56. فصل پنجاه و ششم: نرخ بهره
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: تورم
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: رشد اقتصادی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: سیاست‌های پولی
  • 60. فصل شصتم: سیاست‌های مالی
  • 61. فصل شصت و یکم: تاثیر رویدادهای ژئوپلیتیکی
  • 62. فصل شصت و دوم: مدیریت ریسک بحران
  • 63. فصل شصت و سوم: سناریوهای تنش
  • 64. فصل شصت و چهارم: تحلیل حساسیت
  • 65. فصل شصت و پنجم: بهینه‌سازی با استفاده از مدل‌های تصادفی
  • 66. فصل شصت و ششم: فرآیندهای تصادفی
  • 67. فصل شصت و هفتم: حرکت براونی
  • 68. فصل شصت و هشتم: مدل‌های گاما
  • 69. فصل شصت و نهم: بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 70. فصل هفتادم: الگوریتم ژنتیک
  • 71. فصل هفتاد و یکم: الگوریتم زنبور عسل
  • 72. فصل هفتاد و دوم: بهینه‌سازی در طول زمان
  • 73. فصل هفتاد و سوم: بازنگری و تنظیم مجدد سبد
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: شاخص‌های انحراف از هدف
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: استفاده از داده‌های تاریخی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: محدودیت‌های داده‌های تاریخی
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: مدل‌های سری زمانی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: مدل‌های رگرسیونی
  • 80. فصل هشتادم: یادگیری ماشین در بهینه‌سازی سبد
  • 81. فصل هشتاد و یکم: شبکه‌های عصبی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: درخت‌های تصمیم
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: پلتفرم‌های نرم‌افزاری بهینه‌سازی
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: نرم‌افزارهای تخصصی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: تاثیر مالیات بر سبد
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: استراتژی‌های کاهش مالیات
  • 89. فصل هشتاد و نهم: هزینه‌های تراکنش
  • 90. فصل نودم: تاثیر هزینه‌های تراکنش بر بازده
  • 91. فصل نود و یکم: انتخاب کارگزار مناسب
  • 92. فصل نود و دوم: ابزارهای مدیریت ریسک
  • 93. فصل نود و سوم: اختیار معامله
  • 94. فصل نود و چهارم: قراردادهای آتی
  • 95. فصل نود و پنجم: پوشش ریسک ارزی
  • 96. فصل نود و ششم: بهینه‌سازی سبد با توجه به مقررات
  • 97. فصل نود و هفتم: استراتژی‌های خروج
  • 98. فصل نود و هشتم: آزمون پس‌گیر (Backtesting)
  • 99. فصل نود و نهم: چالش‌های اجرای واقعی
  • 100. فصل صدم: آینده بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.