فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و فنون پیاده‌سازی مدل داده رابطه‌ای در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و فنون پیاده‌سازی مدل داده رابطه‌ای در عمل

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. موجودیت‌ها و صفات در طراحی پایگاه داده
  • 4. روابط بین موجودیت‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 5. نرمال‌سازی پایگاه داده: هدف و اهمیت
  • 6. فرم اول نرمال (1NF)
  • 7. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 8. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 9. فرم نرمال بیکوس-کُرد (BCNF)
  • 10. شناسه‌ها (کلیدهای اصلی) و کلیدهای خارجی
  • 11. محدودیت‌های یکپارچگی در پایگاه داده
  • 12. یکپارچگی موجودیت
  • 13. یکپارچگی ارجاعی
  • 14. یکپارچگی دامنه
  • 15. طراحی پایگاه داده مفهومی
  • 16. ابزارهای مدل‌سازی داده (ERD)
  • 17. مفاهیم نمودار رابطه موجودیت (ERD)
  • 18. نمادگذاری Crow's Foot
  • 19. نمادگذاری Chen
  • 20. تبدیل ERD به مدل منطقی
  • 21. مدل داده منطقی: جداول، ستون‌ها، روابط
  • 22. انتخاب انواع داده مناسب برای ستون‌ها
  • 23. مدیریت مقادیر Null
  • 24. پیش‌نویس طراحی پایگاه داده
  • 25. مراحل پیاده‌سازی پایگاه داده
  • 26. انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 27. معرفی SQL (Structured Query Language)
  • 28. دستورات DDL (Data Definition Language)
  • 29. دستور CREATE TABLE
  • 30. دستور ALTER TABLE
  • 31. دستور DROP TABLE
  • 32. دستورات DML (Data Manipulation Language)
  • 33. دستور SELECT
  • 34. دستور INSERT
  • 35. دستور UPDATE
  • 36. دستور DELETE
  • 37. دستورات DCL (Data Control Language)
  • 38. دستور GRANT
  • 39. دستور REVOKE
  • 40. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 41. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های سازمانی
  • 42. بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده
  • 43. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 44. انواع شاخص‌ها (B-tree, Hash)
  • 45. نحوه انتخاب ستون‌های مناسب برای شاخص‌گذاری
  • 46. تکنیک‌های نرمال‌سازی پیشرفته
  • 47. فرم‌های نرمال بالاتر (4NF, 5NF)
  • 48. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 49. لایه نمایش، لایه منطقی، لایه فیزیکی
  • 50. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 51. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  • 52. کنترل همروندی (Concurrency Control)
  • 53. قفل‌گذاری (Locking)
  • 54. مدیریت قفل‌گذاری
  • 55. نسخه‌سازی (Multiversion Concurrency Control - MVCC)
  • 56. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery) پایگاه داده
  • 57. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 58. فرآیند بازیابی پایگاه داده
  • 59. امنیت پایگاه داده
  • 60. احراز هویت و مجوزدهی
  • 61. رمزنگاری داده‌ها
  • 62. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 63. روش‌های پرکاربرد در طراحی پایگاه داده
  • 64. الگوهای طراحی پایگاه داده (Design Patterns)
  • 65. الگوی Repository
  • 66. الگوی Unit of Work
  • 67. الگوی Specification
  • 68. مدل‌سازی داده برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. ملاحظات در طراحی پایگاه داده برای کلان‌داده
  • 70. پایگاه داده‌های NoSQL (ملاحظات کلی)
  • 71. مقایسه مدل رابطه‌ای با مدل‌های NoSQL
  • 72. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 73. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Databases)
  • 74. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
  • 75. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 76. کاربردها و مثال‌های عملی پیاده‌سازی مدل داده رابطه‌ای
  • 77. پیاده‌سازی پایگاه داده برای فروشگاه آنلاین
  • 78. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم مدیریت محتوا
  • 79. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم مدیریت مشتریان (CRM)
  • 80. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم مالی و حسابداری
  • 81. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم مدیریت کتابخانه
  • 82. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم رزرو هتل
  • 83. پیاده‌سازی پایگاه داده برای سیستم مدیریت منابع انسانی
  • 84. مدیریت نسخه در طراحی پایگاه داده
  • 85. مستندسازی پایگاه داده
  • 86. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 88. عیب‌یابی مشکلات رایج در پایگاه داده
  • 89. روش‌های پیشرفته نرمال‌سازی
  • 90. بررسی تعادل بین نرمال‌سازی و عملکرد
  • 91. طراحی پایگاه داده برای داده‌های زمانی (Time-Series Data)
  • 92. طراحی پایگاه داده برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 93. مروری بر ابزارهای مدرن طراحی و مدیریت پایگاه داده
  • 94. آینده مدل داده رابطه‌ای
  • 95. جمع‌بندی اصول و فنون پیاده‌سازی مدل داده رابطه‌ای
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.