فلش‌کارت‌های آموزشی ابزارهای مانیتورینگ برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای مانیتورینگ برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 2. چرا مانیتورینگ برای توسعه دهندگان مهم است؟
• 3. انواع ابزارهای مانیتورینگ
• 4. مانیتورینگ اپلیکیشن (APM) چیست؟
• 5. اصول کلیدی APM
• 6. نمونه هایی از ابزارهای APM
• 7. مانیتورینگ زیرساخت: شبکه
• 8. مانیتورینگ زیرساخت: سرورها
• 9. مانیتورینگ زیرساخت: پایگاه داده
• 10. مانیتورینگ کانتینرها (Docker، Kubernetes)
• 11. مانیتورینگ لاگ ها (Logging)
• 12. جمع آوری و متمرکزسازی لاگ ها
• 13. تحلیل لاگ ها و تشخیص خطا
• 14. مانیتورینگ معیارهای عملکرد (Metrics)
• 15. شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 16. ابزارهای جمع آوری متریک
• 17. پایگاه های داده سری زمانی (Time Series Databases)
• 18. مانیتورینگ تجربه کاربر نهایی (RUM)
• 19. اندازه گیری عملکرد سمت کاربر
• 20. ردیابی درخواست ها (Request Tracing)
• 21. اصول طراحی سیستم های قابل مانیتورینگ
• 22. استانداردهای مانیتورینگ
• 23. مانیتورینگ امنیتی
• 24. تشخیص نفوذ و رفتار مشکوک
• 25. مانیتورینگ بلایای طبیعی (Disaster Recovery)
• 26. برنامه ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
• 27. ابزارهای مانیتورینگ متن باز
• 28. معرفی Prometheus
• 29. نصب و پیکربندی Prometheus
• 30. PromQL: زبان کوئری Prometheus
• 31. Alertmanager: مدیریت هشدارها
• 32. معرفی Grafana
• 33. اتصال Prometheus به Grafana
• 34. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 35. معرفی ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 36. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 37. نصب و پیکربندی Logstash
• 38. نصب و پیکربندی Kibana
• 39. جستجو و تحلیل لاگ ها در Kibana
• 40. معرفی Zabbix
• 41. نصب و پیکربندی Zabbix
• 42. مقایسه Zabbix با سایر ابزارها
• 43. مانیتورینگ شبکه با Zabbix
• 44. مانیتورینگ سرور با Zabbix
• 45. معرفی Nagios
• 46. نصب و پیکربندی Nagios
• 47. پلاگین ها و افزونه های Nagios
• 48. مقایسه Nagios با سایر ابزارها
• 49. ابزارهای مانیتورینگ تجاری
• 50. معرفی Datadog
• 51. ویژگی های اصلی Datadog
• 52. مانیتورینگ زیرساخت با Datadog
• 53. مانیتورینگ APM با Datadog
• 54. معرفی New Relic
• 55. ویژگی های اصلی New Relic
• 56. مانیتورینگ اپلیکیشن ها با New Relic
• 57. تحلیل عملکرد با New Relic
• 58. معرفی Dynatrace
• 59. ویژگی های اصلی Dynatrace
• 60. مانیتورینگ خودکار با Dynatrace
• 61. پیشگیری از مشکلات با Dynatrace
• 62. معرفی Splunk
• 63. ویژگی های اصلی Splunk
• 64. تحلیل داده های ماشینی با Splunk
• 65. کاربرد Splunk در مانیتورینگ
• 66. انتخاب ابزار مانیتورینگ مناسب
• 67. معیارهای انتخاب ابزار
• 68. هزینه و مقیاس پذیری
• 69. ادغام با ابزارهای موجود
• 70. پیاده سازی استراتژی مانیتورینگ
• 71. تعریف اهداف و شاخص ها
• 72. انتخاب ابزارها و معماری
• 73. تست و اعتبارسنجی
• 74. مانیتورینگ در چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
• 75. مانیتورینگ در توسعه (Development)
• 76. مانیتورینگ در تست (Testing)
• 77. مانیتورینگ در استقرار (Deployment)
• 78. مانیتورینگ در عملیات (Operations)
• 79. مدیریت هشدارها (Alerting)
• 80. بهترین شیوه های مدیریت هشدار
• 81. جلوگیری از هشدارهای کاذب
• 82. اولویت بندی هشدارها
• 83. اتوماسیون در مانیتورینگ
• 84. نقش اتوماسیون در پاسخ به رویدادها
• 85. اتوماسیون استقرار مانیتورینگ
• 86. اتوماسیون اجرای تست های مانیتورینگ
• 87. مانیتورینگ مبتنی بر رویداد (Event-Driven Monitoring)
• 88. ارتباط رویدادها با عملکرد سیستم
• 89. واکنش به رویدادهای غیرمنتظره
• 90. استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در مانیتورینگ
• 91. پیش بینی خرابی ها
• 92. تشخیص ناهنجاری های خودکار
• 93. بهینه سازی عملکرد با AI/ML
• 94. مانیتورینگ API ها
• 95. اندازه گیری عملکرد و در دسترس بودن API
• 96. مانیتورینگ امنیتی API
• 97. مانیتورینگ پایگاه داده ها
• 98. عملکرد کوئری ها
• 99. سلامت و دسترسی پایگاه داده
• 100. مانیتورینگ پایگاه های داده NoSQL