فلش‌کارت‌های آموزشی اصول بنیادین انواع داده: طبقه‌بندی داده‌ها در برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین انواع داده: طبقه‌بندی داده‌ها در برنامه‌نویسی

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: متغیرها و انواع داده ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: ماهیت داده‌ها در دنیای دیجیتال
• 2. فصل ۱: تعریف بنیادین داده و اطلاعات
• 3. فصل ۲: انواع اصلی داده‌ها: عددی و غیرعددی
• 4. فصل ۳: داده‌های عددی: اعداد صحیح (Integers)
• 5. فصل ۴: داده‌های عددی: اعداد اعشاری (Floating-Point Numbers)
• 6. فصل ۵: دقت در اعداد اعشاری: ممیز شناور و ممیز ثابت
• 7. فصل ۶: داده‌های غیرعددی: حروف (Characters)
• 8. فصل ۷: داده‌های غیرعددی: رشته‌ها (Strings)
• 9. فصل ۸: مقایسه و دستکاری رشته‌ها
• 10. فصل ۹: داده‌های منطقی (Booleans): حقیقت و دروغ
• 11. فصل ۱۰: کاربرد داده‌های منطقی در شرط‌ها
• 12. فصل ۱۱: انواع پیچیده‌تر داده‌ها: آرایه‌ها (Arrays)
• 13. فصل ۱۲: ساختار آرایه‌ها: اندیس‌گذاری و دسترسی
• 14. فصل ۱۳: آرایه‌های تک‌بعدی و چندبعدی
• 15. فصل ۱۴: داده‌های ساختاریافته: رکوردها (Records) یا ساختارها (Structs)
• 16. فصل ۱۵: فیلدها و عناصر در رکوردها
• 17. فصل ۱۶: استفاده از رکوردها برای گروه‌بندی داده
• 18. فصل ۱۷: داده‌های پویا: اشاره‌گرها (Pointers)
• 19. فصل ۱۸: مفاهیم حافظه و مدیریت اشاره‌گرها
• 20. فصل ۱۹: ریسک‌ها و مزایای استفاده از اشاره‌گرها
• 21. فصل ۲۰: داده‌های مجموعه‌ای: مجموعه‌ها (Sets)
• 22. فصل ۲۱: عملیات روی مجموعه‌ها: اجتماع، اشتراک، تفاضل
• 23. فصل ۲۲: کاربرد مجموعه‌ها در حذف داده‌های تکراری
• 24. فصل ۲۳: داده‌های نگاشت‌شونده: نقشه‌ها (Maps) یا دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 25. فصل ۲۴: زوج‌های کلید-مقدار در نقشه‌ها
• 26. فصل ۲۵: جستجو و بازیابی داده در نقشه‌ها
• 27. فصل ۲۶: داده‌های گرافیکی: تصاویر (Images)
• 28. فصل ۲۷: فرمت‌های رایج تصاویر: BMP, JPEG, PNG
• 29. فصل ۲۸: پردازش اولیه تصاویر: پیکسل‌ها
• 30. فصل ۲۹: داده‌های صوتی: صدا (Audio)
• 31. فصل ۳۰: فرمت‌های رایج صوتی: WAV, MP3, AAC
• 32. فصل ۳۱: پردازش اولیه صدا: نمونه‌برداری (Sampling)
• 33. فصل ۳۲: داده‌های ویدیویی: ویدیو (Video)
• 34. فصل ۳۳: فرمت‌های رایج ویدیویی: MP4, AVI, MKV
• 35. فصل ۳۴: مفاهیم پایه ویدیو: فریم‌ها و نرخ فریم
• 36. فصل ۳۵: داده‌های زمانی: تاریخ (Date) و زمان (Time)
• 37. فصل ۳۶: فرمت‌های استاندارد نمایش تاریخ و زمان
• 38. فصل ۳۷: عملیات روی تاریخ و زمان: محاسبه فاصله
• 39. فصل ۳۸: داده‌های باینری: داده‌های دودویی (Binary Data)
• 40. فصل ۳۹: کاربرد داده‌های باینری در فایل‌ها
• 41. فصل ۴۰: رمزگذاری و رمزگشایی داده‌های باینری
• 42. فصل ۴۱: داده‌های حجیم (Big Data)
• 43. فصل ۴۲: ویژگی‌های داده‌های حجیم: حجم، سرعت، تنوع
• 44. فصل ۴۳: چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
• 45. فصل ۴۴: داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
• 46. فصل ۴۵: پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databases)
• 47. فصل ۴۶: جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها در پایگاه داده رابطه‌ای
• 48. فصل ۴۷: کلیدهای اصلی و خارجی
• 49. فصل ۴۸: پایگاه‌های داده NoSQL
• 50. فصل ۴۹: انواع پایگاه داده NoSQL: کلید-مقدار
• 51. فصل ۵۰: انواع پایگاه داده NoSQL: سندی (Document Databases)
• 52. فصل ۵۱: انواع پایگاه داده NoSQL: ستونی (Column-Family Databases)
• 53. فصل ۵۲: انواع پایگاه داده NoSQL: گراف (Graph Databases)
• 54. فصل ۵۳: انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
• 55. فصل ۵۴: داده‌های مرتب شده (Ordered Data)
• 56. فصل ۵۵: داده‌های نامرتب (Unordered Data)
• 57. فصل ۵۶: داده‌های ثابت (Immutable Data)
• 58. فصل ۵۷: داده‌های قابل تغییر (Mutable Data)
• 59. فصل ۵۸: اهمیت تمایز بین داده‌های ثابت و قابل تغییر
• 60. فصل ۵۹: داده‌های کاتگوریکال (Categorical Data)
• 61. فصل ۶۰: داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
• 62. فصل ۶۱: داده‌های پیوسته (Continuous Data)
• 63. فصل ۶۲: داده‌های گسسته (Discrete Data)
• 64. فصل ۶۳: داده‌های کمّی (Quantitative Data)
• 65. فصل ۶۴: داده‌های کیفی (Qualitative Data)
• 66. فصل ۶۵: مفاهیم داده در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا
• 67. فصل ۶۶: انواع داده داخلی (Built-in Data Types)
• 68. فصل ۶۷: تعریف انواع داده سفارشی (User-Defined Data Types)
• 69. فصل ۶۸: کلاس‌ها (Classes) در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 70. فصل ۶۹: اشیاء (Objects) به عنوان نمونه‌هایی از کلاس‌ها
• 71. فصل ۷۰: ویژگی‌ها (Attributes) و رفتارها (Methods) در کلاس‌ها
• 72. فصل ۷۱: انکپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 73. فصل ۷۲: وراثت (Inheritance)
• 74. فصل ۷۳: چندریختی (Polymorphism)
• 75. فصل ۷۴: انواع داده انتزاعی (Abstract Data Types - ADTs)
• 76. فصل ۷۵: پشته (Stack) به عنوان یک ADT
• 77. فصل ۷۶: صف (Queue) به عنوان یک ADT
• 78. فصل ۷۷: لیست پیوندی (Linked List) به عنوان یک ADT
• 79. فصل ۷۸: درخت (Tree) به عنوان یک ADT
• 80. فصل ۷۹: گراف (Graph) به عنوان یک ADT
• 81. فصل ۸۰: الگوریتم‌های پایه‌ای برای دستکاری داده
• 82. فصل ۸۱: جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی
• 83. فصل ۸۲: جستجو در داده‌ها: جستجوی دودویی
• 84. فصل ۸۳: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی حبابی
• 85. فصل ۸۴: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی انتخابی
• 86. فصل ۸۵: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی ادغامی
• 87. فصل ۸۶: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی سریع
• 88. فصل ۸۷: مفاهیم پیچیدگی الگوریتمی: نماد O بزرگ
• 89. فصل ۸۸: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 90. فصل ۸۹: تاثیر نوع داده بر انتخاب الگوریتم
• 91. فصل ۹۰: ایمنی داده‌ها (Data Security)
• 92. فصل ۹۱: حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 93. فصل ۹۲: مالکیت داده‌ها (Data Ownership)
• 94. فصل ۹۳: داده‌های باز (Open Data)
• 95. فصل ۹۴: داده‌های سیستمی (System Data)
• 96. فصل ۹۵: داده‌های کاربردی (Application Data)
• 97. فصل ۹۶: داده‌های پیکربندی (Configuration Data)
• 98. فصل ۹۷: ذخیره‌سازی داده‌ها: حافظه اصلی (RAM)
• 99. فصل ۹۸: ذخیره‌سازی داده‌ها: حافظه ثانویه (Disk Storage)
• 100. فصل ۹۹: انواع فایل‌ها برای ذخیره‌سازی داده