فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های نوین و کاربردی برای سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نوین و کاربردی برای سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش
• 2. فصل دوم: چالش‌های کلیدی در ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
• 3. فصل سوم: معیارهای پایه برای سنجش دقت: پاسخگویی و صحت
• 4. فصل چهارم: معیارهای مبتنی بر بازیابی اطلاعات: F1 و Precision
• 5. فصل پنجم: معیارهای مبتنی بر کیفیت پاسخ: BLEU و ROUGE
• 6. فصل ششم: معیارهای مبتنی بر درک معنایی: METEOR و CIDEr
• 7. فصل هفتم: معیارهای مبتنی بر توالی کلمات: Perplexity
• 8. فصل هشتم: معیارهای مبتنی بر توزیع کلمات: Embedding Similarity
• 9. فصل نهم: معیارهای ارزیابی برون‌خط (Offline Evaluation)
• 10. فصل دهم: معیارهای ارزیابی برخط (Online Evaluation)
• 11. فصل یازدهم: طراحی مجموعه داده‌های ارزیابی: انواع و ملاحظات
• 12. فصل دوازدهم: جمع‌آوری داده‌های واقعی برای ارزیابی
• 13. فصل سیزدهم: برچسب‌گذاری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
• 14. فصل چهاردهم: بررسی و اعتبارسنجی مجموعه داده‌های ارزیابی
• 15. فصل پانزدهم: سنجش دقت در مدل‌های پاسخ به پرسش مبتنی بر متن
• 16. فصل شانزدهم: سنجش دقت در مدل‌های پاسخ به پرسش مبتنی بر پایگاه دانش
• 17. فصل هفدهم: سنجش دقت در مدل‌های پاسخ به پرسش چندوجهی (Multimodal)
• 18. فصل هجدهم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش پرسش‌های باز (Open-domain)
• 19. فصل نوزدهم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش پرسش‌های بسته (Closed-domain)
• 20. فصل بیستم: تحلیل خطا: شناسایی نقاط ضعف مدل
• 21. فصل بیست و یکم: دسته‌بندی انواع خطا در پاسخ به پرسش
• 22. فصل بیست و دوم: استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی برای تحلیل خطا
• 23. فصل بیست و سوم: ارزیابی قابلیت تعمیم‌پذیری مدل (Generalization)
• 24. فصل بیست و چهارم: سنجش استحکام (Robustness) مدل در برابر نویز
• 25. فصل بیست و پنجم: سنجش عادلانه بودن (Fairness) در مدل‌های پاسخ به پرسش
• 26. فصل بیست و ششم: ارزیابی مدل‌ها از دیدگاه کاربر نهایی
• 27. فصل بیست و هفتم: نظرسنجی و جمع‌آوری بازخورد از کاربران
• 28. فصل بیست و هشتم: ابزارهای خودکار برای سنجش دقت
• 29. فصل بیست و نهم: فریم‌ورک‌های ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ
• 30. فصل سی‌ام: کتابخانه‌های پایتون برای سنجش دقت
• 31. فصل سی و یکم: بهینه‌سازی معیارهای سنجش دقت
• 32. فصل سی و دوم: ترکیب معیارهای مختلف برای ارزیابی جامع
• 33. فصل سی و سوم: سنجش دقت در سناریوهای واقعی کسب‌وکار
• 34. فصل سی و چهارم: کاربرد سنجش دقت در حوزه سلامت
• 35. فصل سی و پنجم: کاربرد سنجش دقت در حوزه آموزش
• 36. فصل سی و ششم: کاربرد سنجش دقت در حوزه خدمات مشتری
• 37. فصل سی و هفتم: کاربرد سنجش دقت در حوزه مالی
• 38. فصل سی و هشتم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش غیر فارسی
• 39. فصل سی و نهم: چالش‌های سنجش دقت برای زبان‌های با ساختار متفاوت
• 40. فصل چهلم: معیارهای نوظهور در سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش
• 41. فصل چهل و یکم: ارزیابی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 42. فصل چهل و دوم: استفاده از LLMs برای تولید داده‌های ارزیابی
• 43. فصل چهل و سوم: استفاده از LLMs برای ارزیابی پاسخ‌ها
• 44. فصل چهل و چهارم: سنجش توانایی مدل در پاسخ به پرسش‌های پیچیده
• 45. فصل چهل و پنجم: سنجش توانایی مدل در استدلال و استنتاج
• 46. فصل چهل و ششم: سنجش توانایی مدل در درک زمینه (Context)
• 47. فصل چهل و هفتم: سنجش توانایی مدل در خلاصه سازی
• 48. فصل چهل و هشتم: سنجش توانایی مدل در پاسخ به پرسش‌های مبتنی بر استنادات
• 49. فصل چهل و نهم: سنجش دقت در مدل‌های پاسخ به پرسش تعاملی
• 50. فصل پنجاهم: ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش با قابلیت تولید پاسخ
• 51. فصل پنجاه و یکم: معیارهای کمی برای ارزیابی پاسخ‌های تولید شده
• 52. فصل پنجاه و دوم: معیارهای کیفی برای ارزیابی پاسخ‌های تولید شده
• 53. فصل پنجاه و سوم: سنجش خلاقیت در پاسخ به پرسش
• 54. فصل پنجاه و چهارم: سنجش اطلاعات جدید ارائه شده در پاسخ
• 55. فصل پنجاه و پنجم: سنجش عدم وجود اطلاعات غلط و گمراه‌کننده
• 56. فصل پنجاه و ششم: تکنیک‌های انسمبل برای بهبود سنجش دقت
• 57. فصل پنجاه و هفتم: یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سنجش دقت
• 58. فصل پنجاه و هشتم: سنجش دقت مدل‌های با داده‌های کم
• 59. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی مدل‌های با منابع محدود محاسباتی
• 60. فصل شصتم: سنجش دقت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 61. فصل شصت و یکم: سنجش دقت در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 62. فصل شصت و دوم: سنجش دقت در موتورهای جستجو
• 63. فصل شصت و سوم: سنجش دقت در دستیارهای مجازی
• 64. فصل شصت و چهارم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
• 65. فصل شصت و پنجم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ قانونی
• 66. فصل شصت و ششم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
• 67. فصل شصت و هفتم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ علمی
• 68. فصل شصت و هشتم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ تاریخی
• 69. فصل شصت و نهم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ ادبی
• 70. فصل هفتادم: سنجش دقت در سیستم‌های پرسش و پاسخ فنی
• 71. فصل هفتاد و یکم: ارزیابی عملکرد مدل در طول زمان (Drift)
• 72. فصل هفتاد و دوم: روش‌های تشخیص انحراف عملکرد مدل
• 73. فصل هفتاد و سوم: سنجش تأثیر به‌روزرسانی مدل بر دقت
• 74. فصل هفتاد و چهارم: معیارهای امنیتی در سنجش دقت
• 75. فصل هفتاد و پنجم: سنجش مقاومت مدل در برابر حملات (Adversarial Attacks)
• 76. فصل هفتاد و ششم: معیارهای اخلاقی در سنجش دقت
• 77. فصل هفتاد و هفتم: نقش مسئولیت‌پذیری در ارزیابی مدل
• 78. فصل هفتاد و هشتم: سنجش توانایی مدل در توضیح پاسخ‌های خود (Explainability)
• 79. فصل هفتاد و نهم: معیارهای سنجش قابلیت تفسیر (Interpretability)
• 80. فصل هشتادم: استفاده از آزمون‌های A/B برای سنجش دقت
• 81. فصل هشتاد و یکم: طراحی استراتژی‌های جامع سنجش دقت
• 82. فصل هشتاد و دوم: سنجش دقت در محیط‌های چند زبانه
• 83. فصل هشتاد و سوم: چالش‌های تطبیق معیارهای ارزیابی بین زبان‌ها
• 84. فصل هشتاد و چهارم: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند ارزیابی
• 85. فصل هشتاد و پنجم: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در سنجش دقت
• 86. فصل هشتاد و ششم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش بر مبنای گراف
• 87. فصل هشتاد و هفتم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش بر مبنای رویداد
• 88. فصل هشتاد و هشتم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش بر مبنای تصویر
• 89. فصل هشتاد و نهم: سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش بر مبنای ویدئو
• 90. فصل نودم: استانداردهای بین‌المللی برای سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش
• 91. فصل نود و یکم: روندهای آینده در سنجش دقت مدل‌های پاسخ به پرسش
• 92. فصل نود و دوم: تأثیر پیشرفت‌های سخت‌افزاری بر سنجش دقت
• 93. فصل نود و سوم: تأثیر پیشرفت‌های الگوریتمی بر سنجش دقت
• 94. فصل نود و چهارم: مقایسه روش‌های سنجش دقت سنتی و نوین
• 95. فصل نود و پنجم: نقش بازخورد انسانی در بهبود مستمر سنجش دقت
• 96. فصل نود و ششم: سنجش دقت در سیستم‌های توزیع شده
• 97. فصل نود و هفتم: سنجش دقت در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time)
• 98. فصل نود و هشتم: ارزیابی تأثیر کاربرد مدل بر تصمیم‌گیری
• 99. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده سنجش دقت
• 100. فصل صدم: توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی سنجش دقت مؤثر