فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های ترانسفورمر و نوآوری‌های AI در ترجمه ماشینی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های ترانسفورمر و نوآوری‌های AI در ترجمه ماشینی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Machine Translation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ترجمه ماشینی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در ترجمه ماشینی
• 3. شبکه‌های عصبی در ترجمه ماشینی
• 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 6. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
• 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 8. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 9. مدل‌های ترانسفورمر: معماری کلی
• 10. لایه رمزگذار در ترانسفورمر
• 11. لایه رمزگشا در ترانسفورمر
• 12. لایه خود-توجه (Self-Attention)
• 13. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 14. لایه موقعیت‌یابی (Positional Encoding)
• 15. توابع فعال‌سازی در ترانسفورمر
• 16. تابع بهینه‌سازی در ترانسفورمر
• 17. مدل‌های ترانسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
• 18. BERT: معماری و کاربردها
• 19. GPT: معماری و کاربردها
• 20. ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از ترانسفورمر
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های ترانسفورمر
• 22. مجموعه داده‌های ترجمه ماشینی
• 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترانسفورمر
• 24. Tokenization و Subword Tokenization
• 25. نشانه‌گذاری (Encoding) و رمزگشایی (Decoding)
• 26. آموزش مدل ترانسفورمر
• 27. تنظیم هایپرپارامترها در ترانسفورمر
• 28. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 29. معیارهای ارزیابی: BLEU
• 30. معیارهای ارزیابی: METEOR
• 31. معیارهای ارزیابی: TER
• 32. عیب‌یابی مدل‌های ترانسفورمر
• 33. روش‌های بهبود عملکرد ترانسفورمر
• 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترانسفورمر
• 35. ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
• 36. ترجمه ماشینی در حوزه‌های تخصصی (حقوق، پزشکی)
• 37. ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
• 38. چالش‌های ترجمه ماشینی زبان فارسی
• 39. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 40. استفاده از مدل‌های چندزبانه
• 41. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر آمار
• 42. مدل‌های آماری مبتنی بر عبارت (Phrase-based Statistical Machine Translation)
• 43. مدل‌های آماری مبتنی بر واژه (Word-based Statistical Machine Translation)
• 44. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 45. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 47. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) در NLP
• 48. کاربرد CNN در ترجمه ماشینی
• 49. Embeddings کلمات (Word Embeddings)
• 50. Word2Vec و GloVe
• 51. Embeddings موقعیت‌دار (Positional Embeddings)
• 52. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 53. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 54. مدل‌های زبانی عصبی
• 55. ارتباط بین مدل‌های زبانی و ترجمه ماشینی
• 56. ترجمه ماشینی مبتنی بر انتقال (Transfer Learning)
• 57. ترجمه ماشینی با استفاده از دانش خارجی
• 58. ترجمه ماشینی در زمان واقعی (Real-time Machine Translation)
• 59. ترجمه ماشینی عصبی در مقیاس بزرگ
• 60. کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه ماشینی
• 61. نوآوری‌های اخیر در مدل‌های ترانسفورمر
• 62. مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف تولید متن
• 63. مدل‌های ترانسفورمر برای درک مطلب
• 64. ترجمه ماشینی و تفسیرپذیری (Interpretability)
• 65. اخلاق در ترجمه ماشینی
• 66. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 67. روش‌های کاهش سوگیری در ترجمه ماشینی
• 68. حقوق مالکیت معنوی در محتوای تولید شده توسط AI
• 69. امنیت در سیستم‌های ترجمه ماشینی
• 70. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه ماشینی در محیط عملیاتی
• 71. چالش‌های استقرار مدل‌های ترانسفورمر
• 72. محتوای آموزشی و انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 73. مبانی فقهی و حقوقی ترجمه ماشینی
• 74. چارچوب شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
• 75. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌های زبانی
• 76. تدوین سیاست‌های داخلی برای استفاده از AI در ترجمه
• 77. آموزش کاربران در مورد محدودیت‌های ترجمه ماشینی
• 78. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی ترجمه ماشینی
• 79. تأثیر ترجمه ماشینی بر مشاغل مرتبط با زبان
• 80. آینده ترجمه ماشینی و نقش هوش مصنوعی
• 81. ترجمه ماشینی و بومی‌سازی محتوا
• 82. ترجمه ماشینی و ارتباطات بین‌المللی
• 83. مدل‌های ترانسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 84. مدل‌های ترانسفورمر برای تولید محتوا
• 85. ترجمه ماشینی و دیپلماسی فرهنگی
• 86. کاربرد ترانسفورمر در تحلیل احساسات
• 87. ترجمه ماشینی و مدیریت دانش
• 88. ترجمه ماشینی در صنعت گردشگری
• 89. ترجمه ماشینی و آموزش زبان
• 90. ترجمه ماشینی و دسترسی‌پذیری اطلاعات
• 91. ترجمه ماشینی و حفظ زبان‌های در معرض خطر
• 92. ترجمه ماشینی و ارتباطات اضطراری
• 93. ترجمه ماشینی و تحقیقات علمی
• 94. ترجمه ماشینی و حقوق بشر
• 95. ترجمه ماشینی و توسعه پایدار
• 96. ترجمه ماشینی در حوزه سلامت
• 97. ترجمه ماشینی در حوزه کشاورزی
• 98. ترجمه ماشینی در حوزه محیط زیست