فلش‌کارت‌های آموزشی اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای: ایجاد ساختار داده‌ای پایدار و قابل توسعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای: ایجاد ساختار داده‌ای پایدار و قابل توسعه

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های رابطه‌ای
  • 2. فصل ۱: مفهوم داده و اطلاعات
  • 3. فصل ۲: تاریخچه پایگاه داده ها
  • 4. فصل ۳: مدل داده ای رابطه‌ای
  • 5. فصل ۴: مفاهیم کلیدی: جدول، ستون، سطر
  • 6. فصل ۵: کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. فصل ۶: وابستگی تابعی
  • 8. فصل ۷: نرمال سازی: هدف و چرایی
  • 9. فصل ۸: فرم اول نرمال (1NF)
  • 10. فصل ۹: فرم دوم نرمال (2NF)
  • 11. فصل ۱۰: فرم سوم نرمال (3NF)
  • 12. فصل ۱۱: فرم بوییس-کود نرمال (BCNF)
  • 13. فصل ۱۲: نرمال سازی بالاتر (4NF, 5NF)
  • 14. فصل ۱۳: طراحی طرحواره پایگاه داده
  • 15. فصل ۱۴: شناسایی موجودیت ها
  • 16. فصل ۱۵: شناسایی صفات
  • 17. فصل ۱۶: تعریف روابط بین موجودیت ها
  • 18. فصل ۱۷: نمودار رابطه موجودیت (ERD)
  • 19. فصل ۱۸: عناصر نمودار ERD
  • 20. فصل ۱۹: رسم نمودارهای ERD
  • 21. فصل ۲۰: تبدیل مدل ER به مدل رابطه‌ای
  • 22. فصل ۲۱: تعریف جداول در مدل رابطه‌ای
  • 23. فصل ۲۲: تعیین انواع داده برای ستون ها
  • 24. فصل ۲۳: اعمال محدودیت های کلید اصلی
  • 25. فصل ۲۴: اعمال محدودیت های کلید خارجی
  • 26. فصل ۲۵: تعریف محدودیت های عدم تهی بودن (NOT NULL)
  • 27. فصل ۲۶: تعریف محدودیت های منحصر به فرد (UNIQUE)
  • 28. فصل ۲۷: تعریف محدودیت های بازبینی (CHECK)
  • 29. فصل ۲۸: انتخاب کلیدهای جایگزین
  • 30. فصل ۲۹: مدیریت کلیدهای اصلی خودکار
  • 31. فصل ۳۰: پیشبرد طراحی: نرمال سازی در عمل
  • 32. فصل ۳۱: مشکلات رایج در طراحی رابطه‌ای
  • 33. فصل ۳۲: افزونگی داده و پیامدهای آن
  • 34. فصل ۳۳: ناسازگاری داده
  • 35. فصل ۳۴: چالش های داده های پیچیده
  • 36. فصل ۳۵: طراحی پایگاه داده برای عملکرد
  • 37. فصل ۳۶: نمایه‌گذاری (Indexing): چرا و چگونه
  • 38. فصل ۳۷: انواع شاخص ها: B-tree
  • 39. فصل ۳۸: انواع شاخص ها: Hash
  • 40. فصل ۳۹: بهینه سازی پرس و جوها (Query Optimization)
  • 41. فصل ۴۰: طراحی برای مقیاس پذیری
  • 42. فصل ۴۱: سطوح نرمال سازی و مصالحه ها
  • 43. فصل ۴۲: طراحی پایگاه داده برای برنامه های کاربردی وب
  • 44. فصل ۴۳: ذخیره سازی داده های توزیع شده
  • 45. فصل ۴۴: تراکنش ها و ویژگی های ACID
  • 46. فصل ۴۵: ایزولاسیون تراکنش
  • 47. فصل ۴۶: قفل گذاری (Locking) در تراکنش ها
  • 48. فصل ۴۷: جلوگیری از بن بست (Deadlock)
  • 49. فصل ۴۸: طراحی برای امنیت داده
  • 50. فصل ۴۹: احراز هویت و مجوزدهی
  • 51. فصل ۵۰: رمزگذاری داده ها
  • 52. فصل ۵۱: طرحواره های پایگاه داده: اصول اولیه
  • 53. فصل ۵۲: طراحی طرحواره های انعطاف پذیر
  • 54. فصل ۵۳: مدیریت تغییرات طرحواره
  • 55. فصل ۵۴: ابزارهای طراحی پایگاه داده
  • 56. فصل ۵۵: نرم افزارهای CASE و مدل سازی
  • 57. فصل ۵۶: انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 58. فصل ۵۷: مقایسه DBMS های محبوب
  • 59. فصل ۵۸: مراحل عملیاتی طراحی پایگاه داده
  • 60. فصل ۵۹: جمع آوری نیازمندی ها
  • 61. فصل ۶۰: مدل سازی مفهومی
  • 62. فصل ۶۱: مدل سازی منطقی
  • 63. فصل ۶۲: مدل سازی فیزیکی
  • 64. فصل ۶۳: پیاده سازی پایگاه داده
  • 65. فصل ۶۴: آزمایش و اعتبارسنجی
  • 66. فصل ۶۵: مستندسازی پایگاه داده
  • 67. فصل ۶۶: بهبود مستمر طراحی
  • 68. فصل ۶۷: الگوهای طراحی پایگاه داده
  • 69. فصل ۶۸: مدل سازی داده های سلسله مراتبی
  • 70. فصل ۶۹: مدل سازی داده های گراف
  • 71. فصل ۷۰: پایگاه داده های NoSQL: نگاهی اجمالی
  • 72. فصل ۷۱: مقایسه پایگاه داده های رابطه‌ای و NoSQL
  • 73. فصل ۷۲: زمانی که پایگاه داده رابطه‌ای مناسب است
  • 74. فصل ۷۳: زمانی که NoSQL مناسب است
  • 75. فصل ۷۴: طراحی برای داده های حجیم (Big Data)
  • 76. فصل ۷۵: یکپارچگی داده ها بین سیستم ها
  • 77. فصل ۷۶: مفاهیم نمای کلی (Views)
  • 78. فصل ۷۷: رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 79. فصل ۷۸: تریگرها (Triggers)
  • 80. فصل ۷۹: بهینه سازی پرس و جوهای پیچیده
  • 81. فصل ۸۰: طراحی برای پشتیبان گیری و بازیابی
  • 82. فصل ۸۱: برنامه ریزی بازیابی فاجعه
  • 83. فصل ۸۲: طراحی برای پایش و عیب یابی
  • 84. فصل ۸۳: تجزیه و تحلیل لاگ ها
  • 85. فصل ۸۴: اندازه گیری عملکرد پایگاه داده
  • 86. فصل ۸۵: تست بار (Load Testing)
  • 87. فصل ۸۶: طراحی برای توسعه پایدار
  • 88. فصل ۸۷: آخرین روندها در طراحی پایگاه داده
  • 89. فصل ۸۸: هوش مصنوعی در طراحی پایگاه داده
  • 90. فصل ۸۹: یادگیری ماشین برای بهینه سازی
  • 91. فصل ۹۰: اخلاق در طراحی پایگاه داده
  • 92. فصل ۹۱: حریم خصوصی داده ها
  • 93. فصل ۹۲: دسترسی منصفانه به داده ها
  • 94. فصل ۹۳: تأثیرات اجتماعی طراحی پایگاه داده
  • 95. فصل ۹۴: سناریوهای واقعی طراحی پایگاه داده
  • 96. فصل ۹۵: طراحی پایگاه داده فروشگاه آنلاین
  • 97. فصل ۹۶: طراحی پایگاه داده سیستم مدیریت مشتری (CRM)
  • 98. فصل ۹۷: طراحی پایگاه داده سیستم مدیریت محتوا (CMS)
  • 99. فصل ۹۸: طراحی پایگاه داده پزشکی
  • 100. فصل ۹۹: جمع بندی و چشم انداز آینده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.