فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی معاملات الگوریتمی: دانش پایه برای ورود به دنیای خودکارسازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی معاملات الگوریتمی: دانش پایه برای ورود به دنیای خودکارسازی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: تعریف معاملات الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
• 2. آشنایی با مفاهیم بازارهای مالی
• 3. انواع ابزارهای مالی قابل معامله
• 4. معرفی بورس اوراق بهادار ایران
• 5. قوانین و مقررات حاکم بر بورس ایران
• 6. شناخت انواع سفارشات در معاملات
• 7. مفاهیم پایه تحلیل تکنیکال
• 8. خطوط روند و سطوح حمایت و مقاومت
• 9. اندیکاتورهای میانگین متحرک
• 10. اندیکاتورهای نوسان‌گر (اسیلاتورها)
• 11. نظریه امواج الیوت در تحلیل تکنیکال
• 12. الگوهای کلاسیک نموداری
• 13. تحلیل حجمی و اهمیت آن
• 14. مقدمه‌ای بر تحلیل بنیادی
• 15. شاخص‌های اقتصادی مؤثر بر بازار
• 16. اخبار و رویدادهای تأثیرگذار بر قیمت‌ها
• 17. مدیریت ریسک در معاملات
• 18. اصول تعیین حد ضرر (Stop-Loss)
• 19. اصول تعیین حد سود (Take-Profit)
• 20. تعیین حجم معامله مناسب
• 21. سبک‌های مختلف مدیریت ریسک
• 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای معاملات
• 23. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در معاملات الگوریتمی
• 24. آشنایی با زبان پایتون برای معاملات
• 25. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 26. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
• 27. ساختارهای داده در پایتون
• 28. کنترل جریان در پایتون
• 29. توابع در پایتون
• 30. کار با کتابخانه‌ها در پایتون
• 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 32. کار با DataFrame ها در Pandas
• 33. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
• 34. عملیات آماری با Pandas
• 35. کار با کتابخانه NumPy
• 36. عملیات برداری در NumPy
• 37. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 38. رسم نمودارهای ساده با Matplotlib
• 39. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
• 40. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 41. رسم نمودارهای آماری پیشرفته
• 42. معرفی بستر معاملات الگوریتمی
• 43. آشنایی با API صرافی‌ها و کارگزاری‌ها
• 44. روش‌های دریافت داده‌های قیمتی
• 45. پردازش داده‌های تاریخی
• 46. ساخت اندیکاتورهای سفارشی
• 47. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی ساده
• 48. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
• 49. ارزیابی عملکرد استراتژی معاملاتی
• 50. معیارهای ارزیابی بک‌تست
• 51. انواع خطاها در بک‌تستینگ
• 52. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
• 53. مقدمه‌ای بر معاملات خودکار
• 54. اجرای استراتژی در زمان واقعی
• 55. مدیریت سفارشات در معاملات خودکار
• 56. نظارت بر اجرای معاملات
• 57. مدیریت خطا در معاملات خودکار
• 58. مفاهیم ریسک در معاملات خودکار
• 59. مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی
• 60. استراتژی‌های معاملاتی پیشرفته
• 61. معاملات مبتنی بر آربیتراژ
• 62. معاملات مبتنی بر روندهای کوتاه‌مدت
• 63. معاملات مبتنی بر نوسانات
• 64. معاملات مبتنی بر اخبار
• 65. ساخت ربات‌های معاملاتی ساده
• 66. معرفی پلتفرم‌های معاملاتی الگوریتمی
• 67. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در معاملات
• 68. یادگیری نظارت شده در پیش‌بینی قیمت
• 69. یادگیری بدون نظارت در شناسایی الگو
• 70. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها
• 71. تحلیل احساسات بازار
• 72. مباحث حقوقی و شرعی در معاملات الگوریتمی
• 73. قوانین ناظر بر معاملات الگوریتمی در ایران
• 74. احکام شرعی مربوط به معاملات
• 75. انواع قراردادهای معاملاتی
• 76. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
• 77. آینده معاملات الگوریتمی
• 78. روندهای نوظهور در معاملات الگوریتمی
• 79. کاربرد بلاکچین در معاملات
• 80. معاملات الگوریتمی در بازارهای اسلامی
• 81. نکات تکمیلی برای موفقیت در معاملات الگوریتمی
• 82. ارزیابی نهایی استراتژی‌های معاملاتی
• 83. مدیریت بحران در معاملات الگوریتمی
• 84. ساخت داشبوردهای معاملاتی
• 85. نکات کاربردی برای توسعه‌دهندگان
• 86. تمرینات عملی و پروژه‌های تکمیلی