فلش‌کارت‌های آموزشی روش‌های بهینه‌سازی حافظه GPU و کاهش فراخوانی‌های disegnare

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های بهینه‌سازی حافظه GPU و کاهش فراخوانی‌های disegnare

موضوع کلی: توسعه موتور بازی

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر حافظه GPU
• 2. ساختار حافظه GPU
• 3. انواع حافظه GPU
• 4. حافظه سراسری (Global Memory)
• 5. حافظه محلی (Local Memory)
• 6. حافظه ثابت (Constant Memory)
• 7. حافظه تکسچر (Texture Memory)
• 8. حافظه مشترک (Shared Memory)
• 9. کش‌های GPU
• 10. استراتژی‌های دسترسی به حافظه
• 11. پرتوها (Coalescing)
• 12. سازماندهی داده‌ها
• 13. تراز حافظه (Memory Alignment)
• 14. الگوهای دسترسی (Access Patterns)
• 15. کاهش پهنای باند مورد نیاز
• 16. فشرده‌سازی داده‌ها
• 17. استفاده از انواع داده با دقت کمتر
• 18. بهینه‌سازی ساختارهای داده
• 19. پویش حافظه (Memory Footprint)
• 20. تخصیص حافظه پویا
• 21. رهایی حافظه (Memory Deallocation)
• 22. مدیریت حافظه خودکار
• 23. مفاهیم اولیه فراخوانی‌های رسم (Draw Calls)
• 24. مراحل فراخوانی رسم
• 25. اجزای فراخوانی رسم
• 26. اهمیت تعداد فراخوانی‌های رسم
• 27. تاثیر فراخوانی‌های رسم بر عملکرد
• 28. بطری‌های گلوگاه فراخوانی رسم
• 29. اندازه‌گیری تعداد فراخوانی‌های رسم
• 30. ابزارهای پروفایلینگ
• 31. استفاده از ابزارهای GPU Vendor
• 32. تکنیک‌های کاهش فراخوانی‌های رسم
• 33. دسته‌بندی (Batching)
• 34. ادغام اشیاء (Object Merging)
• 35. بسته‌بندی (Packing)
• 36. مجموعه‌های تسک (Task Aggregation)
• 37. استفاده از Instancing
• 38. مفهوم Instancing
• 39. مزایای Instancing
• 40. پیاده‌سازی Instancing
• 41. مثال‌های Instancing
• 42. استفاده از Indirect Drawing
• 43. مفهوم Indirect Drawing
• 44. نحوه کار Indirect Drawing
• 45. مزایای Indirect Drawing
• 46. پیاده‌سازی Indirect Drawing
• 47. استفاده از Vertex Buffer Objects (VBOs)
• 48. بهینه‌سازی VBOs
• 49. استفاده از Index Buffers
• 50. بهینه‌سازی Index Buffers
• 51. استفاده از Uniform Buffer Objects (UBOs)
• 52. مدیریت UBOs
• 53. استفاده از Shader Storage Buffer Objects (SSBOs)
• 54. مدیریت SSBOs
• 55. تکنیک‌های کاهش فراخوانی رسم مبتنی بر شیء
• 56. اشیاء ایستا (Static Objects)
• 57. اشیاء پویا (Dynamic Objects)
• 58. اشیاء شفاف (Transparent Objects)
• 59. اشیاء مات (Opaque Objects)
• 60. دسته‌بندی اشیاء بر اساس متریال
• 61. دسته‌بندی اشیاء بر اساس بافت
• 62. دسته‌بندی اشیاء بر اساس سایه‌زن
• 63. مدیریت صحنه (Scene Management)
• 64. ساختارهای داده صحنه
• 65. درختان فضایی (Spatial Trees)
• 66. Octrees
• 67. BVHs
• 68. فیلتر کردن صحنه (Scene Culling)
• 69. Culling دید (View Frustum Culling)
• 70. Culling انسداد (Occlusion Culling)
• 71. Culling مبتنی بر فاصله (Distance Culling)
• 72. بهینه‌سازی منابع بافری
• 73. استفاده از بافرهای پویا
• 74. مدیریت بافرهای بزرگ
• 75. بهینه‌سازی زمان‌بندی GPU
• 76. مدیریت صف‌های فرمان (Command Queues)
• 77. همگام‌سازی GPU و CPU
• 78. موازات‌سازی CPU
• 79. پیش‌بینی (Predication)
• 80. مفاهیم پیشرفته بهینه‌سازی حافظه
• 81. الگوهای دسترسی پیچیده
• 82. الگوهای دسترسی غیرخطی
• 83. حافظه پایدار (Persistent Memory)
• 84. استفاده از حافظه پنهان GPU در سطح هسته
• 85. بهینه‌سازی حافظه برای معماری‌های خاص
• 86. تکنیک‌های پیشرفته کاهش فراخوانی رسم
• 87. درختان گره (Node Trees)
• 88. دسته‌بندی گره‌ها
• 89. بهینه‌سازی فراخوانی‌های رسم در زمان اجرا
• 90. پروفایلینگ پویا
• 91. تکنیک‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
• 92. خلاصه و جمع‌بندی
• 93. مسائل عملی و چالش‌ها
• 94. روندهای آینده در بهینه‌سازی