فلش‌کارت‌های آموزشی نکات کاربردی پایتون برای اتوماسیون امور اداری بدون دردسر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات کاربردی پایتون برای اتوماسیون امور اداری بدون دردسر

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف اداری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: اتوماسیون اداری با پایتون
• 2. اولین گام: نصب پایتون و محیط توسعه
• 3. شناخت اولیه: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
• 5. حلقه‌ها: تکرار دستورات (for, while)
• 6. توابع: سازماندهی کد و استفاده مجدد
• 7. ماژول‌ها: وارد کردن و استفاده از کدهای آماده
• 8. کار با رشته‌ها: عملیات پایه و پیشرفته
• 9. کار با لیست‌ها: دسترسی، افزودن، حذف و ویرایش
• 10. کار با تاپل‌ها: داده‌های غیرقابل تغییر
• 11. کار با دیکشنری‌ها: ذخیره داده‌های کلید-مقدار
• 12. کار با مجموعه‌ها: حذف موارد تکراری
• 13. مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
• 14. مسیردهی فایل‌ها: کار با مسیرهای نسبی و مطلق
• 15. فایل‌های CSV: خواندن و نوشتن داده‌های جدولی
• 16. فایل‌های JSON: کار با ساختارهای داده وب
• 17. فایل‌های Excel: خواندن داده‌ها با `pandas`
• 18. فایل‌های Excel: نوشتن داده‌ها با `pandas`
• 19. کار با تاریخ و زمان: ماژول `datetime`
• 20. فرمت‌بندی تاریخ و زمان: نمایش خوانا
• 21. مقایسه تاریخ و زمان: عملیات محاسباتی
• 22. ارسال ایمیل: ماژول `smtplib`
• 23. پیوست کردن فایل به ایمیل
• 24. مدیریت گیرندگان ایمیل (To, Cc, Bcc)
• 25. ارسال ایمیل‌های زمان‌بندی شده
• 26. کار با فایل‌های PDF: خواندن متن
• 27. کار با فایل‌های PDF: استخراج اطلاعات
• 28. کار با فایل‌های PDF: ایجاد فایل‌های ساده
• 29. کار با فایل‌های PDF: اضافه کردن محتوا
• 30. اسکن اسناد: ادغام با پایتون
• 31. تشخیص متن (OCR): مقدمه
• 32. استفاده از `pytesseract` برای OCR
• 33. پردازش تصاویر: ماژول `Pillow`
• 34. تغییر اندازه تصاویر
• 35. برش تصاویر
• 36. چرخش و دوران تصاویر
• 37. اعمال فیلترهای ساده بر تصاویر
• 38. اتصال به پایگاه داده SQL: مقدمه
• 39. کتابخانه `sqlite3`: کار با پایگاه داده داخلی
• 40. ایجاد جدول در پایگاه داده
• 41. درج داده در جدول
• 42. جستجو در داده‌های پایگاه داده
• 43. به‌روزرسانی داده‌ها
• 44. حذف داده‌ها از پایگاه داده
• 45. آغاز کار با `SQLAlchemy` (ORM)
• 46. ساخت مدل‌های داده با `SQLAlchemy`
• 47. مدیریت اتصالات با `SQLAlchemy`
• 48. کوئری نوشتن با `SQLAlchemy`
• 49. کار با API ها: مقدمه
• 50. ارسال درخواست‌های HTTP: ماژول `requests`
• 51. دریافت داده از API
• 52. ارسال داده به API
• 53. مدیریت خطا در درخواست‌های API
• 54. کار با API های رایج (مثال): وضعیت آب و هوا
• 55. کار با API های رایج (مثال): تبدیل ارز
• 56. اتصال به سیستم عامل: ماژول `os`
• 57. دستورات سیستمی: اجرای برنامه‌ها
• 58. مدیریت پوشه‌ها و فایل‌ها با `os`
• 59. اطلاعات سیستم: نام هاست، کاربر
• 60. کار با خط فرمان (CLI): آرگومان‌ها
• 61. استفاده از `argparse` برای پارس کردن آرگومان‌ها
• 62. ایجاد اسکریپت‌های قابل اجرا
• 63. مدیریت خطاها و استثناها (try-except)
• 64. ثبت گزارشات (Logging): مقدمه
• 65. پیکربندی ماژول `logging`
• 66. نوشتن پیام‌های لاگ
• 67. سطوح مختلف لاگ (INFO, ERROR, WARNING)
• 68. استفاده از لاگ در اتوماسیون
• 69. کار با تاریخچه تراکنش‌ها (Transaction History)
• 70. پردازش فاکتورهای خرید
• 71. ایجاد گزارشات مالی ساده
• 72. اعلان‌های دسکتاپ: ماژول `plyer`
• 73. ارسال اعلان‌ها
• 74. تنظیم زمان‌بندی اعلان‌ها
• 75. اتوماسیون مرورگر: مقدمه
• 76. استفاده از `Selenium`
• 77. نصب `Selenium` و درایور مرورگر
• 78. باز کردن یک وب‌سایت
• 79. یافتن عناصر صفحه (تگ، ID، کلاس)
• 80. تعامل با عناصر (کلیک، ورود متن)
• 81. استخراج داده از صفحات وب (وب اسکرپینگ)
• 82. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها در مرورگر
• 83. اسکرین‌شات گرفتن از صفحات وب
• 84. اتوماسیون فرم‌های وب
• 85. اتوماسیون ورود به حساب‌های کاربری
• 86. تست و اشکال‌زدایی کد
• 87. روش‌های بهینه‌سازی اسکریپت‌ها
• 88. مدیریت وابستگی‌ها با `pip`
• 89. ایجاد محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 90. ساخت بسته‌های پایتون (اختیاری)
• 91. نکات امنیتی در اتوماسیون
• 92. پایان کار: جمع‌بندی و پروژه‌های عملی
• 93. فصل نهایی: ایده‌های خلاقانه برای اتوماسیون