فلشکارتهای آموزشی هندسه پردازش موازی: الگوهای ارتباطی پردازندهها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هندسه پردازش موازی: الگوهای ارتباطی پردازندهها
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: ارتباطات بین پردازندهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. فصل اول: مبانی پردازش موازی
- 2. فصل دوم: معماریهای موازی
- 3. فصل سوم: الگوریتمهای موازی
- 4. فصل چهارم: مدلهای برنامهنویسی موازی
- 5. فصل پنجم: ارتباطات پردازندهها
- 6. فصل ششم: توپولوژیهای شبکهای
- 7. فصل هفتم: الگوهای ارتباطی رایج
- 8. فصل هشتم: مبادله پیام (Message Passing)
- 9. فصل نهم: مدل حافظه مشترک (Shared Memory)
- 10. فصل دهم: همگامسازی در پردازش موازی
- 11. فصل یازدهم: چالشهای ارتباطی
- 12. فصل دوازدهم: پهنای باند و تأخیر
- 13. فصل سیزدهم: گلوگاههای ارتباطی
- 14. فصل چهاردهم: الگوریتمهای مبتنی بر شبکه
- 15. فصل پانزدهم: شبکههای تور (Torus Networks)
- 16. فصل شانزدهم: شبکههای هایپرکیوب (Hypercube Networks)
- 17. فصل هفدهم: شبکههای مش (Mesh Networks)
- 18. فصل هجدهم: شبکههای درختی (Tree Networks)
- 19. فصل نوزدهم: شبکههای ستارهای (Star Networks)
- 20. فصل بیستم: شبکههای تصادفی (Random Networks)
- 21. فصل بیست و یکم: الگوریتمهای مرتبسازی موازی
- 22. فصل بیست و دوم: مرتبسازی سریع موازی
- 23. فصل بیست و سوم: مرتبسازی ادغامی موازی
- 24. فصل بیست و چهارم: مرتبسازی حبابی موازی
- 25. فصل بیست و پنجم: الگوریتمهای جستجوی موازی
- 26. فصل بیست و ششم: جستجوی دودویی موازی
- 27. فصل بیست و هفتم: جستجوی خطی موازی
- 28. فصل بیست و هشتم: الگوریتمهای ضرب ماتریس
- 29. فصل بیست و نهم: ضرب ماتریس با الگوریتم استراسن
- 30. فصل سیام: ضرب ماتریس با الگوریتم کان
- 31. فصل سی و یکم: الگوریتمهای تحلیل گراف
- 32. فصل سی و دومیم: الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف موازی
- 33. فصل سی و سوم: الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف موازی
- 34. فصل سی و چهارم: یافتن مولفههای همبند در گراف موازی
- 35. فصل سی و پنجم: کوتاهترین مسیر در گراف موازی
- 36. فصل سی و ششم: الگوریتم دایکسترا موازی
- 37. فصل سی و هفتم: الگوریتم بلمن-فورد موازی
- 38. فصل سی و هشتم: الگوریتم فلوید-وارشال موازی
- 39. فصل سی و نهم: محاسبات علمی موازی
- 40. فصل چهلم: حل معادلات دیفرانسیل موازی
- 41. فصل چهل و یکم: شبیهسازیهای فیزیکی موازی
- 42. فصل چهل و دوم: پردازش تصویر موازی
- 43. فصل چهل و سوم: فیلترینگ تصویر موازی
- 44. فصل چهل و چهارم: تشخیص لبه موازی
- 45. فصل چهل و پنجم: الگوریتمهای یادگیری ماشین موازی
- 46. فصل چهل و ششم: شبکههای عصبی موازی
- 47. فصل چهل و هفتم: الگوریتمهای خوشهبندی موازی
- 48. فصل چهل و هشتم: الگوریتمهای طبقهبندی موازی
- 49. فصل چهل و نهم: بهینهسازی موازی
- 50. فصل پنجاهم: الگوریتمهای ژنتیک موازی
- 51. فصل پنجاه و یکم: الگوریتمهای بهینهسازی کلونی مورچگان موازی
- 52. فصل پنجاه و دوم: پردازش دادههای بزرگ موازی
- 53. فصل پنجاه و سوم: الگوریتمهای MapReduce
- 54. فصل پنجاه و چهارم: چارچوبهای پردازش داده موازی
- 55. فصل پنجاه و پنجم: Spark و Flink
- 56. فصل پنجاه و ششم: پایگاههای داده موازی
- 57. فصل پنجاه و هفتم: برنامهنویسی موازی با OpenMP
- 58. فصل پنجاه و هشتم: برنامهنویسی موازی با MPI
- 59. فصل پنجاه و نهم: زبانهای برنامهنویسی موازی
- 60. فصل شصتم: C++ با کتابخانههای موازی
- 61. فصل شصت و یکم: Python با کتابخانههای موازی
- 62. فصل شصت و دوم: Go و قابلیتهای همزمانی
- 63. فصل شصت و سوم: ارزیابی عملکرد موازی
- 64. فصل شصت و چهارم: معیارهای سنجش سرعت
- 65. فصل شصت و پنجم: معیارهای سنجش مقیاسپذیری
- 66. فصل شصت و ششم: تحلیل گلوگاهها
- 67. فصل شصت و هفتم: تکنیکهای بهینهسازی ارتباطی
- 68. فصل شصت و هشتم: کاهش تراکم ترافیک
- 69. فصل شصت و نهم: تعادل بارگذاری
- 70. فصل هفتادم: پیشبینی ارتباطات
- 71. فصل هفتاد و یکم: مسیریابی تطبیقی
- 72. فصل هفتاد و دوم: الگوریتمهای مسیریابی در شبکههای موازی
- 73. فصل هفتاد و سوم: مسیریابی تطبیقی در شبکههای تور
- 74. فصل هفتاد و چهارم: مسیریابی تطبیقی در شبکههای هایپرکیوب
- 75. فصل هفتاد و پنجم: تحمل خطا در سیستمهای موازی
- 76. فصل هفتاد و ششم: تشخیص خطا
- 77. فصل هفتاد و هفتم: بازیابی از خطا
- 78. فصل هفتاد و هشتم: افزونگی در سیستمهای موازی
- 79. فصل هفتاد و نهم: تراکنشهای موازی
- 80. فصل هشتادم: قفلگذاری و قفلشکنی در سیستمهای موازی
- 81. فصل هشتاد و یکم: مدیریت منابع در سیستمهای موازی
- 82. فصل هشتاد و دوم: زمانبندی وظایف موازی
- 83. فصل هشتاد و سوم: تخصیص حافظه موازی
- 84. فصل هشتاد و چهارم: پردازش موازی بر روی GPU
- 85. فصل هشتاد و پنجم: معماری CUDA
- 86. فصل هشتاد و ششم: برنامهنویسی موازی بر روی FPGA
- 87. فصل هشتاد و هفتم: طراحی سختافزار موازی
- 88. فصل هشتاد و هشتم: مدارهای منطقی ترکیبی موازی
- 89. فصل هشتاد و نهم: مدارهای منطقی ترتیبی موازی
- 90. فصل نودم: کاربردهای پردازش موازی در علم
- 91. فصل نود و یکم: کاربردهای پردازش موازی در مهندسی
- 92. فصل نود و دوم: کاربردهای پردازش موازی در صنعت
- 93. فصل نود و سوم: پردازش موازی در محاسبات ابری
- 94. فصل نود و چهارم: ماشینهای مجازی موازی
- 95. فصل نود و پنجم: کانتینرسازی موازی
- 96. فصل نود و ششم: امنیت در سیستمهای موازی
- 97. فصل نود و هفتم: رمزنگاری موازی
- 98. فصل نود و هشتم: احراز هویت موازی
- 99. فصل نود و نهم: چالشهای آینده پردازش موازی
- 100. فصل صدم: مرزهای جدید در محاسبات موازی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.