فلش‌کارت‌های آموزشی چک‌لیست‌های اتوماسیون Python برای CI/CD

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چک‌لیست‌های اتوماسیون Python برای CI/CD

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه CI/CD

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون و CI/CD در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اتوماسیون
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 5. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 7. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
• 8. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
• 9. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 10. مدیریت بسته‌های پایتون با pip
• 11. معرفی ابزارهای CI/CD
• 12. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
• 13. مفهوم تحویل مداوم (Continuous Delivery)
• 14. مفهوم استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 15. مراحل پایپ‌لاین CI/CD
• 16. انتخاب ابزار CI/CD مناسب
• 17. آشنایی با Jenkins
• 18. نصب و پیکربندی Jenkins
• 19. ایجاد اولین پروژه CI/CD در Jenkins
• 20. پیکربندی Build در Jenkins
• 21. استفاده از SCM (مانند Git) با Jenkins
• 22. اتصال Jenkins به مخزن کد
• 23. اتوماسیون تست‌ها در Jenkins
• 24. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests)
• 25. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 26. اجرای تست‌های پذیرش (Acceptance Tests)
• 27. مدیریت مصنوعات (Artifacts) در Jenkins
• 28. انتشار Build ها
• 29. آشنایی با GitLab CI/CD
• 30. پیکربندی فایل .gitlab-ci.yml
• 31. مراحل (Stages) و وظایف (Jobs) در GitLab CI/CD
• 32. استفاده از Docker در GitLab CI/CD
• 33. مدیریت متغیرها و Secrets در GitLab CI/CD
• 34. اتوماسیون استقرار (Deployment) با GitLab CI/CD
• 35. آشنایی با GitHub Actions
• 36. ایجاد Workflow برای CI/CD
• 37. استفاده از Actionsهای آماده
• 38. مدیریت Secrets در GitHub Actions
• 39. اتوماسیون استقرار با GitHub Actions
• 40. مبانی Docker برای CI/CD
• 41. نصب و پیکربندی Docker
• 42. نوشتن Dockerfile
• 43. ساخت Imageهای Docker
• 44. اجرای کانتینرهای Docker
• 45. مدیریت Imageها در رجیستری
• 46. استفاده از Docker Compose
• 47. مفاهیم Kubernetes برای CI/CD
• 48. نصب و پیکربندی Kubernetes
• 49. مبانی Pods, Deployments, Services
• 50. استقرار برنامه‌ها با Kubernetes
• 51. اتوماسیون استقرار با Kubernetes
• 52. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 53. پایپ‌لاین‌های پیشرفته CI/CD
• 54. استراتژی‌های Branching (مانند Gitflow)
• 55. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning)
• 56. استفاده از ابزارهای تحلیل کد استاتیک (Static Code Analysis)
• 57. اجرای Linters و Formatters
• 58. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 59. استراتژی‌های تست پیشرفته
• 60. تست‌های امنیتی (Security Testing)
• 61. تست‌های کارایی (Performance Testing)
• 62. تست‌های بار (Load Testing)
• 63. مانیتورینگ و لاگینگ در پایپ‌لاین CI/CD
• 64. مدیریت خطاها و بازخورد در CI/CD
• 65. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 66. استفاده از Ansible برای اتوماسیون
• 67. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 68. مباحث امنیتی در CI/CD
• 69. بهینه‌سازی پایپ‌لاین CI/CD
• 70. کاهش زمان Build
• 71. کاهش هزینه‌ها
• 72. مستندسازی پایپ‌لاین CI/CD
• 73. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در CI/CD
• 74. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در اتوماسیون نرم‌افزار
• 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیندهای CI/CD
• 76. الزامات قانونی در انتشار نرم‌افزار
• 77. انطباق با مقررات ملی در حوزه فناوری اطلاعات
• 78. استفاده مسئولانه از ابزارهای اتوماسیون
• 79. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس در فرآیند CI/CD
• 80. پرهیز از هرگونه فعالیت مخرب یا غیرقانونی
• 81. اطمینان از صحت و انطباق محتوای تولیدی
• 82. اهمیت رعایت اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 83. نکات تکمیلی و آینده CI/CD
• 84. معرفی ابزارهای نوظهور در حوزه CI/CD
• 85. تکامل فرآیندهای اتوماسیون
• 86. نقش هوش مصنوعی در CI/CD
• 87. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها
• 88. آینده استقرار و مدیریت نرم‌افزار
• 89. کاربردهای پیشرفته پایتون در CI/CD
• 90. اتوماسیون وظایف پیچیده با اسکریپت‌های پایتون
• 91. استفاده از فریم‌ورک‌های تست پایتون
• 92. یکپارچه‌سازی تست‌های سفارشی با پایپ‌لاین
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری CI/CD