فلش‌کارت‌های آموزشی استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی: از مدل‌سازی تا پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی: از مدل‌سازی تا پیش‌بینی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی با داده‌های شبکه‌ای (Network Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چیستی استنباط علّی
  • 2. مفهوم علیت در علوم اجتماعی
  • 3. شبکه‌های اجتماعی: پیچیدگی و ارتباطات
  • 4. نیاز به استنباط علّی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 5. چالش‌های استنباط علّی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. تاریخچه مختصری از استنباط علّی
  • 7. اصول بنیادین استنباط علّی
  • 8. پیش‌فرض‌های مدل‌های علّی
  • 9. تفاوت استنباط همبستگی با استنباط علّی
  • 10. مفهوم مداخله (Intervention)
  • 11. مفهوم ضدواقعی (Counterfactual)
  • 12. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs)
  • 13. اجزای نمودارهای علّی
  • 14. قوانین ترسیم نمودارهای علّی
  • 15. پیمایش از طریق نمودارهای علّی
  • 16. ارتباط بین DAGs و معادلات ساختاری
  • 17. مدل‌های علّی در شبکه‌های اجتماعی: رویکردها
  • 18. مدل‌های مبتنی بر رگرسیون
  • 19. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 20. مدل‌های علی برای داده‌های شبکه‌ای (Network SEM)
  • 21. رویکرد متغیر پنهان (Latent Variable Approach)
  • 22. تکنیک‌های استنباط علّی
  • 23. استنباط علّی با استفاده از گروه‌های کنترل
  • 24. استنباط علّی با استفاده از روش‌های تجربی
  • 25. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCTs)
  • 26. مزایا و معایب RCTs در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. کوالیا (Quasi-experiments)
  • 28. روش تطبیق (Matching Methods)
  • 29. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 30. روش رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
  • 31. استنباط علّی در غیاب آزمایش
  • 32. روش پادشاهی (Propensity Score Matching)
  • 33. روش کالیبراسیون (Calibration)
  • 34. روش وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPW)
  • 35. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای استنباط علّی
  • 36. استنباط علّی با استفاده از درختان تصمیم
  • 37. استنباط علّی با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 38. استنباط علّی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. شبکه‌های علّی (Causal Forests)
  • 40. معرفی مدل‌های گرافی علّی
  • 41. مفاهیم پایه در گرافی علّی
  • 42. یادگیری ساختار گرافی علّی
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری ساختار گرافی علّی
  • 44. پیاده‌سازی عملی یادگیری ساختار
  • 45. تکنیک‌های استنتاج علّی در گرافی علّی
  • 46. استنتاج اثرات علّی میانگین (Average Causal Effects)
  • 47. استنتاج اثرات علّی شرطی (Conditional Causal Effects)
  • 48. استنتاج اثرات علّی تجمعی (Cumulative Causal Effects)
  • 49. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. مدل‌های انتشار ساد
  • 51. مدل‌های انتشار مبتنی بر گرافی
  • 52. استنباط علّی در مدل‌های انتشار
  • 53. شناسایی عوامل مؤثر بر انتشار
  • 54. پیش‌بینی انتشار در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی تأثیر شبکه‌ها بر رفتار فردی
  • 56. تأثیر همتایان (Peer Effects)
  • 57. استنباط علّی تأثیر همتایان
  • 58. کشف گروه‌های تأثیرگذار (Influential Groups)
  • 59. تحلیل تأثیر شخصیت‌های کلیدی
  • 60. استنباط علّی در شبکه‌های پویا
  • 61. شبکه‌های اجتماعی پویا (Dynamic Social Networks)
  • 62. مدل‌سازی تغییرات شبکه‌ای
  • 63. استنباط علّی در شبکه‌های در حال تحول
  • 64. پیش‌بینی تغییرات ساختاری و رفتاری
  • 65. کاربرد استنباط علّی در سیاست‌گذاری شبکه‌های اجتماعی
  • 66. هدف‌گذاری کمپین‌های اطلاع‌رسانی
  • 67. بهبود الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 68. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 69. مدیریت بحران و شایعه‌پراکنی
  • 70. مطالعات موردی: استنباط علّی در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 71. فیس‌بوک و تأثیرات آن
  • 72. توییتر و انتشار اخبار
  • 73. اینستاگرام و تأثیر بر سبک زندگی
  • 74. تلگرام و گروه‌های ارتباطی
  • 75. اخلاق در استنباط علّی شبکه‌های اجتماعی
  • 76. حریم خصوصی و داده‌های کاربران
  • 77. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در نتایج استنباطی
  • 79. چالش‌های تفسیر و تعمیم نتایج
  • 80. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 81. کتابخانه‌های پایتون برای استنباط علّی
  • 82. کتابخانه‌های R برای استنباط علّی
  • 83. نرم‌افزارهای تخصصی
  • 84. مسائل پیشرفته در استنباط علّی
  • 85. استنباط علّی با متغیرهای مداخله‌گر (Mediators)
  • 86. استنباط علّی با متغیرهای تعدیل‌گر (Moderators)
  • 87. استنباط علّی در حضور داده‌های گمشده
  • 88. استنباط علّی برای انواع مختلف داده‌های شبکه‌ای
  • 89. شبکه‌های چندوجهی (Multilayer Networks)
  • 90. شبکه‌های جهت‌دار (Directed Networks)
  • 91. شبکه‌های وزنی (Weighted Networks)
  • 92. آینده پژوهش در استنباط علّی شبکه‌های اجتماعی
  • 93. روندهای نوظهور
  • 94. سوالات باز پژوهشی
  • 95. همکاری بین رشته‌ای
  • 96. تبدیل دانش به عمل
  • 97. نتیجه‌گیری: جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.