فلش‌کارت‌های آموزشی توسعه برنامه‌های کاربردی نیتیو ابری (Cloud-Native Applications)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی نیتیو ابری (Cloud-Native Applications)

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing) و خدمات آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر برنامه‌های نیتیو ابری
• 2. فصل ۲: مفاهیم اصلی نیتیو ابری
• 3. فصل ۳: معماری میکروسرویس‌ها
• 4. فصل ۴: کانتینرسازی با داکر
• 5. فصل ۵: ارکستراسیون با کوبرنتیز
• 6. فصل ۶: مبانی زیرساخت ابری
• 7. فصل ۷: سرویس‌های ابری مقدماتی
• 8. فصل ۸: شبکه‌سازی در ابر
• 9. فصل ۹: ذخیره‌سازی داده در ابر
• 10. فصل ۱۰: امنیت در برنامه‌های نیتیو ابری
• 11. فصل ۱۱: ابزارها و چارچوب‌های توسعه نیتیو ابری
• 12. فصل ۱۲: طراحی API های میکروسرویس
• 13. فصل ۱۳: ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
• 14. فصل ۱۴: مدیریت پیکربندی
• 15. فصل ۱۵: کشف سرویس
• 16. فصل ۱۶: تعادل بار (Load Balancing)
• 17. فصل ۱۷: ایزوله‌سازی و مقاومت (Resilience)
• 18. فصل ۱۸: الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
• 19. فصل ۱۹: مشاهده‌پذیری (Observability)
• 20. فصل ۲۰: لاگینگ متمرکز
• 21. فصل ۲۱: متریک‌گیری (Metrics)
• 22. فصل ۲۲: ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 23. فصل ۲۳: مدیریت چرخه عمر سرویس
• 24. فصل ۲۴: استقرار پیوسته (Continuous Deployment)
• 25. فصل ۲۵: ادغام پیوسته (Continuous Integration)
• 26. فصل ۲۶: زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 27. فصل ۲۷: ابزارهای IaC
• 28. فصل ۲۸: مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 29. فصل ۲۹: اتوماسیون در برنامه‌های نیتیو ابری
• 30. فصل ۳۰: پایگاه‌های داده در محیط ابری
• 31. فصل ۳۱: پایگاه‌های داده NoSQL
• 32. فصل ۳۲: پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر
• 33. فصل ۳۳: مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 34. فصل ۳۴: پیام‌رسانی و صف‌ها (Messaging and Queues)
• 35. فصل ۳۵: پلتفرم‌های پیام‌رسانی
• 36. فصل ۳۶: رویدادها و معماری مبتنی بر رویداد
• 37. فصل ۳۷: امنیت کانتینرها
• 38. فصل ۳۸: امنیت کوبرنتیز
• 39. فصل ۳۹: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 40. فصل ۴۰: رمزنگاری در ابر
• 41. فصل ۴۱: مانیتورینگ و هشداردهی
• 42. فصل ۴۲: ابزارهای مانیتورینگ
• 43. فصل ۴۳: تعریف اهداف SLO/SLA
• 44. فصل ۴۴: مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
• 45. فصل ۴۵: طراحی سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
• 46. فصل ۴۶: توابع به عنوان سرویس (FaaS)
• 47. فصل ۴۷: پلتفرم‌های Serverless
• 48. فصل ۴۸: هزینه در برنامه‌های نیتیو ابری
• 49. فصل ۴۹: بهینه‌سازی هزینه
• 50. فصل ۵۰: معماری رویداد محور
• 51. فصل ۵۱: الگوهای معماری رویداد محور
• 52. فصل ۵۲: مدیریت state در میکروسرویس‌ها
• 53. فصل ۵۳: هماهنگ‌سازی میکروسرویس‌ها
• 54. فصل ۵۴: ابزارهای تست برنامه‌های نیتیو ابری
• 55. فصل ۵۵: تست واحد و یکپارچگی
• 56. فصل ۵۶: تست پایان به پایان
• 57. فصل ۵۷: تست بار و عملکرد
• 58. فصل ۵۸: مدیریت دانش (Knowledge Management)
• 59. فصل ۵۹: مستندسازی API
• 60. فصل ۶۰: راهنماهای طراحی
• 61. فصل ۶۱: یادگیری ماشین در برنامه‌های نیتیو ابری
• 62. فصل ۶۲: استقرار مدل‌های ML
• 63. فصل ۶۳: پردازش داده‌های بزرگ در ابر
• 64. فصل ۶۴: ابزارهای پردازش داده
• 65. فصل ۶۵: امنیت داده‌های حساس
• 66. فصل ۶۶: حفاظت از حریم خصوصی
• 67. فصل ۶۷: معماری GitOps
• 68. فصل ۶۸: ابزارهای GitOps
• 69. فصل ۶۹: اتوماسیون استقرار با GitOps
• 70. فصل ۷۰: مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
• 71. فصل ۷۱: بازسازی کد
• 72. فصل ۷۲: Refactoring میکروسرویس‌ها
• 73. فصل ۷۳: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی نیتیو ابری
• 74. فصل ۷۴: Go و برنامه‌های نیتیو ابری
• 75. فصل ۷۵: جاوا اسپرینگ بوت (Spring Boot)
• 76. فصل ۷۶: Node.js و برنامه‌های نیتیو ابری
• 77. فصل ۷۷: Python و برنامه‌های نیتیو ابری
• 78. فصل ۷۸: مدیریت داده‌های موقت (Ephemeral Data)
• 79. فصل ۷۹: Caching استراتژی‌ها
• 80. فصل ۸۰: تحول دیجیتال و برنامه‌های نیتیو ابری
• 81. فصل ۸۱: مزایای برنامه‌های نیتیو ابری
• 82. فصل ۸۲: چالش‌های پیاده‌سازی
• 83. فصل ۸۳: مدیریت ریسک
• 84. فصل ۸۴: فرهنگ سازمانی و نیتیو ابری
• 85. فصل ۸۵: تیم‌های چابک
• 86. فصل ۸۶: DevOps و SRE
• 87. فصل ۸۷: ابزارهای CI/CD مدرن
• 88. فصل ۸۸: اتوماسیون کامل چرخه عمر
• 89. فصل ۸۹: برنامه‌های نیتیو ابری و IoT
• 90. فصل ۹۰: پردازش لبه (Edge Computing)
• 91. فصل ۹۱: استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 92. فصل ۹۲: برنامه‌ریزی مهاجرت
• 93. فصل ۹۳: اجرای مهاجرت
• 94. فصل ۹۴: بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 95. فصل ۹۵: برنامه‌های نیتیو ابری و هوش مصنوعی
• 96. فصل ۹۶: یادگیری عمیق در ابر
• 97. فصل ۹۷: آینده برنامه‌های نیتیو ابری
• 98. فصل ۹۸: روندهای نوظهور
• 99. فصل ۹۹: درس‌های آموخته شده
• 100. فصل ۱۰۰: گام‌های بعدی در توسعه نیتیو ابری