فلش‌کارت‌های آموزشی خودکارسازی مدیریت زیرساخت ابری با پایتون و ابزارهای مجازی‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی مدیریت زیرساخت ابری با پایتون و ابزارهای مجازی‌سازی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف حیاتی مجازی‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر خودکارسازی مدیریت زیرساخت ابری
• 2. فصل ۲: مبانی پایتون برای خودکارسازی
• 3. فصل ۳: آشنایی با ابزارهای مجازی‌سازی
• 4. فصل ۴: نصب و پیکربندی پایتون
• 5. فصل ۵: مفاهیم کلیدی ابری
• 6. فصل ۶: ساختار سیستم‌های ابری
• 7. فصل ۷: انواع خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 8. فصل ۸: مقدمه‌ای بر OpenStack
• 9. فصل ۹: نصب و پیکربندی OpenStack
• 10. فصل ۱۰: مفاهیم OpenStack (Nova, Neutron, Cinder)
• 11. فصل ۱۱: تعامل با OpenStack API با پایتون
• 12. فصل ۱۲: مدیریت نمونه‌های OpenStack با پایتون
• 13. فصل ۱۳: مدیریت شبکه‌های OpenStack با پایتون
• 14. فصل ۱۴: مدیریت ذخیره‌سازی OpenStack با پایتون
• 15. فصل ۱۵: مقدمه‌ای بر VMware vSphere
• 16. فصل ۱۶: نصب و پیکربندی vSphere
• 17. فصل ۱۷: مفاهیم vSphere (VMs, Hosts, Clusters)
• 18. فصل ۱۸: تعامل با vSphere API با پایتون
• 19. فصل ۱۹: مدیریت ماشین‌های مجازی vSphere با پایتون
• 20. فصل ۲۰: مدیریت شبکه vSphere با پایتون
• 21. فصل ۲۱: مدیریت ذخیره‌سازی vSphere با پایتون
• 22. فصل ۲۲: مقدمه‌ای بر Docker
• 23. فصل ۲۳: نصب و پیکربندی Docker
• 24. فصل ۲۴: ساخت Imageهای Docker
• 25. فصل ۲۵: مدیریت کانتینرهای Docker با پایتون
• 26. فصل ۲۶: Orchestration کانتینرها
• 27. فصل ۲۷: مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 28. فصل ۲۸: نصب و پیکربندی Kubernetes
• 29. فصل ۲۹: مفاهیم Kubernetes (Pods, Services, Deployments)
• 30. فصل ۳۰: تعامل با Kubernetes API با پایتون
• 31. فصل ۳۱: مدیریت Pods با پایتون
• 32. فصل ۳۲: مدیریت Services با پایتون
• 33. فصل ۳۳: مدیریت Deployments با پایتون
• 34. فصل ۳۴: مقدمه‌ای بر Terraform
• 35. فصل ۳۵: نصب و پیکربندی Terraform
• 36. فصل ۳۶: زبان پیکربندی HashiCorp (HCL)
• 37. فصل ۳۷: مدیریت زیرساخت با Terraform
• 38. فصل ۳۸: نوشتن ماژول‌های Terraform
• 39. فصل ۳۹: ادغام Terraform با OpenStack
• 40. فصل ۴۰: ادغام Terraform با vSphere
• 41. فصل ۴۱: ادغام Terraform با Docker
• 42. فصل ۴۲: ادغام Terraform با Kubernetes
• 43. فصل ۴۳: مقدمه‌ای بر Ansible
• 44. فصل ۴۴: نصب و پیکربندی Ansible
• 45. فصل ۴۵: مفاهیم Ansible (Playbooks, Roles, Modules)
• 46. فصل ۴۶: مدیریت پیکربندی با Ansible
• 47. فصل ۴۷: اتوماسیون استقرار برنامه با Ansible
• 48. فصل ۴۸: ادغام Ansible با OpenStack
• 49. فصل ۴۹: ادغام Ansible با vSphere
• 50. فصل ۵۰: ادغام Ansible با Docker
• 51. فصل ۵۱: ادغام Ansible با Kubernetes
• 52. فصل ۵۲: ابزارهای مدیریت لاگ
• 53. فصل ۵۳: جمع‌آوری لاگ با پایتون
• 54. فصل ۵۴: تحلیل لاگ با پایتون
• 55. فصل ۵۵: مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 56. فصل ۵۶: مانیتورینگ زیرساخت با پایتون
• 57. فصل ۵۷: تعریف آلارم‌ها و هشدارها
• 58. فصل ۵۸: مقدمه‌ای بر ابزارهای CI/CD
• 59. فصل ۵۹: پیاده‌سازی CI/CD برای زیرساخت
• 60. فصل ۶۰: ادغام پایتون در پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 61. فصل ۶۱: مدیریت امنیت زیرساخت ابری
• 62. فصل ۶۲: اتوماسیون اسکن امنیتی
• 63. فصل ۶۳: مدیریت دسترسی و مجوزها با پایتون
• 64. فصل ۶۴: حفاظت از داده‌ها و پشتیبان‌گیری
• 65. فصل ۶۵: اتوماسیون فرآیندهای پشتیبان‌گیری
• 66. فصل ۶۶: بازیابی اطلاعات با پایتون
• 67. فصل ۶۷: مدیریت هزینه‌های ابری
• 68. فصل ۶۸: اتوماسیون گزارش‌دهی هزینه‌ها
• 69. فصل ۶۹: بهینه‌سازی مصرف منابع
• 70. فصل ۷۰: استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌های ابری
• 71. فصل ۷۱: اتوماسیون استقرار اپلیکیشن‌های پیچیده
• 72. فصل ۷۲: طراحی معماری‌های خودکار
• 73. فصل ۷۳: مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 74. فصل ۷۴: اصول IaC
• 75. فصل ۷۵: مقایسه ابزارهای IaC
• 76. فصل ۷۶: بهترین شیوه‌ها در خودکارسازی زیرساخت
• 77. فصل ۷۷: سناریوهای عملی: راه‌اندازی وب‌سرور
• 78. فصل ۷۸: سناریوهای عملی: استقرار پایگاه داده
• 79. فصل ۷۹: سناریوهای عملی: مقیاس‌پذیری خودکار
• 80. فصل ۸۰: سناریوهای عملی: بازیابی از فاجعه
• 81. فصل ۸۱: تست خودکارسازی زیرساخت
• 82. فصل ۸۲: ایجاد سناریوهای تست
• 83. فصل ۸۳: استفاده از پایتون برای تست
• 84. فصل ۸۴: دیباگ کردن اسکریپت‌های خودکارسازی
• 85. فصل ۸۵: تکنیک‌های پیشرفته پایتون برای خودکارسازی
• 86. فصل ۸۶: کتابخانه‌های کاربردی پایتون
• 87. فصل ۸۷: کار با REST APIها
• 88. فصل ۸۸: اتوماسیون وظایف مبتنی بر رویداد
• 89. فصل ۸۹: استفاده از صف‌های پیام
• 90. فصل ۹۰: معماری میکروسرویس و خودکارسازی
• 91. فصل ۹۱: مدیریت زیرساخت برای Devops
• 92. فصل ۹۲: فرهنگ Devops و خودکارسازی
• 93. فصل ۹۳: ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 94. فصل ۹۴: جمع‌آوری متریک‌های عمیق
• 95. فصل ۹۵: تحلیل روند و پیش‌بینی
• 96. فصل ۹۶: خودکارسازی امنیت در Devsecops
• 97. فصل ۹۷: ادغام ابزارهای امنیتی در پایپ‌لاین‌ها
• 98. فصل ۹۸: آینده خودکارسازی زیرساخت ابری
• 99. فصل ۹۹: یادگیری ماشینی در مدیریت زیرساخت
• 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی